一种发输电系统可靠性评估模型

本文从电力设备损坏与修复的马尔柯夫过程出发,推导了基于发输电系统最大供负荷能力的线性规划的可靠性评估模型。在输电线路及发电机组事故后,该模型能考虑各电厂间出力的重新分配对系统可靠性指标的影响,并具有计算速度快的特点。     

混合法与控制变量法耦合的发输电系统可靠性评估方法及应用

为提高评估速度与精度,提出了一种混合法与控制变量相结合的发输电系统可靠性评估方法,通过控制变量减小方差,在采样完成后进行解析判断,对系统发电机进行优化调整,再选择相应的控制变量进行可靠性指标的仿真计算,从而减少了状态评估时间,提高了计算速度。采用IEEE标准测试系统RTS进行计算,结果表明该方法在保持可靠性指标不变的前提下,大大加快了收敛速度,有效地减少了计算量,从而验证了该方法的正确性。     

计及无功电源故障的含风电场发电系统可靠性评估

针对现阶段含风电发电系统可靠性评估中尚未考虑无功功率影响的缺陷,在风电场常规可靠性评估模型的基础上,考虑了无功电源故障的影响,建立了风电场综合可靠性评估模型,定义了表征系统局部无功不足的可靠性指标。采用三级切负荷策略对计及有功功率短缺、无功功率短缺、电压越限的含风电场发电系统进行了可靠性评估。根据第三级切负荷策略确定了最佳无功补偿位置,应用就地无功补偿代替负荷切除,有效解决了电压越限问题。并以太原220kV系统为例,验证了该方法的有效性,为确定最佳无功补偿位置提供了依据。     

基于风速-负荷联合状态的发输电系统可靠性评估研究

随着风电渗透率的不断增加,准确评估风电场对发输电系统可靠性的影响十分重要。文章基于拉丁超立方抽样法(LHS)和马尔可夫过程(Markov)理论,采用等频率状态划分方式,建立了风速-负荷的马尔可夫多状态转移过程,提出了一种计及风速-负荷自相关性和互相关性的LHS-Markov可靠性评估方法。以IEEE-RBTS测试系统为算例,使用实测风速数据,通过风速-负荷联合状态抽样对其进行模拟,分析了风电场容量对含风电场的发输电系统可靠性的影响。计算结果证明了该方法的有效性,对风电场的并网规划具有重要指导意义。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

考虑风电场出力相关性的发输电系统风险规划

风电集群出力的不确定性和相关性给电力系统规划带来了严峻挑战,为此基于D藤Pair Copula函数理论,先建立考虑风电出力相关性的多维风电场出力模型;然后综合考虑系统的可靠性和经济性,以投资成本、燃料费用、系统切负荷费用及环境成本之和最小为目标函数,建立考虑风电场出力相关性的发输电系统风险规划模型;最后从停电损失和控制代价指标两个维度,对规划方案进行评估。将所建模型和方法应用于改进的IEEE-RTS24节点系统中,结果表明所建模型能有效评估系统风险水平,提高规划方案的鲁棒性。     

考虑连锁故障的发输电系统可靠性评估

为在发输电系统可靠性评估中考虑连锁故障的影响,提出了评估连锁故障风险的混合算法.该算法结合了解析法和模拟法的优点,在计算精度和效率上均有一定的优势.由于实际切负荷时负荷节点功率因数保持恒定,因此在最优切负荷模型中引入了负荷节点功率因数恒定约束,使得该模型更加贴近实际情况.此外,为了提高发输电系统可靠性评估的效率,采用基...     

基于云模型的输电系统可靠性评估

传统输电系统可靠性评估将可靠性数据作为确切值进行评估,但是由于受客观条件的影响,可靠性原始数据经常是不确定的,这必然会导致评估不准确。用云模型理论建立模型,描述具有不确定性的可靠性数据,对输电系统进行可靠性评估,得到具有云模型形式的可靠性指标,对于工作人员来说更加直观。运用该方法对IEEE-RBTS和IEEE-RTS79可靠性测试系统进行评估,可以看出用云模型表示的模型更符合人类对不确定性的认知方式,证明了该方法的有效性。     

基于原对偶内点法的发输电系统可靠性评估交流潮流分析法

电力系统可靠性评估对于精度的要求随着新能源接入电网不断提高。传统的发输电系统可靠性评估在状态校正过程中采用基于直流潮流的最小切负荷模型,该模型存在不能考虑系统电压和无功功率的局限。利用原对偶内点法在可靠性评估中实现了基于交流潮流的有功无功综合优化状态校正模型。该模型通过非线性规划综合考虑系统有功无功关联、网损、节点电压及潮流约束等因素。为了解决非线性规划中计算量大和收敛性的问题,还提出了一种改进的基于交流潮流有功无功解耦的状态校正模型。对IEEE-RTS79系统与2012年海南电网进行可靠性评估,结果证明了所提出算法的精确性和有效性。该方法有望应用于更精确地对含新能源发输电系统进行可靠性评估。     

基于输电线路最大输电能力的输电网合理利用率评估

能源转型背景下新能源的迅猛发展给电力系统带来更多不确定性,如何评估在此形势下电网规划方案的合理性是一项重大挑战.输电线路利用率是评价输电资源利用的关键指标,但传统利用率指标通常以热稳定极限功率为参照,忽略了电网运行状态对线路输电能力的影响,无法从指标本身分析输电资源利用水平受限的原因.在系统安全约束限制下,输电线路最大...     

风场风力条件评估系统开发

运用VC＋＋编写风场风力条件的评估系统．该系统包括正常风力条件和极端风力条件2大部分。在各个模块中针对不同的风力条件,采用交互式数据输入方式,计算出具体数值,且绘出图形,从而全面、具体地对风场风力条件进行分析与评估。     

智能电网的发展对大电网可靠性评估的影响

智能电网是未来电力系统发展的重要方向。与传统电网相比,智能电网涉及到大量的新型发输电设备,必然会给大电网可靠性的评估带来影响。以计及储能装置的风力发电、高压/特高压直流输电、柔性直流输电系统、柔性交流输电技术、电动汽车等技术为例,分析了其对大电网可靠性的影响,以及新技术在接入电网时应注意的问题,最后结合智能电网的发展进程,提出了未来大电网可靠性评估领域重点发展方向。     

风电场并网对电力系统稳定性影响

稳定性是影响大电网区域互联的关键性因素。随着风电场规模的不断扩大,其接入电网会对电力系统的稳定性带来一定影响。介绍了风力发电系统建模方法及风力发电机模型,分析了风电场并网对电力系统无功电压、潮流分布、电能质量、系统短路容量、调峰调频等方面的影响,并对电力发电技术发展新动向作了展望。     

含风电的发电系统可靠性分析

为了研究风电对发电系统可靠性的影响,使用了序贯蒙特卡罗模拟。建立了基于马尔科夫链的多状态风电机组模型,采用了基于双重抽样的序贯蒙特卡罗模拟。建立了传统发电机组的“额定－停运”双态模型,并使用最小累积风险度法给出了发电机组的检修计划。分别以综合可靠性指标和well-being指标作为可靠性指标,用IEEE-RTS79系统进行可靠性分析,并分析了风电的不同接入方案。     

含风电场的电力系统经济——排放多目标调度

从火电机组燃料成本和污染物排放两方面入手,构建了含风电场的电力系统发电调度运营管理多目标优化模型。引入了一种新的概率分布模型——截断多用途分布模型(TVD)来表征风电场,并简化风电的不确定性,同时引入基于TVD的可调节置信区间(ACI)风电场成本函数模型及一种基于列维飞行及解决非凸问题的改进型闪电算法(ILFA),可在随机多目标框架中有效地解决经济—排放调度(EED)问题。最后,通过算例与其他经典分布模型进行对比分析,结果表明所提模型可更准确地反映风电情况,该算法在平衡经济成本和污染物排放方面有效。     

Aspects of Relevance in Offshore Wind Farm Reliability Assessment

The worldwide increase of installed wind power capacity demands the inclusion of wind farm (WF) models into power system reliability assessment. This paper looks at this issue from available literature, and presents a list of factors that highly influence offshore WF generation. An example of sequential Monte Carlo simulation applied to an offshore WF is described using a new synthetic wind-speed generator. The simulation includes some of the reliability factors highlighted in the paper and their influence on reliability assessment     

Short Term Wind Power Forecasting Using Autoregressive Integrated Moving Average Approach

Wind energy is one of the most promising electricity generating sources as a clean and free alternate compared with the conventional power plants and due to the volatility feature in the wind speeds it will reflect some problems in power systems reliability particularly if the system is deeply penetrated by wind farms. Therefore, wind power forecasting issue become and is still an important scope that will help in ED （economic dispatch）, UC （unit commitment） purposes to get more reliable and economic systems. This paper introduces short term wind power forecasting model, based on ARIMA （autoregressive integrated moving average） which will be applied to hourly wind data from Zaafarana 5 project in Egypt. The proposed model successfully outperforms the persistence model with significant improvement up to 6 h ahead.     

风电场运行数据分析

摘要： 为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息,探索风电场生产运行的规律,科学指导风电场生产经济运行,开展风电场运行数据分析研究,以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象,以电力大数据分析为基本思路,以计量经济学和统计学为主要研究方法,提出了风电场大数据分析的层次结构,归纳了风电场数据分类框架结构,分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性,在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。     

大规模风电接入电网的稳定性分析

针对大规模风电接入电网将严重影响系统的稳态运行和动态特性的问题,结合风电特性,以潮流分析、暂态稳定为基础并考虑联络线潮流控制,探讨了大规模风电接入对电网运行的影响.以实际电网为例进行仿真计算,分析了风电接入后稳态运行状况的变化和风电并网对系统暂态动态特性的影响,研究了AGC控制在联络线功率控制中的应用.