一种基于统计的H．264差错信道下抗误码方法

结合在差错信道下的视频传输模型，本文分析了在差错信道下传输H．264视频压缩数据存在的编码失真、传输误码失真及扩散失真问题；针对这个问题，讨论了H．264标准中 基于宏块的误码掩盖技术及差错信道下基于全局率失真优化的宏块模式判决算法；并结合H．264 SEI域的反馈机制和概率统计理论，提出了一种简单估算失真的方法。该模式式判决算法较好地改善了抗误码性能。     

基于H.264/AVC的视频通信抗分组丢失方法研究

H．264／AVC是新的视频编码标准,其高效的编码效率和良好的网络适配性,使它在多媒体通信中得到广泛应用,然而由于Internet网络是一种不保证QOS的“尽力”网络,基于Internet网络的视频业务将不呵避免地受到数据分组丢失的影响,因此文中基于H．264编码算法的特点提出多种新颖的视频抗分组丢失方法,包括Tornado码的不等保护,利用SEI域自适应改变纠错能力和交互式防误码扩散等．综合使用该文提出的多种抗分组丢失方法,在高丢包率环境下,与使用简单误码掩盖算法相比,恢复图像的平均PSNR可以提高8～15dB,且算法与H．264标准兼容,没有过多增加信道负担和运算复杂度,具有实用价值．     

可伸缩多媒体传输错误保护算法综述

可伸缩多媒体对传输中的丢包和误码极为敏感,需要有效的错误保护．主要讨论基于前向纠错的错误保护算法,其核心是利用率失真优化和信源信道联合编码等技术在信源和信道之间合理分配码率,以使接收方重构信号质量最好．依据信道的错误统计特性,将传输信道分为丢包信道和无线误码信道两种,对每种信道模型的错误保护模式和优化目标都给出了统一的形式化问题描述,对主流算法的技术特点和性能指标等进行了分析和比较,最后讨论了下一步研究方向．     

一种基于级联与交织纠错码方法的水印算法

稳健性是数字水印的重要指标之一．为了改善水印稳健性．一些学者在水印算法中引入了纠错编码,试图通过纠正水印误码采降低检测误码率．然而,水印信道的误率比一般的通信信道高很多,单一纠错编码纠错能力不理想,本文借鉴传统的纠错码的级联与交织的方法作水印的结构进行预处理从而增强水印结构中纠错码的纠错性能,并给出一组有效数据验证。     

LDPC码在小波压缩图像传输中的应用

LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道编码结构,SPECK算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。本文充分考虑SPECK算法和改进LDPC码的特性,提出了根据信源编码后数据在重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。     

视频通信中的抗误码技术

随着第三代移动通信和宽带无线技术的发展,视频抗误码与纠错技术是近年来多媒体通信领域研究的热点之一。该文从视频通信的系统模型出发,对视频通信中抗误码方法的研究及新进展进行了全面的总结。分别对信源编码端的抗误码、信道的差错控制技术、信源信道联合编码、解码端误码检测和误码隐藏方法等进行了详细评述,并总结了国际编码标准H.263+、H.263++、MPEG-4、H.264中的抗误码技术的发展,同时,指出了视频抗误码技术的发展方向和研究重点。     

一种整体较优的RCPT码删除矩阵新算法

由于无线信道的时变、高误码等特性，要求信道编码方式不仅具有较强的抗误码能力，而且能够自适应的调整码率来适应无线信道状态的变化．码率可变的RCPT码能够实现这样的编码要求，但是RCPT码的编译码性能取决于其删除矩阵的选取．针对这一问题综合国内外的研究现状，提出了一种整体较优的求取RCPT码删除矩阵的新算法．这种算法利用不同删除矩阵求取算法的不同适用性，达到了在高、低码率下都能够取得较好编译码效果的目的．     

基于相邻宏块间相关性的图像误码处理

高效的视频压缩会使其码流对误码变得敏感,导致重构图像质量的下降.解码端的误码掩盖技术可以在不增加信道负担的前提下通过寻找相关数据提高恢复图像的质量.本文提出了一种基于相邻宏块间相关性的宅域误码掩盖算法,它是利用错误宏块邻近多个宏块的信息求其相互间的相关系数,进而掩盖错误宏块.使用该算法对标准序列第一个Ⅰ帧图像进行错误掩盖,并与宏块的空域内插和加权内插法的掩盖结果进行比较,结果表明其效果明显优于其他两种算法.     

基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略

为了使当前“尽力而为”的网络提供视频流服务时满足QoS要求，文章提出一种基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略．通过采用基于小波EBCOT的渐进可分级编码方法，对压缩后的比特流按其重要性分层打包传输，同时根据对当前网络可用带宽的估计及信道状态的判断，区分网络拥塞及不可靠传输两种不同情况进行自适应不等重丢包保护AUPLP．软件仿真表明，该文算法可大大增强小波EBCOT编码后数据的抗误码能力，在发生数据拥塞时有助于缓解网络的过负载状况，在发生不可靠传输时接收端解码图像能平均提高1．2dB的PSNR。     

基于可伸缩视频编码的率失真优化编码算法*

可伸缩视频编码（SVC）可实现视频流空间、时间和信噪比的完全伸缩,但在差错信道上传输容易引起误差扩散,为此提出一种基于SVC的率失真优化编码算法。该算法在分析了差错信道下传输可伸缩视频流误差扩散失真的基础上,在率失真优化模型中引入时间和信噪比分级的误差分级参数,并根据信道状态自适应地确定宏块编码模式。该算法能够有效地抑制误码在各分层的扩散,提高了可伸缩视频流的鲁棒性。仿真结果表明,算法与以往的算法相比具有更好的抗误码性能,适合视频数据在差错信道上的传输。     

H.264/AVC视频流完整性认证的脆弱水印算法

提出一种基于脆弱水印的视频流完整性认证方法,在H.264压缩比特流中,首先根据I_Slice 中4×4块的编码模式生成认证码,然后通过调制某些运动子块的VLC码字将其嵌入B_Slice和P_Slice的视频流中。这种调制是基于VLC码字和待嵌入比特之间的映射规则进行的。映射后的码字与原码字具有很好的相似性,即码字长度不变,码字表示的编码元素值相似。该算法可以实现水印的快速提取,满足视频实时处理的要求。实验仿真结果表明,本算法具有较小的视频失真,并能有效地对视频帧进行完整性认证。     

An efficient power control scheme and joint adaptive modulation for wireless sensor networks

This paper considers wireless sensor networks (WSNs) and quantitatively rates energy efficiency obtained by combining adaptive power/rate control with adaptive modulation scheduling. For multi-access wireless sensor networks, adaptive modulation and power control are two important means to increase spectral efficiency. An adaptive modulation with power control scheme (AM with PC) which mainly reduces power consumption to achieve energy efficiency for wireless sensor networks is proposed in this paper. Cluster head node of each link adaptively adjusts its power control level and modulation type according to the signal to noise ratio (SNR) and target bit error rate (BER). The efficiency of this approach is further illustrated via numerical comparison with the original AM with PC. Simulation results demonstrate that the proposed scheme, which alleviates to save much transmission power and maintains the target bit error rate, can significantly improve the system performance.     

Transmitting scalable video coding using VLC with color and dimming control to assure QoS

Recently, light emitting diode (LED) technology has been the focus of the information technology and green technology industries.The visible light communication (VLC) system uses LED technology for simultaneous illumination and data transmission. Therefore, the VLC system provides illumination to the user, which can provide both high quality multimedia services and various application services. The main concerns of VLC systems are illumination and bit error rate (BER) performance. Consequently, it is necessary to analyze the illumination control and method of transmitting multimedia data in the VLC system. In this paper, we propose a method to effectively transmit and Red, Green, Blue (RGB) three-color LED to video signal while providing dimming and color control from the VLC system. In the VLC system, LEDs can generate various colors of light by controlling the mixing ratio of each individual RGB color element. Thus, each RGB channel will have a different signal power, and each channel will have different performance. Therefore, we present a novel resource allocation using the RGB channel state information to allocate the multi-layers of video in the VLC system. The conventional system allocates the fixed channel to a scalable video coding (SVC) signal. However, the proposed system allocates a high priority to the SVC signal channel.As a result of computer simulation tests, the proposed system can improve the BER performance compared to the conventional system.     

Cross-Layer prioritized H.264 video packetization and error protection over noisy channels

Video transmission over wireless channels is affected by channel-induced packet losses. Distortion due to channel errors can be alleviated by applying forward error correction. Aggregating H.264/AVC slices to form video packets with sizes adapted to their importance can also improve transmission reliability. Larger packets are more likely to be in error but smaller packets require more overhead. We present a cross-layer dynamic programming (DP) approach to minimize the expected received video distortion by jointly addressing the priority-adaptive packet formation at the application layer and rate compatible punctured convolutional (RCPC) code rate allocation at the physical layer for prioritized slices of each group of pictures (GOP). Some low priority slices are also discarded to improve protection to more important slices and meet the channel bit-rate limitations. We propose two schemes. Our first scheme carries out joint optimization for all slices of a GOP at a time. The second scheme extends our cross-layer DP-based approach to slices of each frame by predicting the expected channel bit budget per frame for live streaming. The prediction uses a generalized linear model developed over the cumulative mean squared error per frame, channel SNR, and normalized compressed frame bit budget. The parameters are determined over a video dataset that spans high, medium and low motion complexity. The predicted frame bit budget is used to derive the packet sizes and corresponding RCPC code rates for live transmission using our DP-based approach. Simulation results show that both proposed schemes significantly improve the received video quality over contemporary error protection schemes.     

码率可分级小波视频编码算法的研究

对于多种视频传输业务,传统的分层可分级性已不能很好地满足要求,编码器需要提供码率可分级性.采用改进的零树小波编码算法生成了高性能的嵌入式码流,实现了一个码率可分级视频编解码器.而在码率可分级编解码算法中,同一码流需要在较大的码率范围内保持编码效率.目前的解决方案在目标码率提高时,重建图像的质量得不到有效的改善.指出了码率可分级编码算法不仅要考虑误差扩散问题,还要考虑帧间依赖关系,并提出了一种新的算法.实验结果表明,该算法使同一码流能在多种码率下提供更好的重建图像的质量,而且所提算法可用于其他采用运动补偿算     

无线视频传输中MPEG-4自适应分包算法

MPEG-4视频流在无线信道中传输时，视频数据必须符合一定的结构，以便当信息丢失和比特错误时，能够进行差错控制。将视频净载荷按一定结构进行适当分组的处理称为打包或者分包。该文对分包的理论模型进行了分析，提出了一种兼顾封装效率和图像质量的自适应分包算法，并利用实时传输协议在GPRS无线信道中进行传输，取得了理想的视觉效果。     

精细分级视频码流传输和容错性能的研究

精细分级编码是解决网络异构性的有效方法之一。编码输出码流的容错性能是衡量编码技术性能的重要指标。该文实现了一个支持精细分级编码的H.264编解码器,并对精细分级码流在IP网上的传输性能进行了研究。提出了一种精细分级码流容错传输打包策略。实验结果表明,该方案具有良好的容错性能。     

基于人眼立体视觉特性的多视视频码率控制算法

提出了一种基于人眼立体视觉特性的多视视频码率控制算法.引入了立体视觉质量的客观评价标准,并基于此推导出一种帧级目标码率分配方法,同时根据相邻宏块量化参数来调整当前宏块量化参数,以消除立体视频的块效应.仿真结果显示,采用本文算法的多视视频编码器,在取得更稳定的比特率的同时,有效地提高了立体视觉质量.     

一种加密变长码字并保持视频格式的加密方案

视频加密通常要求满足实时性和保持码流格式不变。而直接加密视频码流中的DCT系数和MV变长码字会产生非法变长码字从而破坏码流格式，不利于视频通信的正常应用。该文提出了一种加密DCT系数和MV变长码字并保持码流格式不变的方法。此方法同视频码流中定长码字的加密结合起来可以形成一个完整的视频加密方案，试验结果表明该方案满足视频通信实时性的要求并达到较高的保密级别。