往复压缩机状态监测与故障诊断技术综述

介绍机械故障诊断技术的发展历史和未来趋势,对往复压缩机常见故障及故障原理进行分析,针对目前国内上线的往复压缩机组在线监测系统、故障诊断技术及未来发展方向进行阐述。     

往复压缩机状态监测系统的设计与实现

论述了一套往复压缩机状态监测系统的系统结构，软硬件设计及其实现。该系统采用Visual C 和Matlab混合编程的方法，具有界面友好，使用简单，操作方便的特点。     

一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品

介绍一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品,研究了基于相位的数据分析技术的特点和优势.     

往复压缩机组状态监测系统开发

往复压缩机组状态监测系统的开发，主要是针对机组的运行特点和现场要求而设计的，通过对机组进行状态监测，可以实时掌握机组运行状态和变化趋势，为实现预知维修及机组的高效运行提供了可靠的保障。     

贺尔碧格6310往复机械状态监测分析仪功能和实际应用

介绍了一种离线往复机械监测分析仪及其主要功能，并通过一个往复式压缩机故障监测分析实例，介绍了该分析仪的实际应用。     

往复机械连杆轴承磨损故障仿真与实验研究

针对往复机械连杆大端轴承典型的磨损故障进行仿真与实验研究,探究磨损对连杆大端轴承润滑各参数的影响。以Reynolds方程为基础,通过模拟不同情况的轴承磨损:不同磨损宽度、不同磨损深度、不同磨损位置,全面分析磨损程度与轴承润滑参数,特别是轴承温度之间的对应关联。通过在实验台机组连杆轴承上安装温度传感器,对连杆温度进行在线监测,实验验证了磨损状态下轴承温度的变化规律。     

往复压缩机气量调节与状态监测一体化设计研究

针对当前炼化企业往复压缩机无级气量调节与状态监测系统信息隔离,不利于变工况状态下机组安全、高效运行的问题,研发应用基于气量调节与状态监测一体化设计的综合监控系统.硬件方面,采用模块化功能设计,将气量调节系统与状态监测系统信号采集控制功能进行整合;软件方面,考虑到不同系统网络区域限制,建立了统一的数据传输框架.该一体化系...     

往复机械磨损故障的铁谱油液诊断法

在分析铁谱油液诊断法基本原理及诊断步骤的基础上，提出将该方法应用于诊断往复机械磨损故障。现场应用表明，该方法是实际有效的。     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

本文作者以旋转机械为对象，开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、工况在线分析及邦联智能诊断于一体的状态监测与故障诊断系统。该系统已在汽轮发电机和透平压缩机组上投入运行，应用实践表明它能广泛适用于各类放置机械的状态监测与故障诊断。     

机械状态监测和故障诊断的RCM技术研究

针对传统RCM技术具有的非实时性以及静态性等问题,研究出一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。以某石化厂往复式压缩机为例,将基于状态监测和故障诊断的RCM技术的实时性和动态性充分体现了出来,有效提高了设备的故障检修效率,实现了企业维修资源的优化配置,进而达到了提高企业经济效益的目的。     

BH5000R在线状态监测系统在往复压缩机故障诊断中的应用

介绍往复压缩机监测参数选择及监测位置、BH5000R往复压缩机在线状态监测诊断系统软硬件组成及功能等,并结合实例说明该监测系统的应用效果,最后还提出建议完善该系统,以提高故障诊断的准确性。     

液压机械无级变速器故障识别研究

对液压机械无级变速器机械故障的振动和噪声信号进行了分析:采用双谱分析法识别齿轮故障,希尔伯特信号包络法识别滚动轴承故障,小波变换信号分离法识别传动箱故障。对液压机械无级变速器液压故障的试验数据进行了研究:采用BP神经网络法识别电液比例伺服机构故障,频段分布法识别变量泵故障,核方法识别湿式离合器故障。研究表明:六种不同的方法对变速器的故障都有独特的识别作用,应根据变速器零部件的特性选择恰当的识别模式,以提高故障识别水平。     

状态监测诊断系统在往复压缩机的诊断及应用

从往复压缩机常见故障和诊断方法、故障诊断常用标准出发,基于状态监测诊断系统,对机器重要运动部件及热力参数进行监测并综合分析,最后通过实际应用验证了诊断系统对压缩机运行工况监测和故障诊断的有效性和实用性。     

往复压缩机故障诊断与状态监测技术在苏里格气田的应用

往复天然气压缩机在苏里格气田运行过程中故障统计分析,状态监测与故障诊断技术的发展,引入现代传感器技术、监测技术、计算机处理技术及数据库技术对苏里格气田天然气压缩机进行离线监测和故障分析、诊断,通过实践证明往复式压缩机状态监测技术在苏里格气应用,对实现天然气压缩机预知维修、降低维护费用、消除设备安全隐患、实现设备本质安全运行有重要意义.     

往复压缩机气阀故障模拟实验与诊断研究

气阀是往复压缩机最易发生故障的部件。本文在分析气阀故障原理的基础上,首次在大型往复压缩机实验平台上对吸气阀、排气阀进行了一系列破坏性实验,对现场机组气阀的各类故障情况进行了真实模拟,最大限度地保证采集到的振动及温度信号与实际机组的故障信号相符合,利用BH5000R在线监测诊断系统对故障特征进行了识别和分析,结果表明,该方法能够有效识别往复压缩机气阀的故障特征。     

机械密封状态监测与故障诊断技术研究进展

对机械密封状态监测和故障诊断的整体过程和方法进行系统阐述,从信号获取、降噪和重构、特征提取、模式识别以及寿命预测5个方面,综述机械密封状态监测与故障诊断技术的研究进展,并分析存在的问题;展望机械密封智能化的未来发展方向。     

往复压缩机多重分形故障特征的提取与识别

往复压缩机属于典型的容积式压缩机．在应用过程中该类型压缩枷具有较高的热效率并且单位耗电量较少。在加工时造价较为低下．对于材料要求相对较低。整个装置系统结构较为简单,目前制造体系已进入了成熟化阶段,因此具有很大的使用范围。当然该类型压缩机由于整体结构较为复杂且运动部件数量较多,在使用过程中一旦出现故障维修量较大,无法在短时间内再投入使用。本文对往复压缩机多重分形故障特征的提取与识别进行了分析,提出了一系列观点,供以参考。     

利用状态监测判断滑动轴承故障

利用状态监测对滑动轴承进行分析，根据轴承劣化程序安排预知维修。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

船用三相变压器运行状态监测与故障预警诊断技术研究

采用电气量信息样本作为变压器状态监测与故障预警诊断的判据,比用变压器油中溶解气体成分作为判据更具可操作性,样本便于获得,适用于船用变压器的动态监测。采用概率神经网络以变压器电气量信息波形系数作为故障鉴别的"阈值",具有准确、快速判别故障原因的特性,可对变压器故障进行先期预测,为主动维修争取时间。实验证明,变压器故障样本空间越大,样本数据越准确,概率神经网络的训练效果越好,预测效果越佳。