一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于并行联想记忆的机械故障诊断专家系统

大型回转机械的故障诊断是一件十分复杂的工作。本文提出一种基于双向联想记忆模型的故障诊断专家系统,运用专家经验,综合故障信息进行深层推理。双向联想记忆知识存贮的矩阵形式及输入与输出层间的异联想功能为专家系统的知识获取与表征、不确定推理等提供了全新的途径,它在大型回转机械故障诊断专家系统中的实践充分显示了其高度的容错性、鲁棒性、实时性和自适应性。     

基于多源信息融合的旋转机械故障诊断专家系统的研究和实现

针对目前旋转机械故障诊断专家系统利用多源信息的不足,对旋转机械双通道振动信息及相关工艺信息进行多源信息融合,借助于EXSYS专家系统工具编写知识库并进行推理,实现了基于多源信息融合的旋转机械故障诊断专家系统,提高了诊断的准确度,并在实际生产应用中得到了较好的效果。     

粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用

粗糙集理论能够有效地处理不精确、不完整的数据和知识,并从中发现隐含知识,提示潜在规律。提出一种基于粗糙集理论的大型旋转机械故障诊断和知识获取模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发, 构建决策表,通过属性约简和基于分明矩阵的属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库。基于该模型以某旋转注水机组故障分析为例,从来自实际的经验数据获取旋转注水机组转子故障诊断的规则知识,其属性约简率可达25％,并能有效解决旋转注水机组故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,验证了其有效性。     

旋转机械故障诊断KBE系统中的知识表达技术

对旋转机械故障诊断KBE系统中的知识获取、知识表达和知识推理进行了研究，在开发出的可视化模糊神经网络的知识表达平台上建立了旋转机械故障诊断专家知识库，利用旋转机械故障智能诊断预报模拟实验台对该系统的有效性和可靠性进行了实验验证，取得了较好的效果。     

基于决策树和规则引擎的挖掘机液压故障诊断专家系统

为提高挖掘机液压故障诊断专家系统知识获取的效率和精确度,将数据库技术和数据挖掘的决策树算法运用于专家系统的知识获取过程中,分析了挖掘机液压故障诊断系统中数据库立方体构建方法和利用决策树算法获取知识的关键技术,并且将规则引擎用于专家系统的推理机构建过程中,在这基础上成功地开发了基于规则的挖掘机液压故障诊断专家系统.     

基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

旋转机械故障诊断专家系统的属性和求解策略的探讨

本文讨论了旋转机械故障诊断专家系统的属性,提出旋转机械故障诊断专家系统是正向求解问题的、模糊的、病态结构系统的观点.并针对其基本属性,提出以频域模糊聚类分析为正向推理求解策略的思想与基本框架.同时,对知识库的容量与提高病态结构系统确定性的关系作一探讨.     

旋转机械故障诊断实验专家系统

针对旋转机械故障诊断实验模拟出的典型故障,在专家系统工作原理的基础上,通过VC及Prolog缡程语言结合SQL数据库组建出一套面向对象,以用户为中心的故障诊断专家系统设计方案.将规则推理、正反推理、多传感器及知识库相结合形成阶梯式故障推理机制;对不同旋转机械,通过对比知识库中的已录入的专家知识经验得出故障类型,产生原因并给出解决办法.     

旋转机械故障诊断专家系统中不确定性问题及其测度

通过旋转机械故障诊断过程中不确定性的讨论,指出了该问题的双重性,即随机性和模糊性。针对旋转机械的特点,提出了模糊概率测度,模糊事件信任度等概念,从而将旋转机械故障诊断专家系统中的不确定性问题在统一的辨别框架Ｕ之下结合了起来。     

Shape-Based Search Modules Permitting Repeated Use of Design Knowledge

Russian Engineering Research - A diagram of the components in a shape-based search system is developed, along with a diagram of the classes in the system for acquiring design knowledge on the basis...     

面向CAPP的多级知识获取策略

通过分析工艺规程设计特点和ＣＡＰＰ专家系统中分层知识库结构模型，提出了基于元知识控制的多级知识获取策略，并阐明各模块的功能及特点，进而建立智能化交互式工艺知识获取系统，并详细讨论加工链表设计子知识库的建立过程。     

面向船舶协同设计的知识管理技术研究

为了提高船舶协同设计的工作效率和设计知识的重复利用率,将知识管理技术引入到船舶协同设计中.提出了船舶协同设计对知识管理的需求及其功能模型,并在此基础上给出了船舶协同设计知识的获取模型和设计知识门户的框架.最后,对船舶协同设计中运用到的知识获取、传播、查找技术及隐性知识管理进行了详细阐述.     

基于数据挖掘和面向对象技术的CAPP工艺知识模型的研究

计算机辅助工艺设计(CAPP)的应用提高了工艺设计的效率,然而由于缺乏完整的工艺知识体系,现有的CAPP技术不能满足企业对智能化的需求。为此提出了基于数据挖掘的获取工艺知识的思想,以及基于面向对象技术的知识表达方法,并对工艺知识的获取、表达建立了体系模型。这种模型可以继承企业已有的工艺过程,并具有一定的通用性。     

基于任务结构的产品设计知识模型研究

在对产品设计知识应用特征分析的基础上,研究了支持设计知识建模的任务结构模型及建议－评估－修改方法,和支持标准型、变型及系列产品设计知识的统一产品设计任务分解结构（用树状与或图表示）。提出了4层结构的产品设计知识模型,实现了多种知识表示方法下复杂产品设计知识的分层与分类表示。为解决设计知识获取问题,设计了产品设计知识获取工作表,对设计知识进行了规范说明和瓶颈分析。最后,建立了路面摊铺机设计知识模型。     

网络协同数控机床工业设计系统中的知识获取与应用研究

提出了基于知识的网络协同数控机床工业设计系统的概念,并对其中的知识和知识主体进行了研究,提出了协同机床工业设计过程的知识应用和转化模型。借助口语分析等针对设计过程的认知试验研究方法,在一个由工业设计师和机床工程师双方合作参与的典型数控机床外观造型设计试验的基础上,对机床工程师的设计思维、设计程序和所需知识体系等进行了分析,讨论了知识的内容、来源和表现形式等问题。在此基础上初步建立了数控机床工业设计知识的获取和表达体系,研究开发了一种新的设计知识应用形式——侧面轮廓草图器表达技术,并在实际设计中初步应用。     

基于产生式人工神经网络的汽轮发电机组故障诊断专家系统研究

针对人工神经网络训练样本难以获取的困难,提出１种从专家系统获取训练样本的方法,使得产生式人工神经网络能够有效地逼近传统专家系统的诊断推理行为,系统已被应用于１２５ＭＷ汽轮发电机组的故障诊断。     

基于知识和特征的夹具CAD系统的研究

介绍基于知识和特征的夹具CAD结构和功能,并对系统中工装特征的提取、夹具设计知识表示、图形库的建立、基于知识的夹具设计等几个模块进行了具体的分析.     

基于知识的产品创新设计技术研究

随着知识经济的发展，知识要素成了新产品竞争的决定性因素。分析了国内外基于知识的产品设计的研究现状，给出了基于知识的产品创新设计制造体系结构，并分析了其相关要素和关键技术。提出了在西部大开发中，应该拓展知识的获取途径，建立创新设计分中心，实行网络化设计以及并行工程等建议。     

基于概率神经网络的CAPP系统中零件表面加工方法的研究

零件表面加工方法的选择是CAPP系统的重要组成部分,利用概率神经网络以逐步分解的方式来实现零件表面加工方法的选择,并给出了网络的构造、训练和组织训练数据的方法。结果表明,利用人工神经网络可以很好地选择零件表面的加工方法,克服了CAPP专家系统存在的工艺知识获取“瓶颈”问题和“无穷递归”、“推理薄弱”等推理过程中出现的问题。