“快、准、稳”RiskFilter5．0开创邮件信息安全新标准

电子邮件是最重要的互联网应用之一，也是垃圾信息和病毒传播最容易的媒介之一。企业中负责公开邮箱的工作人员不能随便删除邮件，哪怕看起来像垃圾的邮件，为了不漏掉每一条信息，即使有时收到的垃圾邮件达上千封，他们也只能一封封地读过去……     

拒绝垃圾邮件

如果你仔细观察那些包含垃圾信息和蠕虫病毒的电子邮件，就会发现有些东西看起来不太对劲。几乎每一封这样的信件的地址信息都会带有很强的欺骗性。这是一个标志性的特征，而且大部分这样的邮件要想迅速传播开去都会具有一定的防过滤手段。人们一直在寻求完美的反垃圾邮件解决方案，但那绝对不是一个简单的过程．     

网络清道夫 将垃圾邮件拒之关外

随着因特网的不断普及．国内的用户数呈指数级增长。其中电子邮件是Internet所有服务中最基本的服务．超过百分之八十的用户使用电子邮件服务。它为人们的工作、生活、娱乐提供了极大的便利。在充分享受电子邮件带来的便捷、实时和廉价的同时,网络时代的人们也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。几乎每个人的信箱都充斥着大量来历不明的邮件。垃圾邮件像瘟疫一样蔓延．污染网络环境．影响网络的正常通信。而在我国．由于成百上千的开放邮件中继服务器被国外不法分子利用．国外许多邮件服务商曾一度封杀了中国邮件服务器的IP地址．致使中国用户蒙受不可估量的损失。     

电子邮件生存状况报告

不计其数的垃圾邮件、病毒威胁每天像潮水般向我们席来,电子邮件已经不是几年前那般“单纯”。本文所讲述的是有关如何在目前复杂的电子邮件环境中仍保持高效工作状态的实战技巧、邮件协议、邮件服务器、25种反垃圾邮件途径以及最好和最差电子邮件客户端程序、人物专访等大量精彩内容。     

绝地反击 防垃圾、防病毒综合邮件 服务器系统评测

E-mail传情是目前Internet上最为广泛的应用之一。不过在病毒、垃圾邮件日益泛滥的今天，E-mail用户每天都需要不断地清除垃圾、带病毒邮件，而且一不小心，还会中了邮件中包含的病毒，确实令我们头疼。与其让用户每天去手工清瑾，不如由网络管理员直接选择一款合适的具有防治垃圾邮件、防治邮件病毒的邮件服务器。把终端用户从众多的垃圾、病毒邮件堆中解放出来。     

提防垃圾邮件

随着电子邮件日益广泛的使用,垃圾邮件也开始成为影响正常使用电子邮件的一个“瘟神”。前段时间笔者所在单位的电子邮件系统就因屡遭国外来的一些垃圾邮件的滋扰,而不得不更换了所有用户的Ｅｍａｉｌ地址。因此,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰,已成为广大网络用户十分关心的一个亟待解决的问题。 在因特网上有两种垃圾邮件最为流行：一种是用成千上万的垃圾信息填充您那有限的电子信箱。由于通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ发送电子邮件非常方便和便宜,广告公司便可以用来发送各种广告,过多的这类邮件超过了有限的邮箱容量,会使用户或系…     

基于IDSS的中文垃圾邮件过滤模型设计

以智能决策支持系统结构为基础，提出了一种新的电子邮件过滤模型．并对中文垃圾邮件过滤中的中文分词及垃圾邮件特征知识库的更新等关键问题进行了探讨。开发了“智能邮件过滤系统（JEFS）”，使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制．有效防止了垃圾邮件的泛滥。     

基于数据挖掘的邮件分类识别研究

在贝叶斯过滤技术的启发下,选择数据挖掘的方法来研究一种具有学习能力的邮件过滤技术.通过对电子邮件的分析和研究,提出对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理,用向量的方式表示电子邮件,建立了一种基于信息熵的决策树邮件分类识别模型.     

利用遗传算法优化的支持向量机垃圾邮件分类

提出一种利用遗传算法优化支持向量机来进行垃圾邮件的分类方法.首先对邮件进行预处理,然后利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数的组合,最后利用优化后的支持向量机对邮件进行分类.在由5800篇邮件构成的数据集上进行实验的结果表明,该方法能达到89.67%的准确率,提高了对中文垃圾电子邮件过滤的准确性.     

透视垃圾信与邮件病毒

毫无疑问,电子邮件已经成为现代生活中使用最多的通讯工具之一,几乎每一个电脑使用者都会拥有一个或是更多的电子邮件信箱。电子邮件正在改变着人们的生活交流方式。但是正是这样一个方便易用的联系工具,如今却越来越受到两个问题的严重困扰,它们就是垃圾邮件和邮件病毒。在最近的一年时间里,在全世界范围内,垃圾信正以疯狂的速度增长。这是     

电子邮件分类中的特征选择

电子邮件是互联网的最重要应用之一，尽管给人们日常工作和生活带来很大便利，但也带来了一种令人讨厌的副产品一一垃圾邮件。对邮件进行分类已成为当前的一个研究热点，而如何进行邮件特征选择，是邮件分类中一个基本也是很重要的问题。本文在分析比较几种用于邮件分类的典型特征选择方法基础上，提出一种新的结合了Mitra＇s算法和顺序前进搜索法优点的邮件特征选择方法。实验结果表明该方法能够改进邮件分类的准确率，验证了本文方法的有效性和可行性。     

内容过滤技术在反垃圾邮件系统中的应用

针对垃圾邮件所造成的危害,本文提出了一种面向电子邮件的基于内容过滤技术,它通过对邮件内容关键词汇的识别,实现对电子邮件内容分类,并依据统计用户对邮件的阅读情况,实现对垃圾邮件的有效判断。     

基于Hadoop平台的电子邮件分类

为了从大量的电子邮件中检测垃圾邮件,提出了一个基于Hadoop平台的电子邮件分类方法。不同于传统的基于内容的垃圾邮件检测,通过在Map Reduce框架上统计分析邮件收发记录,提取邮件账号的行为特征。然后使用Map Reduce框架并行的实现随机森林分类器,并基于带有行为特征的样本训练分类器和分类邮件。实验结果表明,基于Hadoop平台的电子邮件分类方法大大提高了大规模电子邮件的分类效率。     

把垃圾邮件拒之门外

随着Internet的迅速发展，电子邮件已日益成为人们生活中不可缺少的一部分。据统计，全球有94％以上的网民上网的第一件事就是收发E－mail。从某种意义上来讲，E－mail信箱已经成为一个人在Internt上的标志。然而，各种垃圾邮件、邮件炸弹和邮件病毒的充斥，使我们收发E-mail受到极大的骚扰。为此，笔者将就垃圾邮件的产生和防范作一分析，并附带介绍一下邮件炸弹和邮件病毒。一、垃圾邮件是如何进入你的信箱的任何垃圾邮件的发送都和普通电子邮件的发送相同，即必须知道收信人的确切地址才行，其包括E－mail中＠号前面的ID和后面的主机…     

基于Hadoop平台的电子邮件分类

为了从大量的电子邮件中检测垃圾邮件,提出了一个基于Hadoop平台的电子邮件分类方法。不同于传统的基于内容的垃圾邮件检测,通过在Map Reduce框架上统计分析邮件收发记录,提取邮件账号的行为特征。然后使用Map Reduce框架并行的实现随机森林分类器,并基于带有行为特征的样本训练分类器和分类邮件。实验结果表明,基于Hadoop平台的电子邮件分类方法大大提高了大规模电子邮件的分类效率。     

电子邮件检测软件—CIECheck

收发电子邮件是网友们上网常做的一件事。网上有许多免费的电子邮件收发软件（Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｅｘｐｒｅｓｓ、ＦｏｘＭａｉｌ、ＴｈｅＢａｔ！、Ｂｅｃｋｙ！等等）可供网友们下载使用,大家可根据个人的喜好各取所需。本文要向大家介绍一款用于检测电子邮件的实用软件──ＣＩＥＣｈｅｃｋ ４．２。通常的ＥＭａｉｌ收发软件（如ＦｏｘＭａｉｌ等）要接收邮件时,一般要人工干预,选择“接收邮件”,然后由软件检查邮件服务器上是否有新邮件,若有则下载至本地。这样我们就无法在执行接收操作前预知邮件服务器上是否有新邮件,由此造成空…     

一种基于潜在语义索引的"垃圾"邮件过滤方法

提出了一种基于潜在语义索引（ＬＳＩ）的“垃圾”邮件过滤方法,讨论了邮件概念空间的构造,该空间中邮件相似度的计算和“垃圾”邮件的过滤。     

专家答疑

问：最近我收到的垃圾邮件比较多，有点怕电脑中毒，请问怎样才能防范邮件病毒？ 答：邮件病毒和其他病毒在程序编写上是一样的，只不过因为它们主要是通过电子邮件传播，所以才被称为邮件病毒。虽然现在不少的电子邮件网站和邮件客户端软件都提供了病毒查杀的功能，但用户还是经常中毒。其防范方法如下。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。     

垃圾邮件--泛滥的获利途径

电子邮件已经成为继网页浏览之后的第二大互联网应用，伴随网络行销的诞生，邮件行销就随之出现了。由于其方便、快捷．廉价的特点，正在被越来越多的人认知，成为互联网中另一个获利的途径。通过电子邮件内容获利，是指将电子邮件作为一种载体，向接收者提供某个公司的某种产品或服务的信息。通常来讲，就是常见媒体广告的一种延伸。