内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台构建与应用

2021年开始,内蒙古自治区水文水资源中心根据新形势下水文服务面临的问题,以内蒙古自治区水利厅推进智慧水利大数据建设为契机,系统分析当前水文面临的新形势和挑战,规划构建内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台。结合基础地理空间、水文监测、水文业务数据及全国水利一张图的服务,对各类数据资源进行统一的整合与应用,实现数据的集中处理和交换共享。基于矢量瓦片、云端一体化GIS、大数据可视化、微服务及多源数据融合技术,建成内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台;在国家和水利行业相关标准规范的基础上,构建内蒙古水文一张图数据和服务共享的标准规范,为水文信息的综合应用、数字孪生流域建设及社会公共服务提供统一的平台支撑,拓展水文信息服务能力,提升内蒙古自治区水文信息化和智慧化管理水平。     

基于数据虚拟化技术的大数据资源中心建设

针对我国当前正在全面深化信息技术在教学、管理等方面的应用,以促进教育教学模式创新,引导资源共建共享。提出了在当前大数据环境下,使用数据虚拟化技术建设高校信息资源中心。首先阐述了信息资源库的三种部署方式;然后从硬件平台层、虚拟服务器层、数据存储层、数据虚拟化层、数据接口层和应用层详细介绍了数据资源中心的系统架构;最后阐述了数据资源中心的建设。通过数据虚拟化技术、统一数据接口、统一应用等综合性的云计算技术构建了大数据资源中心,使系统更好地适应当今移动应用和移动学习的需求。基本实现了教育资源共建共享的目的,实现了数字化教育教学资源的效益最大化。     

水文资料在线整编系统设计与应用

水文资料整编工作是水文工作中重要的一部分,传统水文资料整编工作存在数据整编过程复杂、费时费工、数据时效性差、数据成果应用性低等问题。以云南省水文资料在线整编系统设计与应用为案例,介绍水文资料在线整编系统的建设要点、特点及应用效果。通过建设水文资料在线整编系统,可提高水文资料整编效率,加强水文数据服务及时性,提升水文数据利用率,为其他地区水文资料整编工作提供新的思路。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

贵州水文巡测信息化的发展现状与建议——以黔南自治州为例

水文巡测是推进水文工作现代化的必由之路,在分析贵州水文巡测信息化发展现状及存在问题的基础上,提出对策及建议,包括：构建基于大数据技术的水文巡测智能管控系统、加强水情数字化基础建设及管理、推进多源水文信息共享融合、提高洪水预测预报智能化水平和提升水文信息服务社会能力,以期为促进水文巡测信息化发展提供参考。     

大数据和云技术在省级山洪监测预警中的应用

针对部分已建省、市级山洪监测预警系统功能较少、运行效率低、性能指标不达标的问题,结合县级防汛部门对监测数据可靠性和时效性需求,在现有山洪灾害防治体系的基础上,提出基于云计算、大数据等关键技术的省级山洪监测平台总体设计架构,分别从云架构基础设施、大数据资源中心、平台即服务和山洪灾害监测预警软件即服务等4个层次介绍云技术及大数据的具体应用方案,探索系统应用模式,展望应用效益,大数据和云技术为省级山洪监测预警平台建设提供强有力的技术支撑。     

全国取用水管理信息系统建设

针对目前取用水应用系统繁多、信息资源分散、业务协同不足、数据标准不一、资源共享不畅等问题，依托全国一体化在线政务服务平台，提出全国取用水管理信息系统建设思路、目标及原则。采用“统一身份认证、统一事项服务、统一数据标准、集中与分散部署相结合”的模式，建设全国取用水管理信息系统，自下至上分为基础设施层、数据支撑层、应用支撑层、业务应用层和用户层，并以安全保障、标准规范 2 个体系贯穿整体。同时，在数据、应用、安全、管理等标准的建立，取用水相关系统的整合，数据的融合共享及分析应用等方面提出建设方案，为各省开展省级取用水管理信息系统建设提供借鉴，加快推进取用水管理相关信息系统整合共享与应用推广。     

大数据背景下高校"一站式"服务模型的探索和实践

大数据时代的到来为创新智慧校园管理和服务提供新的思路。为了破解跨部门业务流程打通的难题,解决数据流动性不足的问题,提出大数据背景下面向师生的业务数据融合的"一站式"服务设想。设计基于大数据的"一站式"服务模型,该模型以数据融合、业务融合为核心,包括服务展现、业务服务、业务支撑、数据中心等四个层次,并将此模型应用到网上服务大厅的建设。通过应用效果统计和分析,结果显示网上服务大厅的推广和应用解决了师生办事难的问题,提高了学校管理水平和效率,为大数据创新智慧校园管理和服务提供了参考。     

江苏省经信委大数据平台设计与应用

云计算、大数据等信息技术的应用能够为大量积累的江苏经信数据资源提供存储、共享和分析。按照国家和省级相关要求,建设江苏经信委大数据平台,能够加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,为公众、企业和政府的管理与服务建设提供信息资源支撑。     

基于电力企业大数据环境下的数据治理研究

随着大数据技术的不断成熟,大数据环境下数据治理工作对企业数据资产管理提出更高的要求。大数据时代,数据即为资产,且数据呈现出新的特点,即需要处理的数据量更大,需要处理的数据种类更多,数据产生和变化的速度更快。电网大数据具有多样性、一源共享、多源多标准、业务连动性等特点,如何针对全局数据的可用性、完整性、安全性和可用性进行全面管理,利用电网海量生产、运行数据从而产生实际的应用价值并且使得结构化和非结构化的信息价值最大化,已成为迫切需要解决的问题。本文针对数据分析问题,设计并实现一种完善的大数据调度管理平台,来满足可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据的要求,加快数据分析速度,为企业管理提供更好的服务。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

水文信息化思路与总体框架设计探讨

为更有效地推进水文业务的信息化水平,积极利用先进的信息化理念和技术,指导水文行业全面推进信息化建设,提升水文信息化的效能,立足水文业务信息化发展的现状,深入梳理水文业务信息化的建设需求,着眼未来信息技术发展趋势,引入大数据、支撑平台、云计算等新技术新理念,探讨水文信息化发展的基本原则、建设思路和总体框架。研究结果表明：水文信息化要坚持以业务为核心、技术和理念先进、总体规划分步实施的原则,从信息汇聚、数据管理、专业应用和聚焦服务 4 个方面入手,以水文智能感知网为基础、以区域水利信息资源为依托,以水文数据管理和业务应用为重点、以云平台保障体系为支撑,构建智慧水文业务信息系统的总体框架。     

中国医药卫生科学数据共享实践

结合中国医药卫生科学数据共享工程实践,重点介绍医药卫生科学数据共享需求分析,资源规划,标准与规范的制定,医药卫生科学数据网、医药卫生科学数据中心和共享网地方节点建设。目前,已经建立了医药卫生科学数据管理与共享服务网;建立了基础医学、临床医学、公共卫生、中医药学、药学科学数据中心;在地方节点建设方面,以湖南省为试点建立共享网省级节点,以北京老年病医院为试点建立城市老年医疗保健服务体系和数据共享机制,以河北省张家口地区为试点建立地区、县、乡镇医药卫生科学数据网的节点。     

大数据背景下长江水文数据开放平台设计研究

科学数据共享对增强国家科技创新能力、促进社会和经济发展具有重要意义。为提升大数据背景下长江水文数据资源共享能力,在分析研究水文数据特点的基础上,提出水文数据开放能力的相关概念,同时结合水文数据开放应用需求,对构建具备数据和能力开放应用的开放平台建设体系进行研究,设计水文数据开放平台总体框架和功能结构。在此基础上,通过分析长江水文建设水文数据开放平台的基础和条件,提出开放平台的主要建设内容,阐述开放平台建设在数据开放范围、质量保障、开放友好性和安全性等方面面临的挑战,并针对性地从开放机制、产品形式、应用生态等方面提出对策建议,为开放平台落地应用提供重要技术保障。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

基于云架构的水工环地质信息服务平台研究北大核心CSCD

水文地质、工程地质、环境地质(简称水工环地质)信息对经济建设、地质灾害等方面具有重要意义,然而传统的地质环境信息服务方式受数据格式、权限、观念等制约,难以满足政府、专业人员与社会公众对水工环地质信息的需求。因此,如何整合多源异构数据实现水工环地质信息的社会化共享已成为水工环地质领域内的难题。首先分析了水工环地质信息的特征,并构建水工环地质信息服务模型,然后基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合水工环地质工作的实际情况,阐述了全国水工环数据中心,全国地质环境信息管理及服务平台的总体设计与应用模式。最后系统论述了建设水工环地质信息服务平台的总体架构和关键技术。     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。