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基于小波分析的高压变压器局部放电在线监测 总被引:11,自引:2,他引:9
介绍一套高压变压器局部放电在线监测系统,并对其硬件结构及数字滤波过程作 了叙述。在数字滤波过程 中,消除外部放电的工作十分困难,因为它们通常与发生在变压器 内部的局部放电具有几乎相同的时域及 频域特征。小波分析作为一种强大的时- 频分析工具,能 较好地解决这个难题。文中首次提出了一种基于 小波分析的脉冲极性鉴别方法,用以鉴别内 、外部放电。实验及现场运行结果表明:该方法在提高监测系 统性能上是行之有效的。 相似文献
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变压器局部放电监测逐层最优小波去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对用于局部放电监测的去除白噪声算法会造成去噪脉冲信号波形畸变,脉冲幅值等波形参数产生较大误差,不利于进一步采用脉冲波形分析去除脉冲干扰的问题。为此根据局部放电信号在小波域上的分布特点,提出了各尺度信号分解和重构的最优小波选择方法,并给出了各尺度小波阈值的计算方法。仿真信号的最优小波去噪结果显示去噪信号具有波形畸变率低和幅值误差小的特点;实测信号的最优小波去噪结果证明提出的最优小波去噪算法能有效去除局部放电监测信号中的噪声,在局部放电在线监测应用中具有良好的去噪效果。 相似文献
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用超高频局部放电测量法实现电力变压器局部放电的在线监测 总被引:1,自引:0,他引:1
高频局部放电测量法(UHF法)与传统的脉冲电流法完全不同,它采集的被测信号为局部放电过程所产生的超高频电磁波:利用UHF法可有效解决电力变压器局部放电在线监测中的抗干扰问题。文中结合变压器结构设计的放油阀式和人孔/手孔盖式超高频信号传感器安装在220kV和110kV电压等级变压器上,成功地捕捉到变压器内部局部放电产生的超高频信号。对变压器局部放电故障诊断的判据等问题进行讨论,为变压器超高频局部放电在线监测方法的应用积累了经验。 相似文献
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电力变压器局部放电在线监测研究的现状和趋势(一) 总被引:6,自引:0,他引:6
论述了国内外变压器局部放电在线监测的研究研究领域近期的发展现状,简要介绍了局部放电在线监测中基础研究的重要性,讨论了局部放电机理及性质,同时,详细地论述了局部放电模式识别的过程、所采用的各种方法的优缺点和当前存在的问题,强调指出,局部放电模式识别应充分考虑局部放电的记忆效应,从条件概率分布方面加强研究,促进其实用化。 相似文献
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本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络(CNN)模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。 相似文献
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介绍了国外用UHF法实现变压器局部放电在线监测的研究现状,探讨了国内开展此项研究的内容,途径和需要解决的主要技术问题。 相似文献
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本文介绍了一套用于检测运行电力变压器局部放电的检测系统,它由电流传感器、超声传感器、传输信号用的光纤传输系统以及Super—PC/XT微型计算机组成。此系统可联合检测一路电脉冲信号和三路超声波信号(从六路超声波信号中任选),由计算机采集、处理收到的信号,从而使该系统具有测量变压器内部局部放电,识别干扰,对局部放电源初步定位的功能。实验室和变电站现场实测结果表明,这一套检测系统是成功的。 相似文献
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从状态检修角度阐述了日趋成熟的变压器局部放电在线监测技术现状,分析了与离线监测、状态维修等的关系,探析了现存在的问题及其发展前景。 相似文献
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电力变压器局部放电在线监测系统的研制 总被引:6,自引:6,他引:6
研制了一套新型变压器局部放电在线监测系统,该系统基于电一声联合检测方法,检测出变压器局部放电产生的多路电流脉冲信号和超声波信号,在硬件上采用了光缆传输等抗干扰措施,有效抑制了监测现场的电磁干扰,在软件中采用离散二进小波变换算法滤除监测信号中的周期干扰以及电晕干扰,从而准确地区分内外放电脉冲:并基于等值声速原理,运用模糊理论和有限元数值分析方法对变压器局部放电点进行了定位.在现场运行的情况表明了该系统具有较高的检测灵敏度,可为电力变压器的状态检修提供可信的依据. 相似文献