一种修改的二值图象边缘跟踪算法

本文在对J.R.Ullmann叙述的一种二值图象边缘跟踪算法进行理论分析的基础上,指出了该算法的适用范围和存在的问题,提出了一种修改算法并进一步从理论上加以证明。用本文的方法来跟踪印刷体汉字的轮廓边缘,提取汉字轮廓的链式方向码序列,取得了令人满意的结果。计算机模拟和实际扫描实验表明,修改的二值图象边缘跟踪算法能够克服文中算法所存在的问题,是一种有效和实用的二值图象边缘跟踪算法。     

二值图象曲线轮廓提取的新算法

从二值图象中得到曲线轮廓（简称曲线化）,在计算机辅助设计和制造（CAD/CAM）中有重要的作用,为了更有效地从二值图象中提取更高质量的曲线轮廓,提出了一种新的二值图象曲线化的算法,该算法的核心是对待拟合折线进行自动分段和对分段曲线进行三次Bezier曲线拟合,与传统的二值图象曲线化方法相比,由于它能够获得更高质量的图象边界轮廓,因而从根本上解决了点阵图象轮廓无法在线性设备（绘图仪,刻字机,数控机床等）中直接输出的问题,并避免了出现形变（锯齿效应和折线效应）的难题,经商品化刻绘软件（“文泰刻绘”）广泛使用证明,该算法具有很强的实用性,其效果和速度已接近国外同类软件的水平。     

一种新的动态轮廓模型

动态轮廓模型是提取图象中物体轮廓的一种有效方法，提取图象中物体的轮廓在计算机视觉和模式识别中有很重要的意义。Ｋａｓｓ提出的能量最小化动态轮廓模型，称为Ｓｎａｋｅ，被证明是提取图象中凸形物体轮廓的有效方法。文中对Ｋａｓｓ的模型进行详细分析，指出它的局限性和不足之处，对它进行改进，提出一种新的动态轮廓模型，该模型不但能精确地提取图象中的凸形物体的轮廓，而且能提取一些凹形物体和多个物体的轮廓，在任何情况     

二值图象或文字的并行预处理方法（上）

提出了一种可构造图象去噪声修复模式的轮廓提取、图象的细化处理等三个算法的新的并行预处理方法。这些算法能在通用计算机上，利用逻辑运算的字位并行能力，实现多个样本点的并行处理，其处理速度比其它算法的预处理速度快一个数量级以上。     

基于遗传算法的主动轮廓模型

由 Kass等人提出的主动轮廓模型 ,本质上是一条能量最小化的轮廓曲线 .它作为一种全新的采用自上而下机制的图象目标提取方法 ,由于它有效地利用了高级信息 ,从而提高了目标提取的速度和准确性 ,已经在数字图象处理和计算机视觉领域得到了广泛的应用 .原始的主动轮廓模型算法可以分为构造能量函数、推导欧拉方程、离散化和迭代求解 4步 .但该算法存在许多问题 ,为此在分析原始主动轮廓模型算法和一些改进算法的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的主动轮廓模型算法 ,并给出实验结果 .实验结果证明 ,基于遗传算法的主动轮廓模型不仅成功地解决了原方法收敛易陷入局部最小值的问题 ,也提高了目标提取的成功率 .     

基于活动轮廓模型的胃窦B超序列图象边缘轮廓的提取和跟踪

提出了玫种基于活动轮廓模型的胃窦Ｂ超序无图象诉提取与跟踪方法,对于序列中的第一幅图象,通过人工取点,Ｂ样条拟合的方法,提取其寝轮廓,再运用活动轮廓模型,进行边缘轮廓的逼近,以获得比较精确的胃窦边缘轮廓,在后续图象２中,将活动轮廓模型与光流模型相结合,实现了轮廓的跟踪。实验的结果证明了该方法的有效性。     

根据轮廓特征识别手写体字符的方法

本文讨论一种根据字符轮廓所提取的结构特征进行识别的方法,它的主要特点是：１．通过单次扫描二值化图象即可有效地完成边缘平滑,轮廓提取和孔洞的简单测量（如区域和最小包围矩形等）;２．通过轮廓边缘点的角度／斜率变化和左右边界的极值点提取轮廓的结构特征;３．通过对大字符集的学习,可不断修改,完善算法,以适应不同类型字符的识别。     

复杂物体轮廓提取

图象分割是图象处理中的一项重要工作,虽然目前手工与自然相结合的分割方法已在实际工程中得到了广泛应用,但由于图象的多义性和复杂性,许多分割工作仍无法利用计算机来自动完成,为了解决这一问题,根据图象经Maar变换后的特征,采用新的判断准则,提出了一种复杂物 体边缘定位算法,用该算法 具有尖角特征的特体轮廓进行快速准确地提取,同时由于利用了矢量化方法来消除毛刺,从而使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征,通过对多种图象的实验表明,该方法十分有效。     

二值图边缘跟踪算法

本文提出一个边缘跟踪算法,这种算法可以精确地勾划出图象中被提取出来的物体的轮廓——包括外边缘和内边缘。更重要的是本文给出了此算法的较明晰的几何和代数背景,并据此验证了它的正确性和封闭性。     

基于轮廓的图象识别方法

在图象识别过程中，图象轮廓与图象细化是人们经常探讨的问题。本文基于图象轮廓方法并结合已有自满，提出了一咱图象细化的改进方法，并针对图象轮廓特性给出了识别过程中的具体算法。与同类算法相比效率和质量有所提高。