基于多核DSP的SDIF雷达信号分选算法实现

针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求,在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上,设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路,对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明:该电路可对常规雷达信号实现快速分选,并且分选效果良好,系统可靠性高。     

用随机存贮器构成的相关处理器电路

日益发展的新体制雷达技术的大量使用,给分选识别雷达信号技术提出了越来越高的要求。为能快速准确地从繁杂的信号环境中识别出各种雷达信号源,本文提供了一个能够分离信号流中固定重频和抖动重频的电路。在介绍了电路结构的基础上,详细介绍了电路工作原理以及时序实现等。     

雷达信号分选关键技术探究

在现代战争中雷达侦查起着不可或缺的作用,具有重要的地位,而信号分选则是组成雷达侦查技术的关键部分.信号分选技术通过对雷达的辐射源特征进行提取来实现对信号的分选和识别的,并可以根据其危险程度来进行警报,从而为战争的指挥提供信息依据.本文对雷达技术的发展趋势进行了探究,分析了雷达技术对信号分选的要求,并介绍几种信号分选技术.     

基于独立分量技术的信号分选方法研究

雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础.充分利用雷达的各种信息参数,是进行雷达信号分选识别时的关键.通过对独立分量这种算法的分析,提出了在分选系统中使用独立分量分析方法分选雷达信号.这种方法对信号的分选的精度有一定的提高.     

基于FPGA和DSP的被动雷达信号分选处理器的设计

介绍了基于DSP和FPGA的末制导雷达信号处理机分选软硬件的设计及实现,该系统以一片DSP为主处理器,配合FPGA及其他外围电路用于实现雷达信号的分选跟踪。由于采用DSP＋FPGA,不仅很好地实现了实时性,而且系统集成度高,可靠性好,易于修改,使用灵活,因此具有较强的实用价值和参考价值。     

关联比较器在雷达信号预分选中的应用

讨论了在现代密集复杂的电磁对抗环境中实现雷达信号分选预处理的三参数关联比较技术和FIFO缓冲电路的设计，介绍了已实现的纯硬件三参数并行关联比较器的内部原理和具体实现过程，并分别通过Altera公司的QuartusII和Mentor Graphics公司的Model Sim专业软件仿真验证了设计的正确性，基本上实现了雷达信号的纯硬件快速预分选，达到了实时性和可靠性的要求。最后介绍了分选预处理器在电子战中的三种应用：威胁信号检测、无用信号滤波和脉冲重复频率选择滤波。     

独立分量分析在雷达辐射源信号分选上的应用

在当代电子战密集复杂的电磁环境下,对未知雷达辐射源信号分选作为对抗技术领域的一个重要环节面临了新的挑战.传统的雷达辐射源信号分选往往是基于脉冲描述字(PDW)等参数对雷达进行分选,在复杂的电磁环境下参数误差严重影响了雷达信号的分选效果.在对独立分量分析理论的研究的基础上,将基于四阶累积量的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法应用于连续波雷达信号和随机参数脉冲雷达信号分选,可以有效地分选出不同调制方式的雷达信号,为雷达辐射源信号分选提供了一个新思路.     

低截获雷达抗分选信号设计技术研究综述

雷达是获取战场态势的关键装备,极易遭受电子攻击。低截获雷达能从根本上提高雷达电子防御能力,是当前雷达研究热点,其重点之一是抗分选信号设计。首先阐述了低截获雷达的概念,然后介绍了低截获雷达的应用需求,说明了低截获雷达抗分选信号设计的必要性和紧迫性。梳理了近年来低截获雷达抗分选信号设计的方法,重点分析了信号组合、信号参数调制、基于脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval, PRI)、优化算法四种抗分选信号设计方法。最后展望了抗分选信号设计技术的发展方向。     

基于集对分析的雷达信号分选算法

随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选.将雷达脉冲信号与已知雷达的脉冲信号特征两两视为集对,应用集对分析算法,通过计算脉冲信号之间的关联度,实现信号分选.仿真结果表明,该算法不仅简单,易于编程,而且与传统分选算法相比,能实时、高效地实现密集和复杂信号环境下的信号分选任务.     

基于FPGA的关联比较器在雷达信号预分选中的应用

讨论了在现代密集复杂的电磁对抗环境中实现雷达信号分选预处理的三参数关联比较技术和FIFO缓冲电路的设计。介绍了已实现的纯硬件三参数并行关联比较器的内部原理和具体实现过程，并分别通过Altera公司的QuartusⅡ和Mentor Graphics公司的ModelSim专业软件仿真验证了设计的正确性，基本上实现了雷达信号的纯硬件快速预分选，达到了实时性和可靠性的要求。最后介绍了分选预处理器在电子战系统中的三种不同应用：检测威胁信号，无用信号滤波，脉冲重复频率PRF的选择滤波。     

基于BFSN聚类的雷达信号分选与特征提取算法

为克服传统信号分选算法的局限性,提出了一种雷达信号分选与特征提取相结合的算法。这种算法利用了数据挖掘中的聚类技术,可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。另外,该算法将信号分选与特征提取进行有机的结合,算法的结果不仅分选出雷达信号,还得到了每部雷达信号的参数特征。最后用仿真结果验证此算法的有效性。     

基于数字告警接收机的雷达信号分选与识别方法研究

机载雷达告警接收机作为一种雷达侦察设备,主要用于对高威胁雷达目标进行识别和告警,而识别的前提是信号的分选。针对传统告警接收机普遍存在增批、虚警的问题,提出了基于数字雷达告警接收机的信号分选与识别方法,介绍了其工作流程和雷达信号的时域模型,对多通道雷达信号分选和识别实现方法进行了阐述,通过试验验证了该方法的有效性。     

雷达信号综合分选方法研究

本文介绍了一种基于自组织概率神经网络的信号分选方法，主要讨论了这种神经网络在雷达信号分选中的应用，提出了针对特殊雷达信号的综合分选方法，通过大量仿真实验验证了这种方法的可行性。     

基于时序匹配及变长滑窗的雷达信号分选

信号分选是雷达侦察技术与信号处理技术中的关键步骤之一,但常规分选算法运算量大、识别耗时长。同时,在信号丢失严重或者脉冲密度大的情况下易出现增批、漏批问题。针对上述问题,本文提出一种基于时序匹配及变长滑窗的信号分选方法,首先利用载频和脉宽进行粗筛选,然后在时域参数上抽取与雷达参数模板匹配的脉冲序列,匹配的时间窗口根据两条脉冲之间的时间差和雷达参数模板的PRI动态确定。在此基础上,本文提出一种新的雷达信号分选处理流程：将待分选脉冲列分段,对每一段分别进行常规分选和本文所述方法。仿真实验表明,本文算法具有准确率高、耗时短的优点,新的分选流程能够有效弥补常规分选算法的不足。     

一种基于顺序差值直方图算法的改进雷达信号分选方法

雷达信号分选是现代雷达侦察系统中的重要组成部分。顺序差值(SDIF)直方图算法是一种典型的雷达信号分选算法。该算法基于减法运算,能够对脉冲到达时间实现快速处理,实时性好,然而该算法对抖动信号分选效果不理想。为解决该问题,通过把修正脉冲重复间隔(PRI)变换中交迭PRI箱的思想引入到顺序差值直方图算法中,提出一种改进SDIF算法,研究了该方法对信号在不同抖动上限情况下的分选结果,并与SDIF分选结果相比较。结果表明该方法显著提高了顺序差值直方图对抖动信号的分选能力。     

基于截距分析的改进雷达信号分选算法

常用的雷达分选算法易出现脉冲重复间隔谐波和同部雷达信号脉冲序列断裂的问题,鉴于此提出了一种基于脉冲到达时间拟合直线截距分析的改进雷达信号分选算法。该算法通过对到达时间拟合直线截距的分析,判断出上述2种情况,整合相应脉冲序列,从而得到正确的分选结果。到达时间截距分析算法能增强雷达信号分选算法的鲁棒性,降低算法对搜索容限的依赖,具有良好的工程应用价值。仿真表明,改进的信号分选算法比序列差值直方图算法的分选概率高20%。     

Sorting radar signal based on wavelet characteristics of wigner-ville distribution

Common sorting method have low sorting rates and is sensitive to the Signal-to-Noise Ratio （SNR）, wavelet characteristics of Wigner-Ville distribution are applied to sort unknown complicated radar signal, high sorting accuracy can be got. The Wigner-Ville distribution of received signal is calculated, then it is predigested to two-dimensional characteristics. Using wavelet transformation to extract characteristics from two-dimensional of Wigner-Ville distribution, the best characteristics are selected to be used as sorting parameters. Experiment results demonstrated that the characteristics of eight typical radar emitter signals extracted by this method showed good performance of noise-resistance and clustering at large-scale SNR.     

基于核模糊聚类的雷达信号分选算法

在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。     

一种对MIMO雷达侦察识别的新方法

多输入多输出（MIMO）雷达作为一种新体制雷达,能够利用分集技术来改善雷达的性能。介绍了MIMO雷达的特点和常规的雷达信号分选方法,分析了它们对MIMO雷达信号进行分选的适用性,提出了一种采用奇异值分解和盲信号处理的方法对MIMO雷达进行侦察识别,通过仿真结果验证了该方法的有效性。