过程控制装置（第二版）

本书是北京市高等教育精品教材，从过程控制装置的构成原理、结构特点、线路分析、调校使用等重点内容出发，精选素材，主要介绍模拟式仪表、数字式仪表，集散控制系统、现场总线、气动调节阀等相关内容和知识；引进CS3000集散控制系统的新内容，突出重点，强化基础，理论联系实际，力求系统性和完整性。在每章最后还针对各章内容精选大量习题和思考题，介绍了相关实验指导原则，供广大读者学习参考。     

基于深度学习的指针仪表识别系统

指针仪表识别并读数是机房巡检的重要任务，该文基于图像处理和深度学习算法，设计了一种指针仪表识别系统。首先，通过巡检机器人采集机房巡检的数据集；其次，对Faster R-CNN模型进行池化策略改进，并使用更深的ResNet152残差网络，实现仪表区域的识别和定位；最后，使用边缘检测结合霍夫变换对仪表进行矫正和读数。实验结果表明，改进后的Faster R-CNN模型准确率较高，平均精确度提高了6.2%，也优于当前主流的网络模型。该模型测试的读数误差在2%以内，企业测试人员实际运行后的误差在4%内，可以满足企业巡检需求，具有较好的应用价值。     

新型标准电流信号转换器的设计与实现

1引言近年来，随着我国科学技术的进步，工业生产自动化水平的提高，工业自动化仪表正日新月异地向前发展，应用越来越普及，纵观其发展过程，已由基地式仪表阶段到单元组合式仪表阶段、总体分散控制装置。向可编程数字调节器及微计算机分布式控制系统方向发展。但目前多数厂家仍然继续在使用DDZ－Ⅱ型自动化仪表，在替换旧产品时，为了进一步提高仪表的精度及稳定性，使仪表工作更可靠，扩大应用功能，于是就用DDZ-Ⅲ自动化仪表及智能化仪表替代原来的Ⅱ型仪表，这就造成了在一个控制系统中，既有Ⅱ型仪表又有Ⅲ型仪表同时并存的现象。…     

2010年我国仪器仪表的发展规划

产品结构调整目标，其中工业自动化仪表，重点发展基于现场总线技术的主控系统装置及智能化仪表、特种和专用的自动化仪表。产品技术水平达到２０世纪９０年代后期国外先进水平，２００５年销售额占到国产仪表销售额的３０％。面向市场，全面扩大服务领域，推进仪表系统的数字化、智能化、网络化，完成自动化仪表从模拟技术向数字技术的转变，“十五”末数字仪表的品种数达到６０％以上。推进具有自主版权的自动化软件的商品化，“十五”末年销售额达到１．５亿元。电工仪器仪表，重点发展长寿命电能表、电子式电度表、特种专用电测仪表、电…     

基于卷积神经网络的指针式仪表识别

目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.首先用Faster R-CNN算法检测仪表圆盘,再采用基于深度学习的方法Faster R-CNN算法检测指针,根据得到的指针目标框的位置信息裁剪得到指针图像,在指针图像的基础上进行二值化、细化、霍夫变换检测直线、最小二乘法拟合直线等步骤识别仪表最终读数.和直接在仪表表盘目标框图像或原始图像上进行传统图像处理相比很大程度上减少了定位指针中轴线所在直线过程中的干扰.实验结果表明本文所提出的基于深度学习的指针检测的平均准确率高达96.55％.对于复杂背景下指针式仪表的指针区域的检测具有良好的准确性与稳定性.     

嘉兴发电厂现场仪表自动校正维护管理系统

嘉兴电厂的现场仪表自动校正维护管理系统能自动记录现场仪表校正数据、计算误差、判断精度合格与否、打印校正报告，使现场仪表的校正效率大幅度地提高，对与校正工作有关的人员、校验仪表、测点、现场仪表、校正结构都进行了科学管理。改变了原来的管理模式，使工厂管理水平上一个新台阶。     

微机控制仪表输出单元电路的设计与实现

１引言７０年代后期，微处理器应用于仪表中，使仪表在结构和功能上发生了质的变化，控制仪表尤为突出。除具有过去模拟仪表的一般功能外，在控制思想上利用微处理器的特点，可采用新型实用的模糊、神经网络等智能控制策略。还可实现仪表之间的通信，从而构成分散控制系统...     

A1-708P仪表在单晶炉设备改造中的应用

在单晶炉的设备改造中，在满足工艺条件下，用国产厦门宇电Al-708P仪表替代乌克兰仪表是可行的。充分利用A-708P仪表的功能，采用合理的程序编制方法，获得了满意的结果、文中给出了程序编制表以及温度控制电路图：（Al-708P仪表后来升级为Al-808P仪表）     

仪表维修工工作手册

本手册主要包括常用仪表的基础知识、常用图形符号与仪表安装、常用仪器与工具、自动检测传感器及仪表、过程分析仪、显示仪表、执行器、调节控制装置和过程控制系统等内容，以“掌握必用知识，面向一线工人”为出发点，兼顾编写内容的新颖、丰富全面。     

限位开关的工程应用实例

1 引言 对于仪表而言，除了正确的选型外，正确的安装也是确保仪表得以准确测量的必不可少的条件之一。关于仪表的安装，规范中规定了一些原则性的要求，但实际安装时，既要满足规范要求，同时根据现场实际情况应考虑诸多因素：如仪表测量的准确、可靠；实际工艺操作的安全、合理；仪表安装、拆卸的空间；仪表维护的便利等。此外，还要结合丰富的工程经验以确定完善的安装方案。 在石油、化工等领域中除了采用大量的常规仪表进行流量、温度、压力和液位等参数测量外，还有一些特殊参数的测量，如位置（position）测量。限位开关（limit swi…     

基于通讯功能的老仪表改造

本文以网络化仪表为出发点，为不带通讯功能的仪表添加通讯功能的老式仪表设计了一款通用接口利用这个接口可实现多种形式现场量的采集、上传，从而有效地解决了老式仪表的现场通讯问题。同时结合使用上位机中的高级语言可实现精确、高效的仪表网络。     

可编程序控制器在加热炉燃烧系统中的应用

0引言在工业自动化过程控制中采用了各种仪器、仪表，来完成对生产过程参量的监视、调节。管理等。随着社会的进步，电子计算机的逐步普及，使得对原来用常规仪表难以达到的控制目的，变得轻而易举。计算机在仪表控制中的应用也有多种方式，如：带微处理器的仪表、单回路?..     

新闻之窗

▲第一期工业锅炉自动控制培训班在上海举办中国仪器仪表学会过程检测控制仪表学会于今年年初在上海举办了第一期工业锅炉自控培训班。培训班学员来自江苏、安徽等十几个省市,他们是各工矿企业的工程技术人员和从事仪表、计量以及司炉工作的技术工人,共计91人。这次培训的目的是:配合节能工作,重点解决10T以上链条炉排燃煤工业锅炉采用DDZ-Ⅱ型电动单元组合仪表,实现自动控制。培训班的学习内容有自动控制(包括自动控制的基本理论和给水、燃烧过程、过热蒸汽温度的自控系统以及工业锅炉本体)和DDZ-Ⅱ型电动单元组合仪表(包括变送器、调节器、计算单元和执行器)。学习期间还组织学员们参观了某厂的锅炉自动控制系统。学员们普遍认为通过学习,收益非浅;一致认为象这样以实践为主、理论联系实际的学习方式使大家既提高了理论水平,     

将信息技术与电子技能实训课程有机融合

近几年来，武汉市仪表电子学校教师运用现代信息技术对教学活动进行了创造性设计，发挥了计算机辅助教学的特有功能，把信息技术和电子技能实训课程的学科特点结合起来，使教学的内容与表现形式更加多样化，使学生的学习方式由被动接受转为自主学习，使教学质量和教学效率得到了显著提高。     

线性仪表调校的一种新方法

工业生产的发展和自动化程度的提高，对仪表的精度提出了越来越高的要求，与此相应，对仪表调校的要求也提高了，而目前一些常规的仪表调校程序显得与此不相适应。例如变送器的常规调核程序分为三步：第一步，输入仪表零点值信号，调整零点调校机构，使仪表的输出信号等于输出零点值；第二步，输入仪表满量程值的信号，调整量程调校机构，使仪表的输出信号等于输出满量程值；第三步，重复第一和第二步，使仪表的零点和量程均符合规定为止。对于精度等级较高的仪表，这种调校工作需要反复多次才能达到标准，而且，精度等级越高，反复的次数越…     

基于旋转投射校准的配电室指针仪表读取方法

为了解决配电室指针仪表监测中存在准确率差、采集频度低的问题，基于旋转投射校准，提出配电室指针仪表自动读取方法。为了消除巡检机器人多次拍摄配电室指针仪表图片存在拍摄角度差的影响，采用区域卷积神经网络对配电室指针仪表图片进行图像旋转投射校准；采用固定标准特征变换算法对指针仪表图像进行分割，并采用颜色变换特征提取指针仪表的刻度特征。在此基础上，通过霍夫变换提取指针仪表的指针读数；在某区域配电室进行实例应用，并将所提方法与应用支持向量机方法进行比较，其结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

现场总线与现场仪表

随着自动化技术的不断发展，新型自动化仪表不断涌现。现场总线型仪表（以下简称现场仅表）就是其中的一种，它是自动化仪表的最新进展。一、现场总线当前，国际上自动化的热点是现场总线。随着现场总线的出现，控制功能被下放到现场，将使传统的］X3消失。因此，自动化仪表必须围绕现场总线进行设计和技术改进才有前途，这是自动化仪表发展的新动向。回．现场总线的定义一般认为：现场总线是用于现场仪表与控制室系统之间的一种全数字化、双向、多站的通信系统。因为它与现场仪表直接相连，所以它处于整个通信系统的最底层。2．现场总线的…     

化工企业自动化仪表的设计探讨

良好的化工企业自动化仪表设计可以优化自动化仪表的使用性能，提高其适应性。简要介绍了化工企业自动化仪表及其设计原则和仪表分类，阐述了化工企业自动化仪表的基本设计理念。     

基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法

为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法.将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数据训练模型,充分提升神经网络的泛化能力;并行调节空洞卷积参数,使神经网络学习到最优模型.实验结果表...     

结合空洞卷积和先验阈值的数显仪表识别

数显仪表在工业生产中应用广泛,目前,数显仪表的自动化识别主要基于传统图像处理。针对传统图像处理易受环境影响,处理步骤繁杂,准确率低等问题,论文提出了一种基于深度学习的自动化数显仪表读数方法。首先,使用Pixellink字符检测算法对数显仪表进行粗检测,根据实际图像设置裁剪阈值,使用结合空洞卷积的CRNN架构完成对裁剪切片的识别。训练过程中,借鉴了迁移学习的思想,加载了在RCTW数据集上的预训练模型。相比于基于字符分割的传统识别方法,论文方法省去了复杂的预处理与后处理,实现了端到端的数显仪表识别。以变电站数显仪表为例,所提方法达到了99.3%的准确性,具有一定的鲁棒性与实用性。