汽轮发电机组振动故障分类推理综合诊断方法

分析了汽轮机组振动故障的属性，在故障诊断过程中选用模糊诊断方法，基础上提出了一种分类推理的综合诊断模型。该模型是按照故障征兆属性归类，通过分类识别缩小故障搜寻范围以利于故障的模糊诊断，然后再进行因子综合判断，对振动故障诊断的方法进行了研究。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点,建造了一个故障诊断模糊专家系统,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示,知识获取、推理机制等重要功能模块。系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象,采用模糊正向推理方法,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断,实现了故障诊断自动化的功能。     

基于案例推理技术的机车故障诊断系统研究

针对目前机车故障诊断过程中复杂、繁琐的操作,将基于案例推理技术的故障诊断方法应用于机车故障的诊断,并以电力机车变压器铁芯故障为例进行了研究,分析了对故障属性的约减过程及表示方法,以.Net 4.0为软件平台,设计了基于案例推理技术的机车故障诊断系统,实际应用结果表明,该系统达到了简化诊断操作,提高诊断效率的目的。     

输电网络设备故障诊断专家系统的设计与实现

介绍一套输电网络设备故障诊断专家系统的设计结构,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成。在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统。     

基于故障树的混凝土施工故障诊断专家系统

在混凝土施工中引入故障诊断专家系统可以指导施工人员快速准确地排除各种施工故障。概述了故障诊断和故障树的基本方法；详细阐述了利用混凝土专家知识建立故障树模型以及采用代码表示法和静态指针法相结合的方法在数据库中实现故障树模型的过程；采用正向推理的推理策略实现了该系统。     

基于故障树的某型舰炮故障诊断系统的设计与实现

针对某型舰炮随动系统状态异常的现象,设计并实现了一种基于故障树的故障诊断专家系统.首先给出了舰炮故障诊断专家系统的组成,主要介绍知识库、推理机、人机接口模块的设计方法.根据该型舰炮故障的特点构造故障树,完成知识库的建造与更新.推理机采用正向推理和反向推理相结合的推理策略.实践表明,该故障诊断专家系统人机交互界面美观,用户操作方便,故障诊断结果基本可靠,知识库易于扩展.     

纤维缠绕机实时诊断专家系统的研制

本文研制了一个区别于人机交互咨询系统和设计系统的实时诊断专家系统(简称RDES系统)。文中阐述了故障诊断知识的几个来源和该实时诊断专家系统的结构。该系统通过检测元件和控制系统得到推理条件,以故障树技术为其诊断方法,采用正向推理监视系统的性能和用反向推理进行推理诊断,实现了系统的功能。     

基于范例推理的机械故障诊断方法与系统

故障诊断需要考虑许多因素,需要设备过去的运行数据和故障诊断记录及经验。本文提出基于范例推理的故障诊断方法,介绍了这种诊断方法的机理。在这种诊断方法的基础上设计了饱和汽车转子故障的诊断系统ＣＢＲＲＦＤＳ。     

汽车自动变速器故障诊断专家系统的研究

汽车自动变速器是集机、电、液于一体的系统,其故障诊断难度大,故障诊断专家系统是目前汽车自动变速器故障诊断技术的发展方向。利用产生式规则和框架表示法构建知识库,建立自动变速器工作异常故障树并应用正向推理机制对专家系统进行了设计,以Visual Basic 6.0、Microsoft Access 2003为编程语言开发了自动变速器故障诊断专家系统。     

吊舱环控系统的多级流模型故障诊断技术研究

针对电子设备吊舱环控系统设备间故障耦合的问题,研究了基于多级流模型的故障诊断技术,建立了吊舱环控系统的多级流模型,分析了基子该模型酌故障诊断算法和诊断过程,开发了吊舱环控故障诊断系统,结合故障实例,对诊断技术进行了验证．研究结果表明：多级流模型的图形化建模方法,简单的诊断逻辑,使得它具有诊断结果明了和诊断效率高的优点,基于MFM的故障诊断技术能高效地对吊舱环控系统进行故障诊断．     

列车轴承频带变化类故障的诊断方法

为了解决常规谱分析技术在列车轴承故障诊断中的误诊和漏诊问题,分析了列车轴承频带变化类故障的振动机理,研究了一种基于数据插值重采样分析的诊断方法;通过脉冲触发式整周期采样技术以及等角度重采样、特诊谱提取技术等信号处理方法,实现列车频带变化类故障的精确诊断.仿真分析与实验结果表明,该诊断方法能准确、有效地识别列车轴承早期故障.     

设备故障智能诊断技术研究进展

机械是国民经济建设中不可缺少的关键设备,对其故障诊断方法的研究具有重要意义。当前机械故障诊断的关键就是寻找使诊断结果准确的方法。从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,分析了故障诊断技术和信息融合技术相结合的特点;阐述了故障智能诊断的过程和与其相关的应用技术的关系;论述了故障信号采集与处理,故障智能诊断方法的研究。并对今后的发展方向进行了预测。     

基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断

针对水轮发电机组振动的频谱特点 ,提出了基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断方法 .运用小波包分析对振动信号进行分解与重构 ,可以获得振动信号的突变信息 ,即可以获得机组振动的故障状况 ,从而为诊断机组振动的故障状况提供决策支持 .理论计算表明 ,应用小波包分析技术不仅可以确定信号的突变点 ,而且可以在全频范围内确定信号的突变发生的时间及程度 .计算机仿真表明这种信号分析方法对水轮发电机组振动的故障诊断是十分有效的     

齿轮裂纹早期故障的完全解调分析

齿轮轮齿发生早期裂纹时,裂纹故障信号十分微弱,为了有效提取早期裂纹故障特征,本文提出完全解调分析方法,即针对实际的齿轮振动信号调幅、调相同时存在的特点,进行幅值包络解调和相位解调相结合的完全解调分析．仿真及实例分析结果表明,本文所提出的方法能将齿轮早期裂纹故障信息从复杂的振动信号中提取出来,幅值包络解调和相位解调相结合的完全解调分析,可以提高故障诊断准确率．     

基于 BP 网络的旋转机械故障诊断

分析了旋转机械振动故障的特性,在此基础上对基于ＢＰ算法的诊断方法进行了研究,建立了振动故障诊断的神经网络模型,对影响诊断网络的参数进行了详细分析,获得了用于振动故障诊断的最佳网络模型。针对ＢＰ网络收敛速度慢的缺点,提出了改进算法。该诊断模型在模拟转子实验台上进行了实验验证取得了良好的效果。     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

一种用于旋转机械振动故障诊断的专家系统

介绍了旋转机械的振动诊治方法,并在振动理论及振动故障诊断理论的指导下,用结构分析法建立了一种旋转机械振动故障计算机诊断系统