食品微生物检验中菌落总数测定的分析

菌落总数是评价食品等许多产品的卫生情况、新鲜程度及污染程度的最常用的指标之一。通过菌落总数的测定可以在一定程度上判断产品卫生情况的优劣,在科学发展和检验技术进步的今天,对检验数据的准确性和可靠性提出了更高的要求。要保证检测结果的准确性和可靠性,真实准确的反映所检样品中细菌污染的程度,检验过程的每一环节都至关重要。     

原料乳中微生物检测技术的研究进展

牛乳是营养丰富的天然食品,被营养学家誉为"最完美的食品"、"白色血液",是自然界赐予我们最理想的天然食品之一。而原料乳质量好坏直接影响到后续加工乳制品,乳中微生物指标成为制约原料乳卫生指标的关键因素,所以该指标一直倍受乳品厂家及消费者的关注,如何快速检测出原料乳的微生物数量及来源问题则更加突出。文中主要讨论了与原料乳质量密切相关的几项微生物指标的鉴定方法,包括全自动微生物分析系统、多重PCR检测技术、脉冲场凝胶电泳技术、微生物荧光光电检测技术、DNA探针技术及生化反应快速检测试剂盒等,并提出了建立原料乳质量追溯体系,控制原料乳从被挤出到加工前各个环节上可能对原料乳造成微生物污染的因素,从根本上控制原料乳质量,保障原料乳质量安全。     

原料乳生物保鲜技术的研究

用Nisin对原料乳保鲜研究结果表明,添加400IU/mL的Nisin原料乳,在20℃条件下保存12h,菌落总数为4.8×105mL-1;在4℃条件下保存45h,菌落总数为4.6×105mL-1;保存时间分别比对照组延长了4倍和2倍,经煮沸实验和酸度滴定,各项指标均达到原料乳的国标要求。     

火腿肠中菌落总数的测定

对火腿肠中菌落总数进行了测定,结果表明,所测样品中菌落总数﹤10cfu/g,该方法简单、准确度高,适用于火腿肠中菌落总数的测定。     

阻抗法快速检测巴氏杀菌乳中菌落总数的研究

微生物检测技术对巴氏杀菌乳的质量安全、营养健康及疾病预防具有重要意义.国标规定的菌落总数检测方法需要48h,极大地影响产品货架期,又无法满足消费者对产品新鲜度的要求.采用阻抗法建立曲线方程Y=-1.0307X+9.0268,复相关系数R2=0.9761,与国标法相比,结果准确、可靠,而且检测周期缩短至8h～10h,该方法的应用将对乳品企业的生产和管理发挥重要作用.     

食品微生物检验菌落总数测定方法的效果探讨

在食物领域,饮食安全一直是一个热点问题,其直接关系人的身体健康,甚至在某些情况会危及人的生命安全.因此,受到了社会各界的重点关注,而在当前社会环境下,食物安全问题的诱导因素有很多,如食物在生产加工过程中、储存过程中等都可能会污染微生物,进而导致食用者出现腹泻、呕吐等症状,影响其健康状态.笔者在自身工作经验基础上,研究食...     

电阻抗法快速测定食品中菌落总数的应用研究

为更好地提高现行食品中的菌落总数的检测效率,快速、准确地对食品中的菌落总数出评估,将电阻抗法应用到120份巴氏消毒奶和114份瓶装饮用纯净水中的菌落总数的测定,并与现行国标法测定结果作比较。二种方法检测结果经统计学处理均无显性差异。巴氏消毒奶和饮用纯净水的检测结果相符率分别为95%和94.7%,电阻抗法巴氏消毒奶的假阳性率为1.7%,假阴性率3.3%,纯净水假阳性率为1.8%,假阴性率为3.6%。对检出时间的分析表明,巴氏消毒奶的细菌指标合格的时间为4.2h,不合格时间为2.3h,纯净水的细菌指标合格的时间为14.5h,不合格时间为11.3h。以上结果表明,应用电阻抗技术测定巴氏消毒奶和纯净水的落总数,可以将检测时间从常规法的48h缩短至14.5h,是一种省时、可靠的检测方法。     

菌落总数检测技术研究进展

菌落总数作为判定食品被污染程度标志,具有重要卫生学意义。该文详述菌落总数国家标准检测方法及近年来菌落总数快速检测方法进展,并对今后检测方向进行展望。     

肉类腐败变质时菌落总数（SPC）临界值的研究

本研究各用五组猪、牛、羊肉,在常温下置放,然后比较其感官指标、微生物指标、理化指标,测定肉类腐败变质时的菌落总数,确定其腐败变质时的临界值,借以快速确定肉类商品的货架期是否结束。     

抛锚式教学模式在食品微生物检验技术的应用——以食品中菌落总数的测定为例

食品微生物检验技术课程是高等学校食品科学专业专业基础课程之一,它承担着食品质量卫生控制指标的检验任务。抛锚式教学亦称“基于问题的教学”或“实例式教学”,是以建构主义理论为基础的一种信息加工方式的教学模式。抛锚式教学模式的出现给食品微生物检验技术教学方式的转变提供了更多可行性。本文以食品中菌落总数的测定为例,介绍在食品微生物检验技术中运用抛锚式教学模式的案例。结果表明,该教学模式能激发学生学习本学科的兴趣,提高学生的探究能力,收到了良好的教学效果。     

生物发光快速测定生乳菌落总数的方法

为消除利用ATP生物发光法测定生乳菌落总数时非细菌ATP对测定结果的干扰,建立了一种样品前处理方法。利用ATP生物发光法对经过前处理的生乳样品进行检测,结果表明,生乳菌落总数对数值与生乳细菌ATP发光对数值呈现较好的线性关系(R2=0.982),相关程度为显著相关(P<0.01),说明该前处理方法能够有效排除非细菌ATP的干扰,有利于提高ATP生物发光法定量测定生乳菌落总数准确性。     

培养温度和培养基对生鲜奶菌落总数快速测定的影响

研究了培养温度和培养基对阻抗法快速检测生鲜奶菌落总数的影响。结果表明，采用阻抗测定培养温度30℃、MPCA培养基可实现对生鲜奶菌落总数的快速检测。与传统方法相比，采用阻抗法进行生鲜奶中菌落总数的测定具有快速、简便、准确的特点．不合格样品检验周期少于7h。     

我国生牛乳菌落总数和体细胞数调查及其影响因素分析

目的调查我国生牛乳菌落总数和体细胞数情况,分析养殖模式与区域等因素对我国生牛乳菌落总数和体细胞数的影响。方法对17个省(市、自治区)2014—2015年连续12个月共17 527份生牛乳样品菌落总数的数据和6 633份体细胞数的数据进行研究,采用SPSS 19.0的Kruskal-Wallis秩和检验分析养殖模式和养殖区域对生牛乳菌落总数和体细胞数的影响。结果我国生牛乳中的菌落总数、体细胞数的平均值分别为3.27×10~5CFU/ml、46.0万个/ml。来自牧场、养殖小区、散户的生牛乳样品菌落总数的中位数分别为1.00×10~5、1.85×10~5、2.37×10~5CFU/ml,体细胞数的中位数分别为35.0万、73.0万、59.1万个/ml;东北内蒙古产区、华北产区、南方产区、大城市周边产区、西部产区生牛乳菌落总数的中位数分别为2.40×10~5、1.43×10~5、1.50×10~5、1.60×10~5、2.14×10~5CFU/ml,体细胞数的中位数分别为57.2万、33.0万、38.2万、56.0万、40.0万个/ml。结论生牛乳的菌落总数99%以上均可达到我国现行标准的要求,标准对菌落总数的要求有进一步提升的空间。来自大规模牧场的生牛乳菌落总数和体细胞数均较低。     

饲养和挤奶方式对原料奶中细菌总数的影响

系统评价了昆明雪兰牛奶有限公司来自6个机械挤奶规模化奶牛场、6个机械挤奶奶牛合作社和6个手工挤奶奶站的原料奶的细菌总数。结果表明,机械挤奶规模化奶牛场、机械挤奶奶牛合作社原料奶和农户手工挤奶站原料奶细菌总数分别平均为346875mL-1,155206mL-1和2385167mL-1,农户手工挤奶站原料奶细菌总数显著高于机械挤奶规模化奶牛场和合作社(P<0.05),后两者之间无显著差异(P>0.05);     

Quantitatively determining the total bacterial count of raw goat milk using dielectric spectra

The objective of this study was to evaluate dielectric spectra as a means of quantitatively determining total bacterial count (TBC) of raw goat milk. The dielectric spectra, including dielectric constant (ε′) spectra and dielectric loss factor (ε″) spectra, and TBC of 154 raw goat milk samples were measured using network analyzer and plate count methods, respectively. Owing to the poor linear relationship between TBC in logarithm and permittivities at a single frequency, chemometrics was used to reduce noise, identify outliers, select effective variables, and divide sample sets. Several linear models, such as multiple linear regression, ridge regression, and least absolute shrinkage and selection operator, were established to determine TBC based on the effective spectra of ε′, ε″, and their combination (ε′+ε″). The results indicated that the models built using the spectra of ε′+ε″ and ε′ had excellent TBC prediction performance. The best model was multiple linear regression based on ε′+ε″ spectra with the residual predictive deviation of 3.26. This study shows that the dielectric spectra had great potential to quantitatively and rapidly determine TBC of raw milk.     

Associations among milk quality indicators in raw bulk milk

The objective of this study was to determine characteristics and associations among bulk milk quality indicators from a cohort of dairies that used modern milk harvest, storage, and shipment systems and participated in an intensive program of milk quality monitoring. Bulk milk somatic cell count (SCC), total bacteria count (TBC), coliform count (CC), and laboratory pasteurization count (LPC) were monitored between July 2006 and July 2007. Bulk milk samples were collected 3 times daily (n = 3 farms), twice daily (n = 6 farms), once daily (n = 4 farms), or once every other day (n = 3 farms). Most farms (n = 11) had direct loading of milk into tankers on trucks, but 5 farms had stationary bulk tanks. The average herd size was 924 cows (range = 200 to 2,700), and daily milk produced per herd was 35,220 kg (range = 7,500 to 105,000 kg). Thresholds for increased bacterial counts were defined according to the 75th percentile and were >8,000 cfu/mL for TBC, >160 cfu/mL for CC, and ≥310 cfu/mL for LPC. Means values were 12,500 (n = 7,241 measurements), 242 (n = 7,275 measurements), and 226 cfu/mL (n = 7,220 measurements) for TBC, CC, and LPC, respectively. Increased TBC was 6.3 times more likely for bulk milk loads with increased CC compared with loads containing fewer coliforms. Increased TBC was 1.3 times more likely for bulk milk with increased LPC. The odds of increased TBC increased by 2.4% for every 10,000-cells/mL increase in SCC in the same milk load. The odds of increased CC increased by 4.3% for every 10,000-cells/mL increase in SCC. The odds of increased CC increased by 1% for every 0.1°C increase in the milk temperature upon arrival at the dairy plant (or at pickup for farms with bulk tank). Laboratory pasteurization count was poorly associated with other milk quality indicators. Seasonal effects on bacterial counts and milk temperature varied substantially among farms. Results of this study can be used to aid the interpretation and analysis of indicators of milk quality intensively produced by dairy processors’ laboratories.     

原料奶分级收购标准的研究

以乳品企业所辖区域收购奶户的牛奶为研究对象,对原料奶理化指标、菌落总数进行检测,并对2009年原料奶的理化平均指标、菌落总数平均指标进行汇总分析.结果表明,原料奶的各理化指标在一年12个月平均指标不等,各地区之间也存在差异,河北和徐州地区原料奶的脂肪、蛋白质、全脂乳固体、非脂乳固体呈现规律性变化.该研究为企业原料奶分级提供了理论依据,建立了企业不同月份的分级收购标准.     

生乳体细胞数检测方法的研究

研究了酯酶分析法检测生乳中体细胞数的方法。对不同样品体细胞计数,拟合了三段标准曲线,分别对应不同的体细胞数,相关系数分别为0.9376,0.9484,0.9633,0.9556。对拟合的标准曲线进行精密度和准确度分析,方法变异系数均小于10%,与直接镜检法无显著差异。结果表明,酯酶分析法是生乳中体细胞数快速检测的有效方法,而且可以应用在奶牛乳房炎的诊断方面。