谐波集(HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用

利用单个被动声传感器的声信号进行直升机目标检测，介于直升机声信号的功率谱是由一系列强相关的谐波分量叠加于宽带随机分量组成，着重研究在频域中的谐波集(HS)检测并给出详细算法。通过大量实测信号的测试表明，该方法对于不同飞行状态和距离下的直升机均有较强的检测能力，而且可以进一步为直升机目标识别分类提取有效的特征量。     

对称相关用于直升机声信号特征提取

针对直升机声信号中混有与信号不相关的随机噪声,提出了一种将对称相关函数法和MUSIC算法相结合的直升机声目标特征提取新方法。采用MUSIC算法提取直升机声信号的对称相关函数的谐波频率,从而可以得到直升机声信号的谐波频率,将其作为目标特征。计算机仿真结果表明:与传统方法相比,该方法可以抑制噪声,突出谱峰位置,准确地体现直升机声信号的谐波特性。     

基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别

提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法，首先分析了直升机声信号的特点，计算了声信号的MFCC（MEL频率倒谱系数）、差分MFCC（差分MEL频率倒谱系数）和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量，并以此向量输入反向误差传播（Back Propagation，BP）神经网络进行训练，再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别，最后给出了统计结果。结果表明：该算法对直升机机型的识别有较好的效果。     

双谱估计在直升机声信号特征提取中的应用

根据直升机信号在更多情况下表现为非高斯的随机过程,提出采用高阶统计量对直升机声信号进行建模与特征提取,导出基于三阶累积量的直升机声信号非高斯参数双谱模型,讨论了双频域内直升机声信号特征提取的方法,并结合实例给出说明,最后指出将高阶统计量分析方法用于直升机声目标识别具有十分有意义的应用前景。     

反直升机声引信的声传播问题

通过空气中声传播的规律及声线弯曲对反直升机引信动作区域性的影响，研究结果表明，确定声引信在空中的动作区域半径时须考虑温度和风的垂直分布的影响，才能保障反直升机雷弹系统战斗部的威力有效发挥     

反直升机声引信的声传播问题

通过空气中声传播的规律及声线弯曲对反直升机引信动作区域性的影响，研究结果表明，确定声引信在空中的动作区域半径时须考虑温度和风的垂直分布的影响，才能保障反直升机雷弹系统战斗部的威力有效发挥。     

水下对直升机探测技术研究

直升机辐射噪声是水下探测直升机的基础。讨论了直升机辐射声场指向性、频率特性及空气声向水下传播特性。结果表明,空气声入水折射波在水下传播具有余弦指向性特性,远距离传播损失与海底类型有关,与声源高度关系不大。最后分析了水下对直升机噪声的探测能力,结果表明水下探测直升机可行。     

一种基于单片机的声目标识别系统设计

在现有声探测技术的基础上，设计了基于PIC单片机的声目标识别系统，结合对直升机，坦克的目标识别，确定了系统的参数，最后对系统进行实验验证，证明了系统的实用性。     

直升机声信号特征提取和识别技术

简要介绍了直升机的飞行噪声和它的频域特征，论述了声信号特征的提取技术，采用基于模式识别的信息处理方法，用ＡＲ模型参数谱估计算法高质量地估计一直升机的声线谱；用二次近似法快速有效地提取了直升机的声线谱特征，构成特征矩阵；用模式识别中句法分析方法对声目标进行有效的判决、识别，并编写了相应的程序，给出了分析结果，效果良好。     

美国的隐身直升机和隐身军舰

美国的隐身直升机和隐身军舰１隐身直升机非金属结构材料、先进的设计与生产技术使波音西科斯基公司的ＲＡＨ－１１直升机的正面雷达散射截面（ＲＣＳ）仅为现有直升机的几百分之一。据有关人士说，两年来对这一直升机进行了多次雷达、红外、声和国视测试以及仿真试验表明...     

基于子波变换和神经网络的直升机目标识别技术

在分析直升机噪声特性的基础上，利用子波变换对直升机所辐射的噪声信号进行特征提取，并采取ＢＰ网络分类器，成功地识别了干扰背景中的直升机目标，实际数据处理的结果证明了该方法的有效性。     

智能雷弹被动声定位精度问题

主要研究反直升机被动声定位的精度问题．建立了定位的计算模型,重点分析了影响定位精度的因素,论证了保证定位精度所需要的采样率和采样分辨率,论证了采用高频窄带信号来提高时延估计计算精度的可行性,使得定位精度可以达到５％ 以上．还分析了一种压缩信号频谱方法来提高相关分析的分辨率,从而提高雷弹的定位精度．并在此基础上设计了实现目标识别和定位的系统结构原理框图．     

一种改进的直升机声测被动定向算法

本文研究了相位谱时延估计算法在直升机被动声定向中的应用.提出了一种改进时延估计精度的新算法.并用实测直升机噪声数据进行了计算机仿真,验证了算法的有效性.仿真结果表明,该算法具有高的时延估计精度和算法鲁棒性,有重要的研究价值和工程应用前景.     

一种改进的直升机声测被动定向算法

本文研究了相位谱时延估计算法在直升机被动声定向中的应用。提出了一种改进时延估计精度的新算法。并用实测直升机噪声数据进行了计算机仿真,验证了算法的有效性。仿真结果表明,该算法具有高的时延估计精度和算法鲁棒性,有重要的研究价值和工程应用前景。     

过零率分析在智能雷弹引信中的应用研究

提出一种新的信号分析方法,即信号的过零率分析法,并对其进行了论证。该方法适用于声引信目标信号分析与识别,可以从背景噪声中识别出直升机、坦克、汽车、人行走等,并能排除风和背景噪声的干扰以及人为干扰。与频谱分析法相比,它不需要进行乘法运算,因而处理速度快,分析结果与信号能量无关。文中给出了应用该方法分析的直升机声音、坦克声音、大型卡车声音、人员行走的震动信号的过零率曲线。利用该方法可以提取目标信号的特     

反直升机雷弹声探测系统设计

反直升机雷弹声探测系统,文中对声探测阵列的结构进行了优化,论证、计算,并确定出合适的孔径范围,设计了能够实现定距误差小于１０％和识别率大于９５％所采用的硬件结构,并对硬件的工作原理,时序进行了分析,完成了目标定位和识别的系统软件流程图,利用该系统的雷弹可实现对直升一位攻击。     

基于SVD-TLS的AR谱估计方法在声目标识别中的应用

为提高 AR谱估计方法的抗噪性能 ,提出采用 SVD-TLS算法。文中对该算法作了介绍 ,并用一简单例子将 SVD-TLS与其它算法作了比较 ,最后应用 SVD-TLS对几组实测的直升机声信号进行了 AR参数估计和谐波频率提取。仿真结果表明 SVD-TL S较之其它算法可在更低的信噪比情况下准确地提取信号的频率信息 ,具有良好的抗噪性能和数值稳定性 ,将其用于声目标识别对改善系统的抗噪性能是十分有意义的。     

直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别

对目标识别中的特征提取技术进行了研究，介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法．分别将谐波集(HS）频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量，给出相应的算法；并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中，利用kNN分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。