基于云计算的智慧城市平台设计

云计算和物联网等信息技术的发展,促进了智慧城市项目在中国城市的落地建设。面对规模庞大的智慧城市系统,借助云服务建设业务平台已经成为目前智慧城市发展的一个重要思路,亦成为电信运营商关注的一大重点。文章从电信运营商角度出发,结合运营商前期实践,提出一种基于云服务的智慧城市云平台架构,首先分析智慧城市业务生态系统,明确平台定位与建设原则,然后给出一种智慧城市云平台功能架构,进而对平台的逻辑架构进行描述。所设计的智慧城市云平台对于运营商智慧城市落地建设具有重要的借鉴和指导意义。     

智慧城市云计算平台的设计分析

信息技术的发展与应用为各个行业创造出全新的发展方向,在实现人民生活水平全面提升的同时,也在很大程度上促进了城市发展.在当前的社会环境下,政府与社会提出并通过了智慧城市这一建设理念,主要是借助包括物联网、云计算以及大数据在内的信息技术来使城市变得智能化和智慧化.由于云计算平台是设计和构建智慧城市的基础,因此将围绕智慧城市...     

基于云计算的智慧城市信息资源中心

一城市信息资源中心建设的必要性 1.城市化建设的需要 当前．我国正处于城市化建设高潮时期．全国每年约有1800万人从农村迁往城市,每年城市新建建筑面积大约有10亿平方米。据统计,2000—2009年,全国城市公用市政基础设施固定资产投资从1891亿元增加到9039亿元。     

基于云计算的智慧城市垂直搜索技术研究

政府、行业、企业和公众都对智慧城市领域的垂直搜索功能有较为迫切的需要,但目前缺少相关的应用研究工作.文章在对垂直搜索引擎、云计算等相关技术进行应用研究的基础上,提出了一种面向智慧城市的垂直搜索平台整体解决方案,该方案具有行业化程度高、性能和可靠性强、可伸缩性好等特点,能够满足不同用户的实际需求,具有良好的应用价值.     

物联网、云计算构建智慧城市信息系统

随着物联网、云计算等技术的发展,城市信息化的发展趋势是构建智慧、协同的城市信息系统。文章首先定义智慧城市及其关键能力,分析物联网和云计算等关键技术,进而提出智慧城市的总体框架,给出智慧城市信息系统网络拓扑及其各层的功能技术架构,最后提出智慧城市建设技术发展和政策环境等方面的建议。     

基于云计算和物联网的智慧城市建设方案

以智慧人文、指挥管理、智慧生活、智慧服务、智慧产业和智慧技术为特征的智慧城市是一种新型城市发展模式,体现着高水平发展的信息化技术,创新发展、发现问题以及解决问题的能力更强。近期热门的云计算和物联网技术给设计实现智慧城市方案提供了更好的保障。本文对智慧城市进行了简单介绍,并提出基于云计算和物联网的智慧城市建设方案。     

云计算技术在智慧城市中的应用研究

进入21世纪之后,我国的信息科学得到极速发展与提高,在各个领域普及应用的速度也极为惊人,尤其是城市建设的信息化水平越来越高.智慧城市离不开云计算技术,出于为我国智慧城市建设贡献力量的本意,本文对智慧城市建设中应用的云计算技术进行探究,提出智慧城市建设中云计算系统架构的技术措施.     

云计算及物联网技术在智慧城市中的应用

分析了当前热门云计算及物联网的技术特征,提出基于云计算的物联网构建智慧城市方案,实现高效的城市管理.     

智慧城市云平台设计方案探讨

首先对智慧城市的概念、生态环境和相关技术做了简单的分析,然后对基于云计算技术的智慧城市云平台架构和网络拓扑架构进行了设计。     

云计算时代下的智慧城市发展探究

当今智慧城市是城市高度数字化、高度信息化的一个代名词。依托物联网、大数据、云计算平台对海量信息进行整合、分析、优化,进而提供智慧服务成为人们触手可及的现实。物联网+大数据+云计算+智慧应用=智慧城市这一精简公式则毫无疑问给我国智慧城市建设提供了新的发展方向。文章对目前城市发展的现状以及建设智慧城市的主要3大技术进行简要分析,最后对我国目前发展智慧城市可能遇到的问题进行总结分析。     

云计算环境下的资源管理研究

首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。     

基于粒子群算法的嵌入式云计算资源调度

随着移动互联网的发展,基于嵌入式设备的云计算服务成为研究热点。在国内,嵌入式云计算目前正处于探索研究阶段,云资源管理调度是嵌入式云计算的核心技术之一,其效率直接影响嵌入式云计算系统的性能。为了提高云计算性能,本文提出一种基于粒子群优化算法的云计算任务调度模型。粒子群算法中粒子位置代表可行的资源调度方案,以云计算任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找出最优资源调度方案。在matlab实验平台进行了仿真,通过大量数据模拟实验表明,该模型可以快速找到最优调度方案,提高资源利用率,具有较好的实用性和可行性。     

一种面向云计算环境的安全管理模型

在云计算中,对大规模的资源提供一种安全有效的访问是其一个很重要的组成部分。在传统的分布式访问控制模型中．服务请求者将主体属性或能力等披露给提供资源者．访问控制决策完全取决于以资源请求者能力和安全策略为输入的一致性证明。但是。这些主体属性与能力等通常携带了大量信息。势必给云环境中的互操作带来许多安全隐患和风险。针对云环境的特点,提出一种针对云环境资源的安全模型,采用一种基于属性的访问控制技术来解决云计算环境下复杂和困难的安全问题,并且提出了一个安全管理模型来动态的决定对资源的访问控制．通过对资源属性的动态改变来达到对资源的安全访问的目的。     

基于云计算的档案管理系统平台技术研究

随着档案管理系统复杂度日益增大,对可靠性要求也日益提高,为了保证系统的可靠性和负载平衡,本文提出了一种基于云计算的平台框架,通过虚拟化和高可用技术的研究,按档案管理的需求设计和开发了云平台的管理系统。在运行的过程中对虚拟系统节点进行迁移操作和模拟断网操作,实验表明了平台的可靠性和容灾性。通过无线拓扑结构构造的私有云平台,同样能够实现节点动态迁移和容灾高可用实验,从而保证了系统高效稳定地运行。     

基于特征粒子的调度算法在云计算中的应用

针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在模拟仿真平台(Cloud-Sim)上的模拟测试,实验结果表明,此算法能够有效地整理不同特征的云资源节点、缩短云环境下的任务平均运行时间,提高资源的利用率,并在理论上可大大降低整个云的资源消耗。     

基于云计算的海量图片存储管理系统研究

随着网络信息容量的膨胀,如何高效地存储和管理海量图片数据,传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,提出了一种基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。系统采用分布式文件系统、分布式数据库等技术,支持海量数据存储、资源目录和交换体系以及并行程序处理,可提供从数据到处理功能的一体化服务。实验证明,本系统具有可行性,能满足空间信息服务的多种需求。     

基于云计算的视频推荐系统的设计

通过对现有视频网站的调查研究,发现大部分都存在信息过载的问题。所以对视频网站来说拥有推荐系统是有必要的。通过对现有视频推荐系统的分析研究,利用开源云计算技术—Hadoop,及其部分相关组件Hive、Hbase等,设计了一种基于云计算的个性化视频推荐系统,此系统仅适用于以专业视频为主的网站。     

云计算在图书馆联盟资源共享系统的应用研究

随着互联网技术的普及和发展,馆际间的合作和资源共享已成为必然趋势.不仅可以为馆藏节约成本,还可以推动图书馆服务向更全和更深层次发展,作为技术和应用程序的结合,云技术为图书馆数据存储带来了新的机遇.文中围绕大学图书馆联盟展开了一些基础性的研究,以云平台的建立作为当前工作的突破口,尝试利用Hadoop架构实现更好的资源检索...     

基于改进人工免疫算法的云计算任务调度

为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持种群的多样性,防止局部最优解的出现,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,相对于其它算法,改进人工免疫算法减少了任务的完成时间,提高了用户满意度。     

浅谈云计算领域的超融合

随着云计算技术的普及,越来越多的IT人员采用虚拟化与云计算技术来构建IT系统,提升IT系统的资源利用率,但同时仍面临许多挑战.超融合架构充分满足IT未来需求,帮助IT系统转型以更快更好地应对日益激烈的竞争环境,实现单个系统与整体IT环境共同成长.超融合系统也是当前最热门、成长最快的新兴IT领域之一.