基于云边协同的射线检测智能评定系统方案研究

传统工业无损检测存在数据分散、管理困难及利用率低等问题,文章针对智能评定场景需求,对比云计算、边缘计算及云边协同三种方案差异,提出一种基于“端-边-云”协同的智能工业物联网架构,并针对该协同方案的关键协同技术进行实践与分析,为射线检测智能评定场景下的云边协同技术的实现奠定基础。     

面向工业互联网云网边端协同技术研究

挖掘了工业互联网云网边端协同的价值场景及其整体技术视图,分析了云边协同、边边协同、边端协同、云网协同等4类主流关键技术,旨在挖掘相关技术趋势及难点,为运营商赋能工业互联网场景,在计算和网络资源方面提供定制化、差异化的服务保障建议。     

基于云边协同架构的内容洞察平台实现方式研究

近几年,互联网、5G、大数据的发展为企业提供了海量数据资源,也带来了数据管理和分析的挑战。为了更好地利用这些数据,对用户的上网行为进行判断和识别,运营商构建了基于云边协同架构的内容洞察平台,对互联网中海量的内容信息进行采集和解析,对用户的上网行为进行判断和识别。本文从云边协同架构、数据模型架构以及云边协同能力、数据采集能力、解析能力和内容分发能力等方面详细论述了内容洞察平台的实现方式,为运营商提供更好的数据服务能力。     

一种边云协同开发框架技术

在5G+移动互联网时代,云边协同开发框架的意义在于实现云端和边缘计算资源的协同工作,以提供更灵活、高效和全面的服务。云边协同架构将云计算和边缘计算紧密结合,通过有效地协同利用云端和边缘资源,形成一个统一的服务体系,实现资源的动态分配和任务的智能调度。基于中国移动的5G新基建,文章提出了一种基于5G边缘计算技术的云边协同开发框架及实现方法,为移动场景下的边缘计算应用提供切实可行的落地方案。     

基于边缘计算的电工装备生产制造领域数据处理技术应用研究

为满足对电工装备实时监造和质量监督的需要,需要对电工装备品类物资的生产制造和检验试验数据进行处理和分析,研究基于边缘计算的数据处理技术,打造云边协同的数据处理方式,在工厂侧实现对生产制造和检验试验数据的识别、清洗、标签、关联等处理和预分析,提升电工装备的工业互联网数据采集处理效率,减轻电工装备工业互联网平台运行压力.     

MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义MEC与广义MEC的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用4大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。     

基于云边协同的复杂交通场景智能视频监控方法研究

由于传统视频监控方法难以并行处理爆炸式增长的视频采集数据和有效地调度云边协同资源,文章提出一种基于云边协同的复杂交通场景视频智能监控方法。利用协同表示方法融合全局特征,生成全局特征字典后,改进图像特征表示算法;采用背景差分法获取目标参数特征,利用云边协同多目标跟踪处理方法,实时检测交通异常事件;通过改进的人工蜂群算法实现云边协同资源调度,根据适应度函数寻得最优解,完成复杂交通场景视频协同处理。测试结果表明：视频智能监控应用云边协同计算后,复杂交通场景平均响应时间为22.03s,且准确度维持在90%以上。     

基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

基于单一边缘节点计算、存储资源的有限性及大数据场景对高效计算服务的需求,本文提出了一种基于深度强化学习的云边协同计算迁移机制.具体地,基于计算资源、带宽和迁移决策的综合性考量,构建了一个最小化所有用户任务执行延迟与能耗权重和的优化问题.基于该优化问题提出了一个异步云边协同的深度强化学习算法,该算法充分利用了云边双方的计...     

基于边缘智能2.0的工业互联网平台架构及应用

边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念,以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台,并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念,达到云、网、边、端4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术(SMT)生产线,通过数据建模与分析和优化制程参数,以实现制造企业的降本减存与提质增效。     

云边协同助力行业数字化转型

随着边缘计算的快速发展,边缘计算在各行业中的应用也越来越广泛.分析了云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式,对云边协同在不同行业场景下的重要作用进行了介绍,最后给出了云边协同未来的发展趋势.     

《工业互联网安全成熟度模型:从业者指南》对我国的启示

为加速推动安全成熟度模型在工业互联网重要领域的应用落地,2019年2月25日,美国工业互联网产业联盟发布《工业互联网安全成熟度模型:从业者指南》,构建了完备的安全成熟度模型,形成了动态的工业互联网安全评估流程,并成功应用该模型开展安全实践评估工作。对此,我国应充分重视,加快开展重点领域安全评估管理实践,提速安全评测标准的研制,加快推动重点领域安全实践应用,强化安全态势感知能力建设,发挥我国产业联盟桥梁纽带作用,构建完备可靠的工业互联网安全评估体系。     

基于云计算的工业互联网数据资源管理平台构建

云计算作为一种新兴的商业计算模型,融合了分布式计算、并行计算、效用计算等计算机技术与网络技术的优势,为互联网络提供了一个安全、可靠的运行环境。为推进工业互联网平台的自动化、智能化、数字化、网络化发展,技术人员将云计算技术与工业互联网数据资源管理平台的构建工作融为一体,旨在发挥云计算模式低成本、高效率与高可用性的应用优势,以增强工业互联网平台的安全性、可靠性与稳定性。基于此,文中着重围绕基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的构建思路展开了论述,以此来强调云计算技术在平台构建过程中的重要作用。     

流程自定义的工业数据监控系统设计与应用

为解决在5G环境下工控系统在数据采集与回送部分的设备兼容性问题,以及在数据可视化方面缺少灵活性与定制性的问题,设计了面向多变需求自定义生产流程的数据监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了设备状态监控的基础功能,同时开发了设备兼容性良好的5G智能边缘网关中间件;对SVG-Edit开源项目进行了二次开发,使系统具有灵活部署工控场景的功能。该系统为工业互联网的应用服务提供了新思路。     

面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系,并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾,降低了边缘智能技术的部署开销,提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性。     

IBA融合架构建模技术及算法特征

IBA融合技术架构是基于全量数据的新型技术架构,其在传统的物联网数据的基础上引入了互联网人机数据,丰富了数据的来源和内容,并采用分层认知和四向协同的新型架构体系,为满足不断升级的应用创新,应对数据的复杂性、场景的多样性、算法的局限性创造了条件,是万物互联的基础。IBA融合技术架构拓展了物联网应用的范围,技术的创新和产业的进步是物联网技术架构智能化的必然产物,必将为实现万物互联打下坚如磐石的基础。     

基于WiFi Halow的无线工业物联网应用

文章首先阐述了WiFi Halow技术内涵,分析了WiFi Halow技术的应用优势及其前景,最后重点探讨了基于WiFi Halow的无线工业物联网应用,以期为WiFi Halow技术在无线工业物联网中的高质量发展提供参考.     

物联网技术的发展及其工业应用的实践研究

随着计算机网络技术的不断进步与发展,依托与网络技术而产生了各种不同类型的新技术,物联网技术作为其中的一种,对于社会各个领域都产生了重大的影响,文章主要研究的就是物联网技术的发展及其工业应用实践.     

非公用网络在工业互联网中的部署方案探讨

首先介绍了非公用网络的概念和非公用网络与PLMN网络业务接入方式,然后探讨了几种针对工业互联网的应用场景的部署方案,包括SNPN和PNI-NPN两种部署网络,分析了非公用网络对工业互联网产业的推进作用。研究表明,在5G技术标准不断推进与发展的基础上,非公用网络可以使能垂直行业,为企业提供一种高效的隔离网络部署方案,促进工业互联网产业链的成熟。     

基于5G技术的工业互联网平台安全性问题探讨

在大数据时代下,随着信息技术的不断发展和创新,5G技术正在逐步应用于我国的各个领域,提高了各领域的工作效率,保证了相关数据信息的有效传输。对此,在我国工业领域发展过程中,也对5G技术进行了分析。在5G技术的有效运用下,能够为工业互联网平台的日常工作情况以及工作效率予以保障。文中以5G技术的应用为基础,在明确工业互联网平台运行过程中主要的安全因素后,对构建工业互联网安全平台的具体措施进行了详细的论述。     

工业互联网技术体系研究与应用分析

工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构,通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合,完成制造业和互联网融合的升级发展。因此,主要从国内外工业互联网的发展状况、工业互联网典型的应用场景、框架结构进行分析,概括涵盖的关键技术主要包括工业数据采集、存取和利用技术、工业产品的智能化技术、异构网络的融合技术和工控安全的防护技术,然后通过技术和行业的实施分析说明工业互联网平台在行业中产生的效果。