基于AHP—云模型配电网故障对象的停电后果评估

为合理评估配电网不同对象的停电后果,构建了全面的配电网故障停电后果综合评价指标体系,涵盖了用户停电后果和电力公司停电后果两个方面共7个指标。并提出基于AHP—云模型的配电网故障对象停电后果评估评估方法,AHP综合考虑了指标间的相关性,云模型则能够克服评估指标值的不确定性、随机性和模糊性问题。以某市配电网为算例,运用AHP—云模型对该配电网不同故障对象的停电后果进行评估。     

配电网故障风险综合评估方法

针对传统可靠性分析没有考虑故障影响后果的概率性的不足,以及运行风险评估仅利用有限的电网断面数据的不足,提出了一套综合评估多因素影响下的配电网故障风险的方法,用以指导实际配电网的规划和建设。首先,以故障基准风险为基础,考虑气象、负荷结构、时间等因素的加成影响,提出了故障风险综合评估的计算方法;其次,从风险的角度出发,建立了全面合理评估配电网故障基准风险的指标体系;最后,对故障发生概率、故障影响后果以及综合这两方面的故障风险进行量化评估。算例结果表明,该评估方法能够有效地评估配电网故障风险,并合理反映造成配电网故障风险的薄弱环节。     

基于云模型的配电网抢修质量和效率评价方法

配电网故障抢修质量与效率的高低是社会工作与生活用电能否得到保障的关键,配电网故障抢修队是进行配电网故障抢修的主要力量,掌握其抢修水平有利于管理与故障抢修调配工作的高效进行。为此,提出一种基于云模型与专家置信度的综合评价方法,在利用云模型实现定性与定量的相互转化的同时,从专家权威性和评价协调性出发,确定专家置信度,以此可提高评价过程中的专家可信度,从而得到更加真实可靠的评价结果。最后,以南京市某区域的抢修队为例,对该抢修队的配电网故障抢修质量和效率进行评价,通过比较所提方法与常规方法的评价结果,验证了所提方法的可行性和优越性。     

基于GIS的配电网停电管理系统研究与设计

总结配电网停电分类,结合河南省某市城区配电网开发停电管理系统的实际经验,设计停电管理系统的功能,分析处理停电的工作流程,详细阐述利用GIS技术管理配电网停电的实现过程。系统建立了城区配电网几何网络,实现负荷转移决策,找出最佳抢修路经,提供停电方案的辅助决策,实现对工作票和操作票的统一管理与查询,提高了配电网停电管理的效率。     

配电网设备故障停电风险实时评估

实现配电网设备故障停电风险的实时评估对供电可靠性的提高、停电损失的降低有积极意义。提出包含设备故障率和设备故障停电影响程度的配电网设备故障停电风险评估模型,设备故障率综合考虑了实时系统因素及环境因素,设备故障停电影响程度考虑了损失负荷、损失电量、停电用户小时数、停电用户级别加权户数4个指标。以某配电网为例实现对配电网设备故障停电风险的实时评估,结果达到了实时评估的要求,证明了所提方法的准确性。     

基于合作博弈法和梯形云模型的配电网模糊综合评价

针对目前配电网中模糊综合评价法存在评价结果单一、忽略配电网指标数据的随机性和模糊性,提出了一种基于合作博弈法和梯形云模型的配电网模糊综合评价方法。该方法首先建立配电网综合评价指标体系,然后采用合作博弈法得到各指标的常权重。再利用变权公式进行常权重的修正,在模糊综合评价的基础上,利用梯形云模型代替隶属度函数,实现对配电网的综合评价。最后以某城市配电网为算例,分析评价结果,该算例表明此方法对配电网进行综合评价是可行的。     

分布式配电网故障停电快速恢复方法研究

传统配电网故障停电快速恢复方法因恢复时间较长而影响人们的日常用电.本文设计了一种新的分布式配电网故障停电快速恢复方法.分析了分布式配电网停电故障的特征,讨论了配电网停电故障的类型.优化了配电网停电故障快速恢复的流程,缩短了故障停电的时间.构建了配电网停电故障恢复的模型,提高了分布式配电网停电故障恢复的灵活性,实现了分布...     

基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价及灵敏度分析

实现配电网经济高效运行是电力系统的重要目标,因此合理有效地对其经济运行进行评价具有理论和实际意义。针对配电网经济运行综合评估中等级划分边界信息具有模糊性和随机性,综合可拓学中物元理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,提出一种基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价模型。建立配电网经济运行各等级划分标准界限的可拓云模型,并计算分析待评物元与所建立的可拓云模型的关联度。同时,采用极大熵准则改进区间层次分析法确定各指标综合权重,最终得到待评物元的综合评判向量,确定配电网经济运行等级。在此基础上,提出一种指标值灵敏度分析方法,为决策者提供各评价指标的改善顺序。最后,运用所提出的评价分析方法进行了算例仿真,仿真结果验证了其有效性与实用性。     

配电网风险评价体系及其应用

为全面有效地评价配电网安全水平,提出了基于效用理论的配电网风险评价体系:应用统计方法并结合历史数据获取事故概率,运用效用理论建立严重度函数。该评价体系除包含线路过负荷、母线低电压风险指标外,还针对配电网的特点建立了负荷点停电风险指标,并可评价配电网的综合风险。在此基础上开发了配电网风险评价软件,以北京市某区10kV典型电缆接线为例进行风险评价,结果验证了该评价体系的有效性和合理性。     

降低油田配电网线路故障停电时率的智能化措施

对油田配电网线路故障停电时率进行了计算,并进行了影响因素分析。在此基础上,提出了降低油田配电网线路故障停电时率的智能化措施,包括馈线终端单元安装品质控制,核定变电站、终端定值配合精确度,应用在线监测装置。     

基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法研究

配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。     

基于天气因素的配电网故障停电风险预测研究

预测配电网运行中的潜在风险对配电网运维有重要的意义.因此,提出一种基于天气因素的配电线路故障停电预测方法.分析配电网故障停电概率与天气变量及其他可能因素变量之间的关联关系,得出故障特征变量,并基于ReliefF算法对故障特征变量合集与配电网故障停电概率进行关联性分析,得到故障特征变量的重要程度权重排序.依据主要故障特征...     

配电网停电管理系统的研究分析

随着配电系统设备的日益增多,设备种类也日趋繁杂,因此配电网的操作人员要在最短的时间内找出故障设备,以恢复供电是相当困难而且很费时的。为了能够准确而又快速地找出故障点,以便系统维修人员抢修,及早恢复供电,许多电力公司正在考虑为其配电网安装停电管理系统。因此研制和开发一个功能强大且可以升级的停电管理系统提到了电力行业的日程中来。针对配网停电管理系统的应用进行了深入的研究和分析。     

配电网停电管理系统的研究分析

随着配电系统设备的日益增多,设备种类也日趋繁杂,因此配电网的操作人员要在最短的时间内找出故障设备,以恢复供电是相当困难而且很费时的.为了能够准确而又快速地找出故障点,以便系统维修人员抢修,及早恢复供电,许多电力公司正在考虑为其配电网安装停电管理系统.因此研制和开发一个功能强大且可以升级的停电管理系统提到了电力行业的日程中来.针对配网停电管理系统的应用进行了深入的研究和分析.     

基于停电风险评估的城市配电网应急预警方法

应急预警是城市配电网应急管理所必备的重要基本功能,其核心工作是评估各种突发事件对电网的威胁程度,进而评定相关预警级别并发布预警信息。文中研究并提出了一种城市配电网应急预警方法,通过分析各类突发事件引发的设备停运概率,计算出突发事件下配电网停电风险,并以此为判据确定突发事件预警级别。该方法考虑了应急调度措施的作用,所构建的停电风险指标具有明确清晰的物理意义,可用于优化设计应急预防和处置方案。以IEEE标准系统为算例说明了所提出的方法的工作流程和实用性。     

含高渗透率分布式光伏的配电网故障停电损失评估

随着分布式光伏渗透率的逐步提高,配网的负荷特性发生了重大改变,传统的配网故障停电损失评估方法不再适用。提出了一种含高渗透率分布式光伏的配电网停电损失评估方法,基于典型的配网拓扑,分析了含分布式光伏的配电网负荷特性,综合运用来自营、配、调等业务领域的多源数据,构建了基于配变台区的用电负荷模型光伏发电负荷模型,并对故障停电期间的发电损失及用电损失进行了评估。实际案例的分析结果验证了该算法的有效性。     

基于模糊推理的配电网停电原因分析系统

针对配电网停电原因复杂、停电研判决策不易等问题,对停电原因进行了深入分析并开发了应用系统。基于停电后其他相关系统可提供的信息及电网自身特点,提出了分层求解方法,并采用模糊外展理论进行了停电原因分析,采用混合架构完成了系统设计与开发,并在生产指挥平台上完成了系统部署。通过在配电网生产抢修指挥中的应用,证明了该系统的有效性和实用性。     

基于多源信息和遗传算法的配电网故障定位模型

准确地定位配电网的故障区段对于用户供电可靠性有十分重大的意义。目前所提出的配电网故障定位算法有一定的局限性,当信号发生畸变时,很容易出现误判,导致无法快速准确定位到故障区段。针对现有算法的局限性,考虑增加信息多源性,在遗传算法的基础上引入低压侧用户信息,构建了一个高鲁棒性的故障定位模型。通过算例仿真分析,最终证明了该算法相比于不考虑低压侧用户停电信息的算法具有更高的准确性,更加适用于实际工程。     

基于数据挖掘的配电网故障风险预警

为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。