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现有技术条件下对组网雷达的航迹欺骗 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据融合技术的普遍应用,对组网雷达的航迹欺骗较难实现.为能有效欺骗组网雷达,介绍了利用单个装备有电子对抗措施(ECM)的隐身电子战斗机(ECAV)对雷达网内某个特定雷达进行假目标航迹欺骗干扰,分布式小型干扰机对雷达网内其他各个雷达进行相参噪声压制干扰的方法,并对该方法的条件限制和在一些主要抗干扰措施下的干扰效果进行了分析. 相似文献
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随着数据融合技术的普遍应用,雷达组网系统很容易识别对单部雷达的航迹欺骗。为了能够有效欺骗雷达组网,本文介绍了多机协同控制下的航迹欺骗技术:装备有电子对抗措施(ECM)的隐身电子战斗机(ECAV)通过采用距离延迟技术来欺骗雷达,使得雷达在其更远处进行定位,从而探测到一种被称为幻影的假目标,在经过一连串的虚假定位后便产生了虚假航迹;介绍了通过ECAV编队协作来产生具有空间、时间相关的虚假航迹的工作原理,给出了假目标的运动方程和约束条件,并提出了解决该技术问题的一些方法。经仿真验证,该技术具有一定的可行性和实用性。 相似文献
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组网雷达航迹欺骗技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
应用日益广泛的雷达组网系统很容易识别对单部雷达的航迹欺骗。为了能够有效地欺骗雷达组网,介绍了一种多机协同控制下的航迹欺骗技术,阐述了通过电子战斗机编队协作来产生具有空间、时间相关的虚假航迹的工作原理及雷达位置估算方法。 相似文献
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多机协同对组网雷达系统进行航迹欺骗干扰属于大规模优化问题,往往需要利用群体智能算法优化无人机的飞行任务,然而采用传统群体智能算法优化时往往会出现收敛速度慢、求解精度低等问题。针对这一问题,对标准鲸鱼优化算法进行了改进,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的多无人机协同欺骗干扰技术。首先建立了多无人机协同欺骗干扰组网雷达的数学模型以及对应的优化函数,然后在标准鲸鱼优化算法的基础上引入了自适应惯性权值,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。仿真实验表明,固定无人机数量为9架时,利用改进鲸鱼、标准鲸鱼、粒子群、蚁群4种算法分别优化多机协同欺骗干扰模型,得出改进鲸鱼优化算法平均运行时间最短,迭代次数最少,同时优化产生的实际航迹与理论值误差最小;逐步增加无人机数量至20架,利用上述四种算法进行模型求解时得出改进鲸鱼优化算法在不同无人机架数的条件下产生的假目标航迹条数均优于其他3种算法。 相似文献
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针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性. 相似文献