面向旅客体验的异构网络接入选择与资源分配研究

为了满足现阶段不断增长的用户需求,新一代无线移动网络逐渐朝向异构网络方向发展.异构网络接入选择作为其中至关重要的一环.基于此,本文以人员密集场所用户体验为出发点,充分考虑网络费用预算,对异构网络接入选择与资源分配进行研究.     

5G异构网络融合关键技术探究

在5G系统中,异构网络融合能够充分利用不同类型网络的优势,为用户提供多样化的接入手段、通信方式和网络服务.然而,不同类型的无线网络在融合过程中不可避免地会出现一些问题,如移动性管理、无线资源管理、服务质量等,这就给5G异构网络融合提出了新的挑战.基于此,本文围绕5G异构网络融合相关问题进行研究,探究改善5G异构网络融合...     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为了解决在异构网络环境选择最佳的接入网络的问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法.在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,并运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络.基于matlab的仿真结果表明：该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求,减少频繁切换,提高网络的选择结果的合理性和有效性.     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

嵌入式异构网络融合方案设计及实验系统

本文提出了一种基于嵌入式Linux的异构网络融合方案,设计了在嵌入式Linux平台上融合WLAN、WPAN、GPRS和Internet的无线接入设备的软硬件并进行了实现.针对设备中802.11b与蓝牙的干扰问题,提出了基于自适应跳频和协作模式的解决方案.最后搭建了异构网络融合实验系统,实验结果说明系统可以初步实现异构网络的融合.     

基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法

摘 要：5G无人机通信网络和各种不同无线接入技术的结合使无线异构网络呈现多样化的发展趋势。然而，用户繁多且不同的业务请求对网络要求也不同，造成网络接入选择问题。提出了一种基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法，将用户分为多个智能体，从用户端和网络端两个方面出发，将用户侧的时延和传输速率需求与网络侧的负载均衡需求综合考虑作为即时回报的相关参数，通过基于Nash Q-Learning的算法进行学习，得到异构网络环境下的网络选择决策模型。仿真结果表明，所提异构网络选择方法针对不同业务类型用户的需求均能选择合适的网络，同时均衡网络的负载，充分利用异构无线网络的资源。     

异构网络中多网络并行传输的网络选择算法

为了充分利用异构网络中的无线资源,提出了一种基于多网络并行传输的异构网络接入选择算法,该算法根据终端接收信号功率确定能够进行通信的无线网络,以这些无线网络的任意非空子集作为候选方案,计算各个方案对应的聚合属性,再根据吞吐量和功耗阈值条件限定候选网络方案,对这些方案建立多属性决策矩阵,采用基于用户偏好的逼近理想值排序法(TOPSIS)得到各个候选网络方案的效用函数值,从中选出与理想方案最接近的多网络接入方案。仿真结果表明该算法能有效改善用户服务质量,提高用户吞吐量,降低用户的单位吞吐量对应的功耗和费用,保证网络的负载均衡。      

泛在网络中的等效频谱带宽概念及其在异构网络切换中的应用

未来无线通信系统将融合多种异构无线接入网络以提供泛在业务。为了表达用户在不同系统中占用的资源,为异构无线网络提出了等效带宽的概念,在此基础上将等效带宽用到异构网络切换控制中,同时将马尔科夫决策过程引入切换算法。仿真结果表明本算法相对于门限切换法有较好的期望收益。     

异构无线融合网络中无线资源管理关键技术探讨

异构无线融合网络并不是多种无线接入技术的叠加,各个网络之间资源形式和管理机制各不相同,如何有效的管理无线资源,提升异构无线融合网络中无线资源的利用效率至关重要。基于以上,本文从异构无线融合网络概述入手,探讨了其无线资源管理的关键技术。     

异构网络融合环境下基于加权二分图的网络选择算法

摘要：在异构网络融合场景中,为了合理利用异构网络资源,提出了一种基于加权二分图的网络选择算法。将网络选择过程映射为寻找最优加权二分图的过程,用户和网络双方的需求经数学建模后进行供需最优匹配,供需匹配有二次选择机会以平衡网络负载。与其他算法相比,提出的算法可以为不同QoS业务提供满足需求的匹配结果,并且能够动态调整网络负载,实现异构网络融合场景中用户需求和网络资源的合理匹配。     

异构无线网络接入策略的比较研究

针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。     

基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

基于动态灰色多指标决策的异构网络选择

将异构网络中的网络选择转化为典型的动态多指标决策问题,提出了一种基于动态多指标决策理论和灰色关联理论的网络选择策略。在考虑用户偏好、业务应用和网络参数当前好坏程度的基础上,进一步考虑了网络参数的动态变化趋势,从而为用户提供全面的QoS保证。仿真结果表明,这种策略能为用户提供合理的接入选择。     

异构无线网络中移动终端接入智能切换的研究

为提升移动终端的传输性能,使终端有效利用环境中现有网络资源,设计了一种终端接入方式反馈控制机制。该机制应用下一代4G网络中的ANDSF网元与终端进行策略通信,ANDSF对终端用户无线侧信息采集,当无线环境发生变化,必要时向终端发送策略信息,终端通过解析策略来选择网络接入方式。为验证机制的可行性,搭建了由ANDSF与移动终端构成的演示系统。演示结果表明,提出的机制使终端有效的选择了最优的网络,获得了良好的服务质量。     

异构融合网络体系技术

将WLAN和蜂窝网络进行融合形成了异构融合网络体系,研究并分析了该体系的若干关键技术。该异构融合网络体系能够有效实现用户无感知接入WLAN网络,降低终端的功耗,尽可能地利用现有的网络资源,充分体现用户意愿,并提高用户业务体验,另外还能够优化运营商网络资源的使用、管理和控制,为运营商网络部署和运营提供重要的参考价值。     

基于用户感知等级的移动终端自动选网策略研究

介绍了当前移动终端在上网时的选网策略和选网特点,然后提出了一种基于用户感知等级的移动终端上网时自动选网的方法。该方法,通过移动终端识别号建立各个号码属性库,并根据网络选择算法对网络信号按照用户感知划分等级。着重阐述了基于TD-LTE和WLAN的自动选网算法,它可最大限度发挥移动通信网络、WLAN各自的网络优势,实现在确保WLAN作为移动通信网络数据业务分流的作用下,提升用户的网络感知。