基于机器视觉的密封件表面缺陷检测研究

针对密封件行业的工程要求,为了解决密封件表面缺陷检测所面临的图像采光不均匀及人工目测不准确的问题,设计了基于机器视觉的图像检测系统。该系统适用于多种O型密封件尺寸的电控运动定位检测,利用适合表面缺陷检测的模板匹配方法对橡胶密封件表面细小缺陷进行检测识别,该方法与传统的人工检测方法相比,具有非接触、可在线、客观真实、自动化等优点,可有效地解决密封件表面缺陷检测问题。     

基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究

本文研究了基于机器视觉玻璃表面缺陷检测方法与原理。在玻璃的生产过程中对玻璃进行图像采集,通过对图像的处理,对玻璃中存在的缺陷进行有效的处理,本系统在缺陷的提取上与缺陷的识别分类上分别运用的是一种改进的动态阈值算法与一种改进的BP神经网络算法。研究结果表明,改进的两种算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,在检测精度,效率和准确度上都有较大的提高。     

基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测

为满足微细孔壁缺陷工业在线检测的快速性和准确性的要求,采用一种特殊的锥面镜成像部件获取孔壁图像,实现对微细孔壁缺陷的机器视觉检测。锥面镜成像过程将照明光路和成像光路合二为一,根据所获图像的特点设计出环形图像展开算法,转换为矩形图像后拼接出完整的孔壁图像。利用电控平移台和相机之间的触发配合,保证了图像采集的实时性和准确性。构建实验平台并对相关参数予以分析,实现了对直径为8mm、深为100mm微小孔壁缺陷的自动化检测,可以检测出直径0.3mm的缺陷,测量标准差为0.021,验证了后续工业化应用的可行性。     

一种基于机器视觉的铝管缺陷检测系统

针对铝管生产过程中对准确、可量化的自动缺陷检测系统的迫切需要,本文引入一种由图像采集、缺陷检测、缺陷处理等模块组成的铝管缺陷检测系统。平板探测器获取由X光高压电源产生,穿过铝管的X射线并把所形成的数字图像通过USB端口发送至检测服务器。检测服务器使用机器视觉算法检测图像中的缺陷。当服务器检测到缺陷时,会向PCI板上指定位输出信号,报警装置接到信号后报警提醒工作人员。实验表明该系统能够自动、准确的标记出铝管中存在的缺陷,达到了系统的设计目标。     

基于机器视觉的钢球表面缺陷快速提取算法

针对目前轴承钢球表面缺陷提取方法的不足,设计了一种通过图像来提取钢球产品表面缺陷的算法。该算法首先利用分段线性灰度算法对钢球表面微小缺陷进行增强,再结合最大熵来实现对钢球表面缺陷的自动分割,最后采用投影原理和二维联合统计算法,完成对缺陷的快速提取和区域归类。实验表明本文算法对钢球表面五类缺陷的提取可以达到很好的效果,在basler工业相机,900×560分辨率的条件下,算法耗时小于30ms,能够满足钢球表面缺陷检测的实时性要求。     

基于机器视觉的印刷品缺陷检测与识别

阐述了印刷品缺陷检测在印刷成品的质量控制和印刷工艺管理中的重要地位和作用;提出了一种新的缺陷检测算法,并给出了系统的设计和缺陷检测流程;研究了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,通过与传统缺陷检测算法进行对比,表明基于小波变换的图像边缘检测方法不仅能有效地滤除噪声、检测弱小目标在内的图像的边缘,而且还具有较强的抗噪性能,能检测出印刷品上的微小印刷缺陷;最后通过实验验证了该算法的可行性、可靠性和有效性。     

基于机器视觉的导光板缺陷检测方法研究

导光板在无尘车间制造过程中,因现场环境以及 生产治具的影响,不可避免的出现各种各样的缺 陷,造成产品质量的严重下降。针对这种问题,根据导光板的光学特性、缺陷形成原理及特 征,本文提出 一种基于机器视觉的导光板缺陷检测的方法。首先,根据导光板的导光点分布特性,提出了 基于密度的自 动分区算法;其次,针对不同分区,分别设计一个高斯双方向导数滤波器对导光板图像进行 卷积操作,并 利用在两个大小不一的均值滤波基础上做差,以去除正常导光点的干扰,获得缺陷增强图像 ;进而,利用 二值化阈值操作提取疑似缺陷连通区域,并在分析其区域特征基础上确认是否为缺陷,再加 以分类;最 后,在工业现场采集的导光板图像基础上,进行了大量的实验。实验结果表明,针对亮点、 压伤和线刮伤 缺陷具有较高的检测精度,基本可以满足工业检测要求。     

基于机器视觉的零部件的缺陷检测

汽车零部件在实际生产过程中,打磨、抛光等各种无法确定的因素会在零部件的表面留下缺陷,从而严重影响车辆的组装、制造,存在巨大的安全隐患,因此车辆零部件的缺陷检测十分重要.零部件缺陷检测已从传统的手工分类发展为基于机器视觉的方法.本文基于卷积神经网络对VGG16网络模型进行改进,提高了模型对汽车零部件缺陷的检测精度.首先,...     

基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统

针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求,设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统。该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法,使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹,使用机器学习算法检测匣钵的缺口,并通过大量的模型训练来进行缺陷判别。通过实验测试,该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果,大大提高了检测效率。     

机器视觉与烟支缺陷自动检测技术的融合模式研究

烟支缺陷自动检测技术设计与开发涉及机器视觉、图像处理、模式识别等研究课题.在烟支加工与生产过程中,由于多种客观原因使烟支成品中出现各种残次品,例如烟支缺失、烟丝空陷等.为保证香烟产品质量,必须加强烟支成品检测,避免残次品流入市场.文章基于烟支质量为研究导向,利用机器视觉展开系统规划,对烟支缺陷自动监测系统进行简述,说明...     

数字图像处理在激光全息中的应用

本文主要介绍了利用计算机生成的数字图像代替传统的三维立体模型作为全息拍摄对象的方法。从数字图像的全息记录原理出发,讨论了数字图像的分辨率及设计方法问题。     

计算机技术在图形图像处理中的应用及关键技术研究

随着计算机科学技术的发展,计算机图形学已经成为现代计算机应用科学的一们重要学科,在社会各个领域计算机图形图像处理技术得到了广泛的应用.本文对计算机图形学的发展以及研究内容进行描述,对图形图像系统组成和基本内容进行了研究,对计算机图形学中图形图像处理应用的关键技术进行了研究.     

浅谈计算机图形图像处理技术

计算机图形图像处理技术日益成熟,已经实现了在多个行业领域中广泛应用,为了加深对其认识的和理解,本文主要介绍了计算机图形学和图形图像处理的基本概念,基本工作原理,主要应用领域以及所进行计算机图形学与图形图像处理的技巧、技术等.     

数字化背景下的多媒体图像处理技术

图像处理技术得到较好的发展,本文以多媒体数字图像处理技术为研究对象,对其发展与应用现状进行简述,并对此技术的优缺点以及制约因素进行系统的分析,概述了此项技术在日后发展中的应用范围.通过对多媒体数字图像处理技术的分析,让我们更深入的了解此项技术,为日后的研究提供一定的理论基础.     

浅析数字多媒体图像处理技术

随着计算机科技信息水平的不断提升,数字多媒体图像处理技术也在不断的更新与进步。数字图像处理技术实际上就是在数字图像中嵌入不可见标记,可以将其设计成不受影响的各种组合图形的平移、旋转与缩放变换,为满足实际图像处理需求,使用数字图像处理技术,结合可用于数字图像水印的扩频编码嵌入和基于变换的不变量具体实现。因此,本研究主要在对数字多媒体图像处理技术现状进行分析的基础上,研究了数字多媒体图像中嵌入水印处理技术。     

基于图像融合的木板表面缺陷检测研究

针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题,本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像,使用加权平均法、主成分分析（PCA）算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不同的融合算法对采集的近红外图像和可见光图像进行融合,然后对不同算法融合后的图像仔细观察分析和比对并计算其信息熵。实验结果证实,融合后的图像能够明显地辨别出染色后的木板缺陷,并且基于Laplacian金字塔算法的融合效果最好。     

基于动态规划算法的数字图像变位压缩技术探究

在众多数字图像的压缩编码技术中,变位压缩编码技术是基于动态规划算法,它可高效解决许多算法无法解决的问题。在用动态规划算法解决实际问题时,把相互关联的重叠子问题只求解一次,把其状态存入一个二维表中,如果有相同或相似的问题可以直接从二维表中取出结果,减少了重复,提高了效率。     

计算机图像识别技术现状及优化策略研究

计算机图像识别技术具有数据信息处理速度快、图像识别准确性高以及灵活性好等特征,拥有良好的图像传输速度和图像处理品质,广泛应用在医疗领域与交通领域,为了促使计算机图像识别技术的进一步发展,要加强图像传输品质、设计和开发专用的图像处理芯片、注重计算机图像识别新技术理论的应用、向人工智能方向转变.     

基于动态规划算法的数字图像变位压缩技术探究

在众多数字图像的压缩编码技术中,变位压缩编码技术是基于动态规划算法,它可高效解决许多算法无法解决的问题。在用动态规划算法解决实际问题时,把相互关联的重叠子问题只求解一次,把其状态存入一个二维表中,如果有相同或相似的问题可以直接从二维表中取出结果,减少了重复,提高了效率。     

一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法

提出了一种适用提高人脸识别的图像二值化质量算法。该算法尽可能保留图像目标的有用信息，解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息比传统算法多、特征识别率较高。