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针对当前干扰效果第三方评估与实际干扰效果脱节问题,提出了一种基于支持向量机的干扰效果在线评估算法.首先,以通信电台为作战对象分析了其抗干扰行为参数;其次,提出了以通信信号体制、功率、编码方式行为参数变化作为干扰效果在线评估依据的方法,构造了行为学习样本库;最后,通过仿真实验验证了算法的有效性,利用Link-16的仿真平台进行了实验,验证了样本库的可靠性. 相似文献
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基于干扰方的干扰效果评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前研究干扰效果评估大都将被干扰方作为评估对象的现状,研究了被干扰方作为研究对象时存在的局限,提出基于干扰方的干扰效果评估的必要性、判定标准和具体方法。将干扰支援或保护目标受雷达方威胁等级的下降程度作为评估干扰效果的依据。研究结果对于干扰资源分配、实时监控干扰有效性具有较大的军事应用价值. 相似文献
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基于模糊神经网络的欺骗性干扰效果评估 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达干扰效果评估是一个重要且很棘手的问题。本文将模糊神经网络引入到欺骗性干扰效果评估中,充分发挥了模糊数学和神经网络的优势,建立了一种模糊综合评估模型,用以对干扰效果进行评估。该评估方法简便、易行、准确性高。 相似文献
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雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。 相似文献
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ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。 相似文献
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传统SAR图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生.鉴于此,提出了一种新的评估方法.该方法将对比度敏感度作为主客观评价的链接纽带,利用小波变换与人类视觉系统多通道特性相匹配的特点,对目标图像进行多级小波分解,由分解后的各小波分量提取各频段相应的传统评估指标,然后将其与各频段加权系数进行非线性合并,并以此作为综合评价的度量指标.仿真实验结果表明,新方法较之传统评估手段明显更具优势,不仅能够反映出干扰对图像细节的影响,而且能够与人类视觉系统保持高度一致,提升了整套评估系统的效率和准确率. 相似文献
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针对相关性评估准则在实际应用中存在敏感于目标旋转等问题,提出了一种新的基于特征矩阵匹配的干扰效果评估方法。该方法不是直接计算干扰前后图像的相关系数,而是经过图像变换得到一个具有旋转不变性的特征矩阵,然后计算特征矩阵的相关系数,其结果能够反映图像受干扰后失真的程度,而且评估结果具有客观、定量和归一化的优点。最后就射频噪声干扰和噪声调频干扰两种噪声干扰样式进行了干扰仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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采用干扰可信赖度评估通信干扰效果。首先分析在信道衰落环境下对确定位置电台的干扰可信赖度,而后讨论电台在一定区域范围内的情形,并给出仿真分析实例。 相似文献