OFDM系统载频偏移的ESPRIT方法估计

分析了OFDM系统信号模型与经典ESPRIT方法所要求的观测向量之间的相合之处，给出了利用经典ESPRIT算法估计OFDM系统载频偏移的方法。然后尝试使用了一种经典ESPRIT算法（TLS—ESPVaT）估计载波频率偏移，仿真结果表明使用该方法比类ESPRIT算法具有更高的估计精度，证明了使用经典ESPRIT方法估计栽波频率偏移的可行性与有效性。     

OFDM信号循环谱结构分析

利用数字调制信号的循环平稳特性可以完成许多盲信号处理任务,但前提是必须清楚信号的循环谱结构。该文把数字调制信号建模成线性周期时变变换,结合非周期的齐次马尔可夫链模型,推导和计算OFDM信号的循环谱公式,并通过计算机仿真给出了双频面上的OFDM循环谱幅度,结果与理论分析相吻合。     

一种有效的OFDM载波频率偏移的盲估计

导出了具有循环前缀（CP）和虚子载波的正交频分复用（OFDM）通信系统信号的薮学模型。提出了基于PM—ESPRIT算法的0FDM系统载波频率偏移（CFO）偏移不变性的估计算法。经过粗略估计,该算法可以同时获得频率偏移和包含信道信息的矩阵,它们均有利于接收信号的偏移补偿和解调。仿真结果说明了该方法是有效的。     

OFDM系统频谱效率最大化的研究

无线技术的发展要求进一步提高频谱效率。正交频分复用（OFDM）系统中子载波间隔是影响系统频谱效率的主要因素。本文以最大化OFDM系统频谱效率为目标分析了子载波间隔对OFDM系统频谱效率的影响,在时变频率选择性信道下得到了OFDM系统容量最大化的表达式,提出了子载波间隔自适应以最大化频谱效率。并做了仿真以论证理论结果。仿真表明子载波自适应技术在较小的复杂度代价下能大幅提高OFDM系统的频谱效率。     

双选择性信道中OFDM信号的均衡

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制方式，由于他易于实现并且能够有效对抗频率选择性衰落，因此受到了人们极大的重视，他将数据在相互正交的子载波上并行发送，同时在数据的前端引入循环前缀，可以有效地对抗频率选择性信道，消除符号间的干扰，实现数据的高速传输。但是当他在频率选择性和时间选择性信道条件下，也就是双选择性信道条件传输时，子载波之间的正交性会遭到破坏。文章讨论了双选择性信道条件下，在时域采用自适应均衡器来消除信道时变带来的载波间干扰，保证各个子载波的正交性。仿真结果表明，信号可以被正确的恢复。     

基于遗传算法的OFDM高精度盲频偏估计器

针对正交频分复用系统频偏估计问题,提出了一种基于遗传算法的高精度盲频偏估计器。该算法首先将带载波间干扰的正交频分复用系统视为正交码分多址接入系统,将载波间干扰系数视为码分多址接入系统的扩频码,利用估计的载波频偏构造扩频码,进而重建接收信号;然后利用重建信号跟实际接收信号最小重建误差原则构造了盲频偏估计的代价函数,并设计了对应于遗传算法的适应度函数;最后利用遗传算法强大的并行搜索和全局寻优能力,通过最小化代价函数求得最佳频偏估值。仿真结果表明,所提算法具有较高的估计精度,低信噪比下性能显著,有效降低了时间复杂度,且不受频偏估计范围和信号调制类型的限制。     

OFDM信号的盲侦察技术分析

正交频分复用传输系统,以其可对抗频率选择性衰落,高频谱利用率等优点,得到了广泛的应用。论述了正交频分复用(OFDM)信号非协作接收中的某些关键算法,研究了基于循环前缀的符号同步算法及最大联合似然估计(ML)算法、基于高阶累量的OFDM信号调制样式识别算法,解决了OFDM信号和常规通信信号之间的类间信号识别问题。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。     

载波频率偏移对OFDM的影响及仿真分析

载波频率偏移是正交频分复用(OFDM)系统性能的重要影响因素。本文概述了OFDM的发展史,建立了OFDM系统模型,分析了载波频率偏移对OFDM的影响,在此基础上在计算机上模拟了当OFDM系统的子信道数N不同时载波频率偏移对OFDM的影响,最后简单论证了一种降低载波频率偏移影响的方法--linear。     

OFDM无线多媒体系统中导频载波设计方法

提出了一种用于OFDM无线多媒体系统的导频符号设计方法,先根据系统性能要求确定信道估计误差方差的阈值;然后根据估计的导频载波信道增益和导频载波分布计算出数据载波的信道增益,并获得总载波信道估计误差方差;再比较该方差值与设定的门限值.通过随信道变化自适应调整导频载波,在信道深衰落时增加导频载波数,信道衰落低时减小导频载波数,既可保证业务传输质量的要求,又能提高系统频谱利用率.     

OFDM信号在离散时变信道中的新均衡

本提出并分析了一种新的接收机结构，用于减轻接收OFDM信号时多普勒效应的影响。在传输链路中输入端的IFFT和输出接收端FFT之间采用了一种离散的频域信道模型，该模型是基于对接收时变子载波幅度的泰勒扩展。该模型实际标明了相邻子载波的衰减关系。我们研究了一种新类型接收机模型，它可以估计子载波幅度以及子载波幅度的派生量，为消除由多普勒效应引起的子载波间干扰(ICI)，推荐使用一个自适应MMSE滤波器，这样将提高链路的强壮性。     

一种新的OFDM联合信道估计方法

OFDM（正交频分复用）作为一种高效可靠的传输方式,被广泛应用于无线通信系统中,近年来越来越受到人们的关注。文中主要研究基于导频的OFDM信道估计,在此基础上提出了一种采用最小二乘法的联合信道估计方法。这种方法能够将传送数据与导频结合起来进行更精确的信道估计,从而提高系统性能。仿真结果表明,文中方法优于经典的信道估计方法。     

一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple）信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性,并给出了OFDM信号的广义循环自相关函数与待估参数之间的关系.然后,基于分析结论,利用广义循环自相关函数构造调制识别特征完成OFDM信号与单载波信号的调制方式自动分类;最后,针对OFDM信号的调制参数估计问题,提出了一种基于广义循环自相关函数的调制参数估计算法.理论分析与仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境下,该算法可以有效实现OFDM信号调制识别与参数估计,且算法不依赖接收信号的先验信息,可以直接对中频接收信号进行处理.     

Cyclic-Auto-Correlation Based Timing Estimation Algorithm for Time-Frequency Overlapping Multi-Carrier Signals

In recent years, the time-frequency overlapping multi-carrier signal has been a novel and valuable topic in blind signal processing, especially in the non-cooperative receiving field. But there is little related research in public published papers. This paper proposes two timing estimation algorithms, which are non-data-aided and based on the cyclic auto-correlation function. In order to evaluate the performance of the proposed algorithms, the theoretical bound of the timing estimation is derived. According to the analyses and simulation results, the effectiveness of the proposed algorithms has been demonstrated. It shows that Method I has better performance than Method II. However, Method II does not need prior information, so it has a wider range of applications.     

一种新的OFDM后缀信号-PP

本文提出了一种可用于正交频分复用(OFDM)系统的新型后缀信号-导频后缀(PP:Pilot Postfix),并以此设计了PP-OFDM系统.PP信号由OFDM符号中的导频线性处理生成,它在接收端可以和OFDM符号中的导频相干合并.在此基础上本文给出了PP-OFDM信道估计、以及考虑了信道估值误差的数据符号估计算法.理论分析表明,相对于另外两种OFDM系统中常用的前/后缀信号-循环前缀/补零后缀(CP/ZP),PP信号可以提高信道估计性能.仿真表明,CP/ZP/PP-OFDM分别采用各自的最优导频功率分配参数时,PP-OFDM的误码率最低,这得益于PP-OFDM更好的信道估计性能.PP-OFDM的最优导频功率分配参数应通过二维搜索得到,ZP/PP-OFDM仅有一维参数可优化.     

单天线OFDM系统的信道估计算法研究

介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。一方面重点关注三种估计准则的原理,仿真表明LMMSE准则具有最佳的性能;另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。     

一种基于二次谱线生成的码速率识别方法

为了提高正交频分复用(OFDM)系统的解调性能,提出了一种用于OFDM系统的码速率识别方法.首先对OFDM信号分段作快速傅里叶变换(FFT)得到信号谱线序列,选择适当的谱线重构为辅助信号序列,再根据该辅助信号序列进行二次谱线生成.通过第二次生成谱线的间隔值与门限值的比较,可实现对码速率的识别.理论分析和仿真试验证明了本方法的有效性.在信噪比大于3 dB时,识别率在90%以上.     

OFDM叠加导频联合信道估计和检测方法

针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频对正交幅度调制的星座点进行预处理,检测时将叠加的导频作为频域符号的先验分布,利用置信传播算法进行调制和解调,实现检测模型的简化。然后,应用因子图-消息传递算法对OFDM传输系统和信道进行建模和全局优化,引入酉变换加强信道估计算法的鲁棒性。最后,建立OFDM仿真环境对现有方法进行仿真分析。仿真结果表明,相对于现有的独立导频类算法,所提算法能够以相同复杂度显著提升OFDM系统的频谱效率和鲁棒性。     

数字电视系统中OFDM稀疏信道估计算法

针对采用OFDM调制技术的数字电视传输系统,利用信道的稀疏特性提出一种基于子空间拟合的信道估计算法。该算法首先利用参考矩阵列向量与观测向量的相关性来确定信道的非零抽头位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。在低信噪比和导频数较少的情况下,算法仍具有稳健的性能,仿真结果验证了该算法的有效性。     

短波正交频分复用(OFDM)传输性能研究

短波通信作为一种重要的通信方式一直受到信道带宽的限制,加之传输信道的不稳定性致使其传输效果不佳,如何有效的提高频带利用率、改善传输性能是短波通信的重要研究内容。正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,在提高频谱利用率、克服多径方面发挥了重要作用。文章以Simulink为平台构建短波OFDM通信系统仿真模型,并在频偏和多径条件下进行仿真,分析仿真结果可以看到,频偏和多径对系统的传输效果都有影响,其中频偏对通信系统的影响较为严重。     

OFDM系统仿真与性能分析

正交频分复用（OFDM）是一种特殊的多载波方案,它既是一种调制技术,也是一种复用技术。由于其具有良好的抗频率选择性衰落或窄带干扰、频谱利用率高和成本低的优点,应用越来越广泛。采用Simulink搭建的OFDM仿真系统,既能有效测试OFDM的性能指标,也能研究和理解OFDM特点和具体应用。