基于改进Hough变换的直线检测算法

针对传统Hough变换算法检测直线时容易出现误检的缺点,提出一种基于改进Hough变换的直线检测算法.首先根据种子点的参数化结果,对图像中的点实现聚类,划分图像区域,然后对划分在同一区域的点进行特殊区间的详细参数化,确定直线参数,最终将该直线周围的点置为背景点,继续区域划分和直线检测,直到图像中不再存在种子点.该算法实现了对不同区域的点进行特殊的、有针对性的参数化,同一区域的点只允许对一条直线的检测投票.实验表明,与传统的Hough变换算法和文献中算法相比,该算法减小了误检率,并且对断裂边缘具有较好的鲁棒性.     

一种基于Hough变换的新直线段检测算法

为了获得图像中直线段的端点及长度信息,提出一种逆向Hough变换检测算法,由一个已知点和直线的斜率构造直线的方程,然后检测满足直线方程的点的个数.同时,为了克服Hough变换计算量大的弊端,引入直线梯度方向信息,避免重复的直线提取.实验证明,该方法较传统的Hough变换,可以很好地得到直线段的端点,并且算法快速简单.     

基于Hough变换改进的直线检测与定位

利用标准的Hough变换检测空间的直线,研究各种改进的Hough变换算法,设计一种新的Hough变换检测算法,通过实验对比,从而获得更高的精度。     

序列图像轴对称物体中轴线提取方法

针对轴对称目标三维姿态参数中的偏航角、俯仰角的提取问题,提出了一种自动提取目标中轴线方法.该方法运用自适应Canny算子检测目标边缘,改进的Hough变换获得边缘图像中各条直线边缘的坐标点;通过优化的最小二乘算法将各条直线边缘的坐标点进行拟合获得边缘直线方程;结合序列图像中目标特性,检测出边缘直线中特定的两条平行直线进而获得目标的中轴线方程.实验表明:该方法能够有效地、高精度地提取轴对称目标的中轴线,提取的中轴线平均角度误差为0.022°.     

基于改进随机霍夫变换的直线提取算法

针对Hough变换存在的直线精度低,虚检漏检等问题,文中提出了一种基于随机Hough变换(RHT)的改进算法,利用RHT采样特性,结合一种提高采样有效性的方法,一方面减少RHT无效投票来提高参数空间效率,另一方面避免虚假直线被检测,最后利用RHT结合最小二乘法提取真实的直线。实验结果表明:该算法提高了检测直线的精度,虚假直线被检测概率下降50%,抗噪声能力增强。     

一种基于Hough变换新的亚像素定位算法

为了提高数字摄影测量的精度,提出了一种基于Hough变换的亚像素定位算法,针对直线边缘检测和圆边缘检测,分刺采用二次Hough变换法和三等分Hough变换法,通过使用二次Hough变换的方法,克服了直线边缘计算精度低和速度慢的问题,通过使用三等分Hough变换法,克服了传统Hough变换法圆边缘检测性能受参数离散间隔制约及精度低的问题.仿真和实验表明新算法的亚像素定位精度能达到O.02像素,有效地提高了数字摄影测量的精度.     

一类参数空间利用率最优的直线检测方法

针对Hough变换过程中参数空间利用率低的问题,提出了一类直线检测方法,该方法极大地提高了参数空间的利用率.首先提出了基于仿射变换的Hough变换的实现方法,然后提出了实现完全空间Hough变换的充分必要条件并给予证明,从而建立了能够实现完全空间Hough变换的仿射变换形式,最后提出了一种典型的完全Hough变换形式并给出了算法的详细计算过程.对图像进行特定的仿射变换以改变其定义域,对仿射变换后图像进行Hough变换并计算直线参数.仿真结果表明:该方法对参数累加数组的利用率可以达到100%;同时,与其他方法相比,检测精度得到了提高.     

一种有效的基于边缘图像的机场跑道识别算法

边缘特征是图像的最底层特征,解决好边缘检测问题对多数目标识别系统都有重要的意义.针对机场跑道的直线段特征,提出了一种有效的基于边缘图像的机场跑道识别算法.首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到定位准确、边缘完整、冗余信息少的边缘图;然后两次遍历该图,改进Hough变换在提取直线段的同时,获得直线段端点坐标,精确定位出跑道位置.实验结果表明了该算法的有效性和准确性.     

倒装焊中图像对准算法的研究

针对倒装焊中常用的十字架对准标志的几何特征,采用形态学边缘检测算法提取图像边缘,通过将简化的Hough变换和最小二乘相结合的直线提取方法,提取出较为精确的边缘直线,实现了一种提取十字架标志的四条长边缘直线的图像处理算法。实验结果表明,该算法与相关算法相比具有更快的对准速度和更高的对准精度,且对有局部残缺的图像不敏感。     

一种用于弹道终端飞机红外图像机轴检测的算法

以制导引信一体化(GIF)为背景,利用红外成像导引头图像信息,对飞机目标姿态识别技术展开研究;在提取出飞机目标图像骨架的基础上,提出一种改进的Hough变换与最小二乘拟合相结合的算法检测出了飞机轴线。利用Hough变换鲁棒且不需启发信息的特点进行初步检测,确定直线存在的大致区域;利用最小二乘拟合法确定直线区域内特征点回归直线的精确参数;对该算法进行仿真。仿真结果表明,提出的该算法提高了飞机轴线检测的检测率和检测精度,降低了对Hough变换的分辨率要求,可以减小算法整体的空间开销。