一种变步长D-Rake多用户检测器

在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。     

基于Tank＆Hopfield神经网络的盲多用户检测器

盲多适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,就以实现对多赴干扰的有效抑制,本提出了一种基于ＴＨ（Ｔａｎｋ ａｎｄ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ）神经网络的盲多用户检测器,通过采用ＴＨ神经网络来计算检测器的最优权值,从而了提高了检测器的收敛速度,仿真实验的结果表明这一方法具有良好的多址干扰抑制能力。     

一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能，通过控制Sato算法的反馈系数，提出了一种新的盲多用户检测算法．该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器．既保持了MOE检测器全局收敛性，又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器．     

一种变步长LMS算法及仿真

虽然传统LMS算法拥有很多优点如方法简单、运算量小,但是由于固定步长的缘故,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时始终处于矛盾状态,这也使的传统LMS算法始终具有收敛速度慢的特性。结合传统的LMS自适应滤波算法,在此基础上对步长因子进行了改进,将步长因子与误差因子间建立函数关系提出变步长LMS新的算法,并通MATLAB仿真,比较了改进后的算法与传统LMS算法,仿真结果显示改进后的算法明显在系统的收敛速度和稳态误差上有所提高。     

一种变步长并行LMS算法的研究

分析了几种常见的LMS算法，并通过理论分析，提出了一种变步长并行LMS算法，提高了LMS算法的收敛速度，使其适应高速数据处理需求。研究了变步长并行LMS算法的原理和具体实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行了MATLAB仿真研究，结果表明该算法具有一定的先进性。     

基于采样数据矩阵和变步长RLS-Kalman算法的空时Rake接收机

提出了一种新的基于采样数据矩阵和变步长RLS－Kalman算法的空时二维Rake接收机，对天线阵列接收信号以码片速率连续进行扩频因子个数采样，构成输入矩阵，经过二维Rake接收机处理后得到输出，自适应算法部分采用时变系统跟踪思想，改造了变步长RLS－Kalman算法，仿真结果表明，二维Rake接收机可以明显提高接收的输出信干噪比，并保留了扩频信号的结构信息，有利于和多用户检测技术的联合。     

一种CDMA上行链路的半盲多用户检测器

盲多用户检测器主要应用于仅知道目标用户扩频码时的检测，而在实际的CDMA上行链路情况下，基站接收器能够知道小区内所有用户的扩频码，但不知道小区外用户的扩频码。在此背景下，分析了纯盲多用户检测器与纯非盲多用户检测器的缺陷，并提出了一种结合互补型的半盲多用户检测器。将非线性Hopfield神经网络（Hopfield Neural Network,HNN）检测器作为前级以去除小区内用户干扰，基于子空间理论的线性盲MMSE检测器作为后级以去除小区外用户干扰，提高了收敛速度，降低了计算复杂度。仿真结果表明，其比起纯盲检测器和纯盲检测器都具有更优秀的检测性能。     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

文章对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上,提出了一种新的自适应算法,并且分析了参数的取值对算法性能的影响。该算法具有快速收敛性和较小的稳态误差,而且能够快速跟踪系统的变化和不受非相关噪声的影响,仿真结果表明,该算法的性能优于已有的算法。     

一种新的变步长LMS 算法及分析

LMS 算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化 较大; 当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定． 因此,渐渐发展出了多种变步长LMS 算法． 通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS 算法,并且对算法参数 进行分析． 该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得 到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长 调整的缺陷． 仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能．     

回波抵消器中一种变步长自适应算法

自适应回波抵消器是综合业务数字网中U接口的主要部件。通常采用LMS算法对自适应横向滤波器的加权系数进行调节。为了解决自适应过程收敛速度和稳定后精度的矛盾,本文推导出一种可变调整步长LMS算法,并给出该算法收敛速度和稳定后精度的计算机模拟结果。