一种新的雷达与红外传感器异平台数据融合方法

针对现有雷达与红外传感器异平台数据融合算法定位精度不高的现状,直接采用由雷达位置与雷达量测的目标距离确定的圆和由红外位置与红外量测的目标方位确定的直线相交,对目标进行定位,提出了一种新的雷达和红外传感器位于异平台情况下的数据融合算法,减小了雷达角度测量误差对定位结果的影响。仿真分析证明新的融合算法与现有融合算法相比有效地提高了目标定位精度。     

雷达数据模拟器软件设计与实现

雷达数据模拟器是专门为从事空中交通管制系统开发和维护人员开发的一种专用工具，为使其在功能、性能以及数据模拟等方面达到指标要求，软件部分的设计是非常重要，其软件实现使用了Microsoft公司的Microsoft Visual C 6.0，并以功能为单位采用模块设计，分为数据模拟、数据处理、模拟雷达数据显示以及模拟雷达数据的输出，其中各部分的详细设计与实现在下文的各个模块中详细设计与实现在下文的各个模块中详细说明。     

基于混合架构的国产化大数据平台研究与应用

文章主要研究一种基于混合架构的国产化大数据平台,可以更好地适配国产化ARM主机和麒麟操作系统,解决现有开源Hadoop平台的技术缺陷。通过对现有开源Hadoop平台进行改造并自主研发分布式调度系统和分布式存储系统,使本文大数据平台一方面摆脱底层架构受限问题,可以很好地适配ARM主机和传统X86主机,且全部功能均适配麒麟操作系统,性能稳定可靠;另一方面解决开源Hadoop平台调度系统不完善、交互效率低和单点故障问题。另外通过自主研发统一元数据及安全管理体系,将元数据进行统一规划,使本平台能够节省存储费用,提高安全管控能力。     

多雷达数据融合的研究与实践

本文分析了多雷达数据融合的需求、要解决的主要问题、采用的技术。     

多雷达数据融合中的数据预处理

多雷达数据融合的数据来自不同的雷达,在融合处理前要作相应的处理,如点迹过滤、点迹合并、野值剔除、空间对准、时间对准等等,本文就这些问题作一些讨论.     

基于动态加权的雷达数据融合算法

传统数据融合算法在处理雷达数据时,采用“平均”的思想,融合时不对数据加以区分。文中针对这一缺陷,提出了一种基于动态加权的雷达数据融合算法。新算法首先根据每部雷达的滤波误差动态计算量测数据的融合权值,然后根据融合权值获得融合量测数据,最后对融合数据进行滤波。仿真实验验证,相比传统数据融合算法,新算法能够提高目标的航迹跟踪精度。     

分布式多雷达组网融合算法及软件设计

介绍适用于分布式多雷达组网的航迹相关序贯检测算法＾１和两种数据融合算法：加权平均法和线性组合算法＾２,３,以及采用这些算法的航迹融合中心的软件设计。仿真结果表明,综合这些算法,选择合适的软件设计方案,可实现对局部航迹的有效融合。     

基于智能决策支持系统的雷达组网数据融合

提出将智能决策支持系统,即将专家系统的定性分析与决策支持系统的定量分析结合起来,应用于雷达组网数据融合。对该系统的建模进行了宏观的设计,阐述了系统的功能结构和模型结构,为改进雷达组网数据融合提供了一个相对有效的途径。     

基于ARM架构国产化私有云的大数据平台适配性研究

构建安全可控的信息技术体系是网信领域的一项重大任务,国家大力推动信息技术应用创新产业发展。目前,核心芯片、基础硬件、操作系统等国产化替代产品已由研发逐步转入产业化发展阶段,并搭建大数据平台开展数据分析、挖掘数据资产价值。为实现大数据平台与国产化私有云平台的深度融合,文章开展基于ARM架构国产化私有云平台的大数据平台适配性研究。实验验证了大数据平台国产化迁移的可行性,在同等配置下基于ARM架构国产化私有云的大数据平台性能接近x86服务器,能够满足实际应用中对海量数据的处理需求,为大数据平台的国产化建设提供借鉴。     

基于AI技术的国产化融合媒体平台探讨

媒体融合发展已进入深水区和攻坚期。诸暨市融媒体中心对媒体融合平台进行研究,响应国产化要求,搭建起一套可靠、安全、高效的国产化媒体融合平台,完成了诸暨广电生产业务的自主可控改造,实现平台及业务层的相互赋能。同时引入AI智能化技术用于媒体、播出及制作业务,大大提高了诸暨广电节目制播效率,实现了诸暨地区媒体的高效融合。     

单平台火控系统数据融合技术的研究

分析数据融合技术的优真性和单平台火控系统的不足，重点探讨单平台火 系统数据融合功能结构和融合算法。应用数据融合技术，不仅可以提高目标的控制和分类能力，亦可提高目标跟踪精度，从而更有效地攻击目标。     

外辐射源雷达与情报雷达的数据融合

通过外辐射源雷达与情报雷达异地配置方式下的组网,利用外辐射源雷达生存能力强、反隐身隐蔽性能好、数据率高、测速精度较高等特征,可进一步提高对目标的定位精度及对隐身目标的探测能力。文中将基于“当前”模型的扩展卡尔曼滤波应用于外辐射源雷达与情报雷达的数据融合,仿真表明利用这两类雷达的互补特性,通过数据融合,滤波后得到的目标的定位精度及速度精度有大幅度提高。     

传感器数据融合仿真测试平台的设计与实现

介绍一种多传感器数据融合仿真测试平台,构建各种融合算法仿真验证环境,对平台的体系结构、工作原理、功能及评估模型进行了详细说明,提出了平台开发实现的基本思路和方法。该系统不但可用于研究评价不同数据融合模型、算法的性能,还可用于评估数据融合系统的整体性能,具有较强的通用性和实用性。     

观察哨与警戒雷达的空情数据融合

传统空情数据融合时对观察哨数据多采用定性判断方法，难以真实体现数据的量化作用。针对这一问题，主要采用灰色关联方法对观察哨探测的点空情与警戒雷达空情航迹的相关性进行量化分析，从中选取相关度较高的观察哨点空情，对相应的警戒雷达航迹进行补充和完善，增加警戒雷达空情的完整性和可信度。     

面向多雷达数据融合的并行数据编排框架研究

在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用OpenMP 并行技术进行了实现。仿真结果表明,并行数据编排框架相比较于串行处理方式具有较高的加速比,实时性高,满足了大规模多雷达组网的需求,并且具有良好的扩展性。     

基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究

介绍了用专家系统进行雷达辐射源识别的方法,重点阐述了专家系统知识推理机的控制策略和推理机制,详细分析了3种数据融合方法:确定性理论方法、主观Bayes理论方法和D-S证据理论方法,并用1个实例分析了这3种方法的准确率,总结了3种方法的优缺点,对进一步研究具有借鉴意义。     

基于观测值聚类的多雷达数据融合

采用一种改进的K NN算法对多雷达观测数据进行聚类 ,结合聚类中心和目标预测值 ,应用卡尔曼滤波器估计目标状态 ,从而实现多雷达数据融合。实验结果表明这种方法是有效的。     

一种新的红外/雷达传感器数据融合算法

在基于角度信息的情况下,提出了一种新的雷达/红外角度数据融合算法,对该算法进行了分析和仿真,仿真结果表明,该算法计算简单,融合效果理想。     

基于数据融合的MIMO雷达抗欺骗干扰算法

多输入多输出雷达与传统相控阵雷达不同,可发射多个相关或相互正交信号,因此可获得更优性能。欺骗干扰的功率需求低、干扰效果逼真,需研究针对其的抗干扰技术。MIMO雷达在面临非组网欺骗干扰时,使用多正交信号可导致欺骗式目标散焦,但在高干信比条件下,仍会存在虚警目标。提出了一种基于不同信号对间交叉模糊函数起伏不同的虚警目标消除算法。该算法基于遗传算法产生相互正交的二相编码信号作为发射信号,对不同编码信号的回波图像实施恒虚警检测,通过数据融合,对各图像中检测到的目标作相关处理并完成真假鉴别,彻底消除了雷达受到的欺骗干扰。分析了MIMO雷达面临欺骗干扰时的抗干扰效能。仿真结果证明该算法可有效抑制非组网欺骗干扰,对提高雷达抗干扰效能有重要意义。