网咖云业务应用研究

随着互联网和通信业务的发展,用户对网络体验提出更高的要求,利用云计算技术可以很好地解决这个问题。文章设计了网咖云业务的实施方案,针对可能出现的链路中断和负载不平衡等问题提出算法,并对网咖运行的整体性能进行了分析。该方案和传统管理方式相比,具有服务可靠、节省资源、延迟小等优势,最后展望下一步需要继续完善改进的地方。本研究为网咖云业务的推广提供了可行的应用模式和有效探讨。     

面向QoE的LTE网络故障定位与优化技术

为了保障LTE网络流媒体业务的用户体验质量（Quality of Experience,QoE）,提高用户对业务的满意度,需要实时监测终端用户的用户体验质量,且需要在用户体验质量下降时,实施网络故障定位与优化,确定引起用户体验质量下降的网络故障,并针对网络故障实施具体的优化措施,使用户体验质量恢复到正常水平。但随着移动网络规模的扩大,网络参数种类和数据量的增加,人工的运维和优化方式已经不能满足日常运维的工作需要。针对这一问题,笔者提出了一种面向QoE的LTE网络故障定位和优化方法,提出了基于K-近邻机器学习算法的故障定位模型,并针对网络带宽不足和信号强度过低两种故障,提出了基于保证比特率（Guaranteed Bit Rate,GBR）的带宽保障方法和基站发送功率调整方法。仿真结果表明,所提故障定位和优化系统能够很好地实现移动终端流媒体业务的用户体验质量的监测和用户体验质量下降后的自动定位和优化。     

WLAN网络在LTE时代的定位及发展策略分析

随着移动互联网的快速发展,移动数据业务激增。由于现有WLAN网络存在着设备／网络质量、用户体验以及业务推广模式等问题,不能很好的适应发展的需求。本文综合分析了现有WLAN网络建设和发展中存在的一些问题,明确TWLAN网络在LTE代的定位,阐述了协同规划、精确选点、新技术应用、无感知认证以及新业务推广模式等在WLAN网络未来建设和发展中的作用。     

视频业务端到端质量多维度评估算法研究（对应一类成果名称：互联网视频业务端到端质量多维度评估算法）

在移动互联网时代,视频业务对用户的业务体验和客户感知提升具有举足轻重的影响。移动运营商建立了互联网业务的QoS考核体系,实现对互联网业务的质量监测与实时质量分析。LTE的部署,对视频业务的质量分析带来问题与挑战,如质量感知手段难以体现视频质量感知劣化、视频质量劣化定位困难等。基于此,本文提出了一种视频业务端到端质量多维度评估算法,具备良好的视频劣化发现能力,可有效提升视频流量本省率和视频质量问题定位能力。     

对主流自适应码率流媒体技术的分析

伴随着互联网多媒体应用的快速增长,尤其是在线视频业务的不断发展,传统的流媒体技术由于其单一的编码方式难以适应差异化的用户网络变化,极大地影响了用户体验。分析了当前在线视频业务面临的主要问题,同时介绍了新兴的自适应码率流媒体技术的特点和优势。通过对主流自适应码率流媒体和传统流媒体技术的分析和比较,表明对于OTT业务而言,标准化的自适应码率流媒体技术比传统的流媒体技术更加有优势。     

基于SDN的移动互联网业务感知监测的解决方案

随着移动互联网应用的蓬勃发展和普及,其业务感知体验已经成为普通用户衡量运营商网络质量的重要因素,实现网络可”自我感知”应用业务质量将变得十分重要。SDN(Software-defined network,软件定义网络)技术未来将在5G网络中,特别是在IP Ran(IP Radio Access Network,IP 无线接入网)网络演进中将扮演重要角色。本文基于此背景,对如何利用SDN技术来实现移动业务感知采集和监测进行了分析讨论,并提出技术方案。通过本方案对移动互联网流量的采集与分析,可以及时定位故障,侦测资源使用情况,合理调度资源,提高资源利用率,进而增加投入产出比。     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

应用性能管理保障

现在有越来越多的应用被迁移到互联网上,包括有很多传统企业,也把自己的大部分业务利用互联的方式,提供给用户和自己的内部人员。这时,网络的可用性和最终用户的使用体验问题就凸显出来。     

移动无线传感器网络中节点自定位算法研究

移动无线传感器网络(MWSN)是一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而移动节点的位置信息则是其应用的基础。针对这一特征,文章深入探讨了移动节点自定位算法的研究现状,介绍了移动无线传感器网络节点定位的基本方法,讨论了定位算法的性能评价指标,并对各种算法性能进行了比较,最后指出了算法存在的问题和解决办法。文章认为三维全节点移动的定位算法将成为以后的研究趋势。     

基于用户体验的信息系统主动运维平台

传统的运维监控只是监控系统各个组件的健康工作情况,对用户级体验的细粒度监控尚缺乏有效手段.针对此问题,研究基于用户体验的信息系统主动运维平台,从业务的网络流量大数据分析出发,提出监测用户网络行为及其体验耗时.系统实施的关键在于实时识别用户的行为,测量每个行为的具体响应时间,监测用户级应用的性能.测试表明,该平台实现了预期的功能,系统吞吐率较高,内存占用较少,实现了用户应用级性能实时监测,为提高用户体验提供了有效手段.     

LTE网络S1接口用户行为分析系统的设计与实现

随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长.提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点.针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术的用户行为分析系统.在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征.经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值.     

基于网络远程实验监控系统的实现

提出了基于网络远程监控系统设计中所涉及的关键技术,采用了基于Internet远程监控实验系统,通过设计,能够接受来自网络服务器验证的远方客户端请求,并能执行远方用户的操作代理请求,允许远方用户通过动态网页查询历史数据。通过远程用户模块采用ActiveX或Java Applet嵌入到网页中的形式,实现远程用户同本地实验台信息的交互,通过与设备服务器的通信实现实验过程,实现网络服务器与动态网页之间交互实现用户的注册与登录。     

TD-SCDMA网络Iu-PS接口协议关联方案的设计与实现

为了对TD-SCDMA 网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS 接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案。针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务面数据进行关联的缺陷,利用增强型散列算法以及超时处理技术,设计出一种基于关键字段关联的信令面呼叫详细记录（call detail record,CDR）和业务面呼叫详细记录合成的协议关联方案,提高了数据处理效率,并实现了信令面和业务面数据的有效关联,为后期进行流量识别以及对用户行为进行分析奠定了基础。经过现网数据测试,验证了该协议关联方案的正确性与可行性,在移动互联网流量分析领域具有推广意义。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

基于CN56xx网络处理器的网络控制器的研究

在网络处理器的平台上开发了用户管理控制系统,用于对用户上网内容和行为进行监控。网络处理器是可编程的高效网络数据处理芯片,网络控制器是用户管控系统中用于过滤数据的器件。通过实验,在硬件方面使用优化流水线这一高效的芯片处理数据的方法来提升数据处理效率,在软件方面通过使用不同的算法来优化性能,这些算法包括流过滤算法、潜在语义索引算法和IP碎片处理技术。实验结果表明,基于网络处理器的网络控制器在根据过滤和转发规则对数据过滤和转发时准确率高,速度快,非常好地达到了对用户上网内容和行为监控的效果。     

LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统的研究与实现

大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息.针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统.对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义.     

基于工业互联网技术的数据采集与监控网络架构探讨

文中主要研究了基于工业互联网技术的数据采集和监控网络架构设计，包括工业互联网技术概述、工业互联网技术条件下的数据采集和监控网络整体设计方案及其网络架构设计分析。希望通过文中的研究，可以促进工业互联网技术在现代网络信息环境中的良好应用，全面提升数据采集和监控网络架构设计的质量。     

移动互联网大数据系统在无线网络规划中的应用

基于移动互联网用户上网记录的大数据系统能够多维度地记录和分析移动用户的行为特征。本文介绍了移动互联网大数据系统在无线网络规划中的应用,即利用对移动互联网用户上网行为特征的有效分析辅助3G基站的新建规划。基于已有的移动用户的上网行为特征的数据业务流量模型分析要比传统的无线网络话务模型分析更为有效、更具有实时性。     

互联网视听节目监测从业人员上网行为审计系统设计与实现

文章根据互联网视听节目监测从业人员的工作内容,提出上网行为审计系统的设计并加以实现,系统满足加强互联网信息安全的需求,同时规范上网行为、提高工作效率。系统通过用户准入、上网行为记录、流量控制、终端管理等技术手段,部署了一套完整的上网行为审计系统。本系统旨在解决互联网视听节目监测从业人员访问互联网所衍生的信息安全隐患、工作效率低等问题。     

基于网络行为的人物心理刻画方法

随着网络用户的日益增多,许多互联网企业甚至事业部门需要使用用户画像来对不同网络用户进行心理刻画来了解用户.但用户画像算法一般存在着聚类算法的簇值必须手动指定以及无效关键字过多的问题.因此文章设计了一种新的基于网络行为的用户画像方法.该方法首先会对搜集到的用户数据进行分类;接着设计算法自动确定簇值,并将簇值代入聚类算法与...