基于Wiener过程退化模型的高压阀寿命预测

高压阀泄漏量的退化机理复杂,退化具有动态、周期性、非线性等特征,对高可靠、长寿命的高压阀准确进行寿命预测是一个难点。本研究开展高压阀的模拟试验,获取高压阀泄漏量退化过程的数据,基于Wiener过程对高压阀建立寿命预测模型,根据可靠性函数和剩余寿命的概率密度函数对高压阀的剩余寿命进行评估。结果表明基于Wiener过程的泄漏量的退化模型对高压阀寿命预测与实际试验测量的寿命值的误差均在10%以内。与ARIMA模型预测的高压阀寿命对比,基于Wiener过程的泄漏量的退化模型对高压阀的寿命预测更稳定、误差更小,证明了Wiener过程退化模型在预测高压阀寿命工作中的有效性和准确性。     

寿命期内钢筋混凝土连续梁退化过程分析

为实现寿命期内混凝土桥梁退化过程定量分析的目标,在给出退化全过程中3个关键时刻的计算数学模型以及特有力学问题模拟方法的基础上,建立基于有限元数值模拟的混凝土桥梁退化过程分析方法.在理论分析的基础上利用FORTRAN 95编写了分析程序CBDAS,以一座钢筋混凝土连续梁为对象,研究其在氯离子侵蚀作用时给定寿命期内桥梁结构...     

基于加速退化试验的真空荧光显示器寿命快速预测

为了精确、快速地预测真空荧光显示器(VFD)的常规寿命,在提高阴极灯丝温度的基础上开展了一组VFD加速退化试验。具体做法是:采集加速亮度衰减数据,基于三参数威布尔函数、右逼近法、加速寿命与常规寿命间的关系建立了寿命快速预测模型,从而实现了对VFD寿命的估算。结果表明:提出的寿命预测模型仅借助于一组加速退化试验数据便可精准地估算产品的常规寿命,大大缩短了试验测试时间,降低了寿命预测成本。     

硫酸盐环境下PVA-FRCC强度退化与寿命预测分析

为研究硫酸盐环境下PVA纤维增强水泥基复合材料(polyvinyl alcohol fiber reinforced composites composite,简称PVA-FRCC)强度退化机理和使用寿命,采用灰色理论GM(1,1)模型模拟硫酸盐环境下PVA-FRCC试件强度退化规律,分析硫酸盐干湿循环与长期浸泡两种侵蚀方式、纤维掺量、粉煤灰掺量对强度退化的影响,基于强度退化规律预测PVA-FRCC的使用寿命。结果表明:GM(1,1)模型能够很好地预测PVA-FRCC强度退化规律,模型精度高且稳定;PVA纤维掺量为1%时材料表现出较好的抗硫酸盐侵蚀能力,使用寿命较长;相比长期浸泡,干湿循环侵蚀方式可加速材料强度的退化,降低使用寿命;大掺量粉煤灰可提高材料抗压强度,从而改善PVA-FRCC的抗硫酸盐侵蚀性能,增加使用寿命。     

在役混凝土T梁疲劳刚度退化及寿命预测方法

为获取在役混凝土T梁疲劳刚度退化规律,开展疲劳寿命预测,基于损伤力学理论构建了考虑开裂损伤的混凝土T梁阶梯刚度模型,通过对3根10 m钢筋混凝土T梁足尺模型进行静力和疲劳破坏试验,获取了疲劳剩余刚度随荷载作用次数的演化规律。引入疲劳损伤系数和刚度退化系数,建立了在役混凝土T梁疲劳寿命预测模型。分析结果表明：随着荷载作用次数的增加,桥梁剩余刚度呈现三阶段衰减,其中疲劳初期和后期阶段衰减较快,但占总寿命比重相对较小,而疲劳中期阶段呈线性稳定退化,约占疲劳总寿命的80%以上,为桥梁服役的主要阶段,疲劳破坏时剩余刚度约为初始刚度的82.7%。最终,针对在役混凝土T梁桥工作性状,提出了在役钢筋混凝土梁桥寿命预测方法,相关研究成果可为此类桥梁寿命预测研究提供理论支持。     

基于灰色理论的飞机结构疲劳寿命预测

对飞机结构疲劳寿命进行预测研究,具有重要的军事意义与凸显的经济价值,本文以某型军用飞机关键结构部件--水平尾翼为具体研究对象,采用通过飞机结构疲劳寿命试验专用平台得到的水平尾翼疲劳寿命的真实试验数据,运用灰色相关理论建立非等间距GM(1,1)模型,应用此模型预测飞机结构部件的疲劳寿命,并通过试验对所建模型的准确性与有效...     

混凝土结构寿命的灰色预测

根据灰色系统理论的预测模型,建立了预测混凝土结构寿命的非等步长GM(1,1)模型群。利用某混凝土结构的损伤系数进行寿命预测,得到了精度较高的预测结果,证明该模型能够满足工程需要．是一种预测混凝土结构寿命的行之有效的新方法。     

钢质蜂窝夹芯梁高温疲劳试验及寿命预测研究

针对实际工程中钢质蜂窝夹芯结构在热环境下的疲劳耐久性及寿命问题,开展了400℃下的三点弯曲疲劳试验研究,得到S-N曲线.基于刚度退化,提出一种用于该类材料在高温下的疲劳寿命预测模型和损伤演化模型.该方法允许预测不同载荷水平下的疲劳寿命,避免了大量重复性疲劳试验.应用于模型的参数与材料性质、高温等试验条件有关.借助简单模...     

深亚微米NMOS/SOI热载流子效应及寿命预测

分析并模拟了SOINMOSFET的电源电压、工艺参数、沟道长度等对器件内部电场的影响，并对器件的低压热载流子效应进行实验测试，得到了不同应力条件下最大线性区跨导和阈值电压的退化结果，以及器件尺寸对这种退化的影响。并实验测试了一个SOINMOS器件电流电压特性的应力退化。     

复合材料层板疲劳过程中温升规律研究及寿命预测

研究了复合材料层板在拉拉疲劳载荷作用下的温升规律，讨论了利用温升作为损伤参量来表征复合材料疲劳损伤规律的可行性，结果表明，用温度变化来反映材料的损伤，可以得到与用刚度降、剩余强度表示损伤一致的结论．     

复合材料层板疲劳过程中温升规律研究及寿命预测

研究了复合材料层板在拉－拉疲劳载荷作用下的温升规律，讨论了利用温升作为损伤参量来表征复合材料疲劳损伤规律的可行性。结果表明，用温度变化来反映材料的损伤，可以得到与用风度降，剩余强度表示损伤一致的结论。     

基于等效加工时间模型的机床退化过程建模

机床性能退化引起加工质量下降和其他问题,加工参数影响退化率。因为有多个加工参数,机床退化建模涉及多个变量,广泛使用的建模方法是回归分析。回归分析的主要缺点是精度依赖于所选平均退化函数,且不给出到退化限的时间分布。为克服上述问题,提出一个基于等效加工时间的建模方法,它将每个加工参数看作为一个"应力",通过乘积模型组合多个加工参数成为一个"复合应力";使用加速退化模型组合复合应力与实际加工时间成为一个等效加工时间,从而使多变量退化建模问题简化为单变量退化建模问题。最后,通过一个刀具磨损的实例例证了该方法的优越性。     

混凝土结构剩余寿命的预测

基于不同的信息，提出现有混凝土结构剩余寿命预测的四种模型：回归预测模型、灰色预测模型、灰色改进模型和神经网络模型，决策者可根据自己的知识水平、所掌握的信息种类和数量等主客观条件来选用不同的模型进行预测分析和决策制定，为了说明模型的应用，最后分别针对各种模型给出了范例。     

多元随机过程的剩余寿命预测

为了探究复杂系统的实际退化过程和剩余寿命,将采用一种新的权重计算方法融合多维性能指标退化过程,并利用马尔科夫蒙特卡洛方法在线更新模型参数,进而得出系统剩余寿命概率密度函数.通过裂纹增长实验的验证分析,结果表明所提方法能够有效地预测系统剩余寿命,并相较于一元随机过程预测模型,所提方法具有更好的预测精度且随着退化数据的增加...     

结构钢高周疲劳寿命预测的电阻模型

研究了金属材料基于电阻变化的损伤定义，它能较好地反映损伤演化过程中共同存在和相互作用的宏、细、微观效应，并且在传导电流的导电截面与承载截面等价的假设条件下，与有效截面的损伤定义等价．通过纯弯旋转高频疲劳试验，提出了基于电阻变化的常用结构钢的高周疲劳损伤累积模型，获得了相应的疲劳损伤演化律及其寿命预测公式，并对由正火45号碳钢、16Mn钢和20Mn钢三种结构钢制成的试样进行了具体测试．     

深亚微米电路NMOS器件HCI退化建模与仿真

提出一种深亚微米NMOSFET的热载流子注入下漏电流退化模型及其电路退化仿真方法．该模型将亚阈区、线性区和饱和区的漏电流退化行为统一到一个连续表达式中，避免了分别描述时由于模型不连续而导致的仿真不收敛问题，并且在模型中对亚阚区的栅偏依赖现象进行建模。提高了模型描述器件退化的准确度，用基于0．25μm工艺的NMOS器件对模型进行了验证，测试数据与仿真结果吻合得很好。     

小子样条件下基于指数退化轨道的性能可靠性评定

结合航空航天领域高可靠、长寿命产品试验小子样的特点,运用性能退化可靠性理论与Bayes方法,对系统可靠性的统计推断方法进行了研究。首先对基于Bayes方法的性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然后结合随机变量函数的分布计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式;在理论推导的基础上,结合工程实例说明该方法的有效性。     

数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测方法综述

随着先进传感与监测技术的快速发展,数据驱动的设备剩余寿命（RUL）预测技术已成为可靠性和自动化领域的研究前沿,并在设备运维决策中得到广泛应用,提高了设备运行的安全性、可靠性与经济性。关于数据驱动的设备剩余寿命预测方法,多数文献主要聚焦于部件级剩余寿命预测技术,并没有关注闭环控制系统剩余寿命预测技术。不同于部件级的预测,利用数据驱动的方法预测闭环控制系统剩余寿命,需要考虑控制器及反馈控制机制对系统性能退化及剩余寿命预测结果的影响。本文系统综述了数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制方法的发展动态,剖析了基于Poisson过程的方法、基于Gamma过程的方法、基于Wiener过程的方法和基于混合模型方法的原理、特点与局限性。同时,对于未来数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及延寿控制,在健康状态表征与综合健康指标构建、多退化部件系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制理论和验证应用等方向进行了展望。     

退化过程模拟模型及其在图像增强中的应用

模拟了图像的退化过程,在融入邻域间干扰、光照不均和媒介传递率下降的前提下,提出了退化过程模拟模型.依据人眼视觉机制的对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象,提出了该模型的视觉适应性解:(1)去卷积,消除邻近像素间的相互影响,提升图像细节;(2)亮度调整,抑制高亮区域的亮度,提升偏暗区域的亮度,均衡外部光照;(3)消除剩余光照图像,恢复图像的颜色和细节,得到视觉适应性良好的图像.实验表明,针对退化过程模拟模型得到的视觉适应性解,与现有图像增强算法相比,在增强图像细节、提升全局对比度、增强结果的视觉愉悦性方面均取得了较大进步.     

基于假设检验法的插秧机寿命建模

可靠性差、故障多和寿命周期难以准确估算是当前国产插秧机普遍存在的问题,而当前研究插秧机寿命及寿命建模的相关成果较少。以某型插秧机为研究对象,收集并统计该型插秧机的故障时间数据,使用假设检验法作为建立插秧机寿命模型的理论依据。假设该型插秧机寿命分布为二参数威布尔模型,根据故障数据,运用!2检验法进行模型检验,而后分别使用最小二乘法和极大似然法对模型参数进行估计,并对估计值进行优选。运用K-S检验法进行拟合优度检验,以检验模型的显著性。