LTE网络结构在应用中的优化仿真分析

分析了LTE网络结构在应用中的优化仿真问题。在TD-LTE规划组网中,由于网络结构受限而产生一些问题,针对LTE网络结构进行规划分析,通过仿真LTE网络结构分析其优化措施。基于TD-LTE网络结构优化仿真中,提出有效解决方案,优化LTE网络结构规划思路,为城市LTE网络建设提出新优化思路,提升LTE网络性能,较以往网络应用性能提升6.0%。在实际应用中优化LTE网络结构,并通过仿真分析得出,做好LTE网络规划与优化工作对改善LTE网络性能发挥了积极影响。     

3G移动网络规划优化仿真软件的设计与实现

设计开发了3G移动网络规划优化仿真软件。该系统采用C#语言和ArcEngine可视化引擎开发计。在技术实现方面，采用了栅格算法、Thiessen多边形、和无向网络等方法处理网络规划仿真中的复杂计算。在仿真教学方面，该系统结合高校教学实际情况提供了多种实用性的教学管理功能。该软件既可以作为网络规划工具软件完成规划中的复杂计算，又可作为通信专业的教学软件进行仿真教学。     

深度学习在IP网络优化中的应用

随着新型业务涌现和IP网络技术的不断演进,云网融合步入新阶段,展现出数字化、智能化和服务化的发展特征。其中智能化需要结合相关的人工智能技术,而深度学习和深度强化学习是常用的人工智能算法。图神经网络等技术的发展,也使得深度学习和深度强化学习分别在图信息表示和最优化问题处理方面的能力得到本质提升。IP网络可以用图结构抽象化表示,相关的预测和优化问题可以用深度学习和深度强化学习算法处理和求解。因此阐述了深度学习和深度强化学习在流量预测、网络规划和流量工程3个场景下的相关算法与应用,分析了在实践过程中可能面临的问题与挑战。     

半实物仿真系统互联中实时同步的研究

在分布式交互仿真中,实时同步是半实物仿真中的一项非常重要的技术。高层体系结构HLA的目标就是能够适应各类分布式仿真应用的要求,创建逼真、一致的仿真环境。在对HLA应用于半实物仿真的现状进行调查的基础上,报告了采用的关键技术、应用的局限性和存在的几个主要问题,分析了难以实现实时同步互联的原因,并针对实际问题提出了一种实时同步互联的模型以及相应的实现算法。     

TD-SCDMA网络规划软件设计中的接入控制算法研究

TD-SCDMA网络规划软件必须能用准确的仿真方法来模拟实际的通信过程。接入控制模块是Monte Carlo仿真的重要基础模块,对Monte Carlo仿真中的接入控制部分做了详细分析,着重研究干扰计算和终端选择服务小区的算法。最终应用于软件设计得到的导频覆盖效果图和最佳服务小区图证明了该算法的可行性与正确性。     

非线性射频功率放大器行为模型的分析与比较

为了设计和优化高线性功率放大器和通信子系统,系统级仿真中,构建功率放大器精确的行为模型是必要的.这篇文章阐述了功率放大器行为模犁的概念与类犁,详细给出了各种行为模型的算法,分析和比较了这些行为模型的适用情况和性能,同时提出了两种改进模型.通过分析和比较得出:当指定输入信号的类型、带宽和工作频率时,根据模型性能及其复杂度,能够选择一种合适的行为模型来表示功率放大器的特性;最后给出了射频功率放人器行为模型选择的原则.     

无损分享视觉密码研究

根据秘密图像分享过程中的信息损失,给出了无损分享视觉密码的概念,从而将视觉密码2个参数的优化问题简化为一个,并提出了矩阵转化算法和整数规划模型,实现了一种像素扩展度的优化算法。实验结果表明,该算法能够实现无损分享下的像素扩展度最优化,且适用于通用存取结构。     

移动通信自动网络规划技术及其应用

本文分析了网络规划问题的难度,并介绍了最优化算法的引入,最后讨论了自动网络规划技术的应用和发展前景。     

人工智能及其在网络优化运维中的应用

当前,人工智能已在各个领域发挥巨大作用,机器在完成特定任务方面的表现甚至超过了人 类。本文对人工智能算法体系进行梳理,探讨相关算法在网络优化、运维领域中的应用场景。通过五 个实际的应用系统设计方案及流程,给出如何利用人工智能提升网络优化、运维的效率及质量。     

一种基于IEEE1588协议的同步误差修正算法

为了减小网络传输抖动误差对IEEE1588时间同步协议的影响,提高网络授时精度,本文对IEEE1588协议的原理进行了研究,并提出了卡尔曼平滑滤波修正算法。首先,详细分析了影响同步精度的几个因素,依据IEEE1588延迟请求响应机制,分析推导了偏移测量值的噪声模型,并在此基础上对卡尔曼平滑滤波算法进行仿真,仿真中对比滤波前后的同步精度,验证了该设计的可行性和算法的有效性。     

人工智能在网络故障预警的应用

大数据时代,人工智能有了飞速发展。作为人工智能的重要分支之一,机器学习在网络运维有广泛的应用前景。本文结合网络故障预警工作,梳理了机器学习的主要算法模型,重点探讨了人工智能应用于故障预警的难点和关键技术：加权的样本采样、时序样本的特征值提取、使用随机森林模型和深度神经网络模型时的参数设置。     

一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对多步攻击进行识别,并以此为基础,提出一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型,用以提供解决复杂网络攻击数据的形式化描述问题的一种探索.实验中规划问题采用PDDL语言进行描述,对所提模型进行可用性验证.     

基于人工智能的威胁检测与防护系统

文中针对传统的基于签名匹配的威胁检测系统存在的局限,探讨了人工智能技术在网络安全防护中的应用。通过分析异常检测、恶意软件检测和自动化安全响应3个方面,阐明了机器学习和深度学习模型可以实现对未知威胁的检测和主动防御。研究认为,人工智能驱动的网络安全防护系统代表了技术发展的方向,但还需进一步的数据积累和模型优化,以实现更智能的商业安全产品的开发。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着我国社会的不断发展,人们对计算机网络技术的依赖性越来越强,在计算机网络技术的发展中,人工智能的应用提升了其整体的发展速度,进而为国民生产生活水平的提升奠定了良好的基础。因此,相关科研人员必须要明确人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用流程,提高人工智能化水平。基于此,文中通过分析人工智能技术,探究了目前在计算机网络技术应用过程中存在的问题以及相应的解决措施。     

新时代电子计算机与人工智能的结合

随着信息技术和通信技术的快速发展,新时代的电子计算机与人工智能的结合成为研究的热点。文中通过梳理相关文献和研究成果,总结了新时代电子计算机与人工智能的结合的主要内容和趋势。首先,新时代电子计算机与人工智能的结合主要体现在以下几个方面。对基于人工智能算法的计算机视觉和图像处理技术的研究,包括目标检测、图像识别等;对基于人工智能算法的自然语言处理和语音识别技术的研究,包括机器翻译、对话系统等;对基于人工智能算法的数据挖掘和分析技术的研究,包括模式识别、预测分析等。其次,新时代电子计算机与人工智能的结合面临的挑战和问题也不容忽视。最后,新时代电子计算机与人工智能的结合具有广阔的应用前景和发展空间。新技术的不断涌现和开放数据资源的丰富性,为电子计算机与人工智能的结合提供了更多的机会。新时代电子计算机与人工智能的结合是一个充满挑战和机遇的领域,其中涉及算法优化、数据安全和隐私保护、算法可解释性等问题。这一研究方向具有广阔的应用前景,将为人们的生活和社会发展带来积极的影响。     

一种单纯形遗传算法及其应用

本文深入分析了智能天线应用中广播波束成形权值反向求解的工程优化问题,引入单纯形算法对传统遗传算法进行改进并提出了一种新的单纯形遗传算法。通过具体应用验证,实现了较好自动求解权值的目的。同时,本算法也可在其他网络规划和网络优化等寻优问题中参考使用。     

Application of an Automatic Tool for the Planning of a Cellular Network in a Real Town

An application of an automatic tool for the planning of a cellular GSM network in a real environment is presented. The basic principles of the algorithm were previously developed by the authors, and in this paper solutions to the problems arising from its application to a real town are proposed. One of the main issues concerns the field prediction models, so two algorithms are used in the real environment: one is based on an artificial neural network (ANN), and one on the Cost231 model, modified for hilly terrain, and in both cases the position and the height of the buildings are considered in detail. The whole planning procedure is applied to the town of Ancona and the results give the optimized location of the radio base stations (RBS), the heights of their antennas, and their transmitted power.     

人工智能在5G网络优化中的应用

随着计算机信息技术的不断发展,其在人们的日常生活和工作中得到了广泛应用。人工智能技术因为其先进性特征,受到了相关技术人员的关注,并被应用于实际生产过程。文中主要分析了人工智能在5G 网络优化中的应用,并提出了针对性的措施,制定了科学的5G网络优化方案。     

基于计算智能的信息处理技术的研究与应用

计算智能是人工智能的重要分支,以数据为基础,主要借鉴连接主义和行为主义的思想,基于生物进化和细胞网络等机制,具有分布、并行、自适应、自组织和自学习等特点.首先介绍了计算智能的起源和概念,然后以人工神经网络、遗传算法、蚁群算法为例阐述了其原理和应用,最后介绍了在新技术条件下,计算智能的发展趋势及有待解决的一些问题.