自动化学科面临的挑战

本文分析了控制理论与应用、模式识别与智能系统、导航制导与控制、系统科学与工程、人工智能与自动化交叉等领域的发展现状. 结合科技发展、国内国际研究前沿和新兴领域对自动化科学技术的需求, 提出重点发展智能控制理论和方法、高性能作业机器人、信息物理系统、导航与控制技术、重大装备自动化技术、自主智能系统和人工智能驱动的自动化技术优先领域, 加强数据驱动控制理论、人工智能基础理论研究, 进一步发展人机协同、跨域融合的智能自动化, 为实现国家社会的全面信息化智能化提供理论和技术保障.     

基于敏捷方法的软件测试模型研究

软件测试的实施效果直接影响到软件的可靠性和质量,目前出现了一些测试的模型,并且有一定的实用性,例如V模型、W模型等,并对两种模型进行了分析与研究,总结出它们的优缺点,同时,对当前在软件行业颇为流行的敏捷开发模式进行了一定的研究,并根据具体开发的情况对模型做了敏捷方法的改进。该方法能更好地提高软件测试的效率。对中小型软件开发的测试有着很好的适用性。     

云控制系统及其面临的挑战

本文提出的云控制系统(Cloud control systems, CCSs)是对之前的网络化控制系统(Networked control systems, NCSs)的进一步扩展.目前,物联网(Internet of things, IOT)已经成功应用于实际中,网络化控制技术在其中发挥了关键作用.与此同时,云计算的迅速发展为大数据存储与处理、控制器设计和控制系统性能优化提供了一个完美的平台.可以预见,虽然当前云控制技术的研究和应用还存在许多挑战,但在不久的将来,云控制系统的深入研究将对控制理论的发展和各种实际应用起到积极推动作用.     

软件测试技术现状与发展趋势研究

从国际和国内两个方面研究了软件测试发展现状,阐述了软件测试自动化技术的发展趋势,系统测试技术正在向多元化方向发展.     

人工智能与高职软件测试课程的融合

人工智能与软件技术的发展需求驱动了人工智能领域的软件测试技术应用.结合了人工智能的软件测试课程理论抽象、实践操作性较强,因此引入了商汤科技开设的人工智能教学实验平台,学生通过该平台实践能较为简单、快速地学习人工智能理论;同时以人工智能测试项目融入软件测试的教学中,培养学生动手的实践能力,提高教学效果.     

敏捷测试在高职软件测试教学中的应用

近年来,软件产业的蓬勃发展带动了软件测试行业的快速发展,对软件测试人员的需求量也逐年增加。由于软件测试行业起步较晚,软件测试的专业体系还处在不断完善阶段,大部分软件测试从业者未接受过软件测试的相关教育,须先经过公司培训才能胜任本职工作。笔者通过对软件测试教学现状的分析,将敏捷测试模型引入课堂,结合项目式教学,培养学生的软件测试能力。     

软件测试的研究及发展趋势

本文探讨了软件测试的理论基础,综述了围绕寻找接近理想化测试的目标,迄今软件测试的方法与技术,软件测试的准则、策略、步骤,以及国内外研究、工具开发的动态。特别指出了形式化方法对软件测试的影响,提出了当前软件测试应研究的问题与方向,主张在软件开发与测试中寻找强语义的定义的方法,采用前端测试的原则,开发自动化的测试工具,进行软件测试。     

基于敏捷测试的软件测试实践教学

分析软件测试课程目前的现状,提出基于敏捷测试的软件测试课程教学方法,即以项目为驱动,采用测试驱动开发方法,将测试技术融入到开发实践活动中,搭建与之适应的持续集成教学平台。结合西南科技大学的教学实践,说明教学效果。     

软件测试技术的应用及其发展趋势

伴随着软件产业的不断发展,软件测试技术也逐渐的走向成熟,软件测试主要是通过一些方法对目前软件的质量进行检测.本文对软件测试现状、及软件测试的相关发展方向,以及如何把软件测试与软件开发融合在一起等方面的问题进行阐述,旨在为同行业提供借鉴     

工业4.0条件下的测试系统

通过回顾现代科学技术和工业化发展,阐述测试测量技术和测试系统与工业化发展的联系,结合未来工业技术发展的趋势和方向,展望测试系统的新的形态和技术发展趋势.分析了工业4.0时代可能影响测试系统发展的技术和方向,主要包括网络技术、通信技术、人工智能、产业形态、软件技术和当前时代背景下的国产化需求.结合工业4.0时代的技术特点...     

大数据背景下软件测试的挑战与展望

随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展,大数据引发了新一轮技术发展的新浪潮,同时也给软件测试带来了新的挑战。分析在大数据背景下软件测试遇到的几个挑战,包括软件测试ORACLE问题、数据处理框架、测试平台性能等,并在分析软件杀虫剂效应的基础上给出了软件测试的初步展望。     

本科院校软件测试人才培养挑战与对策研究

针对高校软件测试人才培养中面临的挑战与机遇,结合大数据分析提出高校软件测试人才培养的思路、方法和对策,主要从正确认识开发和测试的关系,激发学生学习动力和兴趣;改革教学内容,强化实践教学环节;开展校企合作,注重学生工程应用能力的培养等方面探讨如何培养高校计算机软件测试人才,提高软件测试教学质量,为计算机软件专业学生毕业后更好地服务企业奠定良好基础。     

软件测试与软件测试模型

文章针对软件测试中的V模型、W模型、X模型以及RUP模型等软件测试过程模型进行了详细的说明.通过描述,各种测试模型的优缺点均体现出来.文章对如何选择一个合适的软件测试模型,做出了说明.     

轻量级Java EE框架下软件测试的应用研究

软件开发中,软件测试的作用越来越重要.目前,轻量级Java EE框架得到了广泛流行,如何在该框架下进行高效、方便的单元测试和集成测试,具有重要意义.从轻量级Java EE框架的特点出发,结合测试驱动开发(TDD)的理念,分析了采用Mtxk、EasyMock进行仿真单元测试的方法;利用依赖注入(DI)与事务管理进行集成测试;对Spring与Hibemate结合的一个集成测试问题,给出了运用面向切面编程的环绕通知的解决办法.文中总结的测试方法与经验,对于轻量级框架下的管理信息系统的测试准备、部署以及实施,能够显著提高效率,同时也有助于TDD团队的组织与合作.     

基于Scrum方法的软件测试教学模式探索与实践

软件工程学科具有涉及知识面广、知识更新快的特征,给传统教学方法提出极大的挑战。文章分析软件测试教学的现状,根据软件测试课程及学生特点,介绍敏捷开发与Scrum模型的基本思想,提出基于Scrum方法的软件测试课程教学模式,具体阐述该教学模式的实施过程,最后说明该教学模式实施后的效果。     

软件测试与实践

论述了软件测试的概念、目的、原则,测试机构的组织与管理,测试技术,并分析实际案例。     

云计算环境下的软件测试服务分析

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力。以软件测试服务为例,传统测试方法应用下,测试效率 难以得到保障,且需耗费较多成本,而云计算环境下,软件测试更具便捷、高效等特点,且带有一定的自动化特征。本文主要对 云计算技术的相关概述、传统软件测试的主要方法、云计算环境下软件测试服务交互平台的设计以及软件测试中测试云系统 的构建进行探析。实现云计算环境下的软件测试,满足现代软件测试高效、便捷等要求。     

安全关键信息物理系统的时序可预测性

安全关键的信息物理系统分为信息系统和被控的物理系统两个并发的子系统。其中信息系统具有分布式硬实时系统的特征,需要满足及时性和安全性要求,而时序可预测性是支持系统满足上述性质的关键。学术界对信息物理系统的时序可预测性的定义尚无统一认识。综述了信息物理系统的时序可预测性研究现状,总结提出了衡量系统可预测性的两个关键属性,包括时间可预测性和顺序可预测性。最后提出具有可预测性的信息物理系统的若干实现策略。     

软件测试工具的回顾与展望

本文阐述了软件自动测试工具研究的重要性和必要性。对测试工具的发展历程进行了综述,并展望了这一领域的发展方向和存在的问题,以及我们对上述问题的初步探讨。     

一种有效的软件测试模型

软件测试是软件质量保证的一个重要元素。在测试过程中使用合理的软件测试模型可以降低测试在开发活动中的花费。该文提出了一个软件测试模型。该模型将软件测试贯穿软件开发周期的各个阶段,可以尽可能早地发现软件中的错误,有效地缩短了测试在软件开发过程中所占的时间。最后给出该测试模型在报表生成软件升级开发项目中的应用。