我国人工智能伦理监管需求分析及对策研究

人工智能(AI)产业高速发展,伴生了多种社会伦理风险,且相关后果已经逐步显现;让人类在充分安全的条件下享用智能技术带来的有利收益,成为AI监管过程的重要任务。本文从AI伦理焦点问题着手,对智能技术的机器权利与人权分配、社会信任危机、数据及算法安全性、确权与责任归属等已经出现的风险问题进行细致梳理;总结了国内外AI产业的发展路径和政策现状,据此多维度开展我国AI领域伦理监管的需求分析。研究认为,应根据AI技术进展,分阶段延伸AI治理的监管范围;建立伦理、法律、政策相结合的多维度监管框架,提供相对充分的社会言论空间,确保各利益相关方参与AI安全公共讨论;有序完善多层级的科技伦理监管组织机构,积极参与AI国际规则制定,为我国AI产业的全球化发展机遇创造良好条件。     

基于5G与AI技术的家庭服务机器人交互设计研究

目的 针对家庭服务机器人的多功能、多智能、重交互等迭代需求,探究5G与AI技术在家庭服务机器人的多功能联动、智能交互的设计。方法 以家庭服务机器人的交互设计为研究对象,使用5G技术,协同智能语音、智能感知、计算机视觉等AI核心技术,对居家养老机器人的多智能体现及交互设计进行研究。结果 在5G与AI技术融合下,完成了以“智慧养老”为核心的居家养老机器人设计,输出了居家养老机器人的智能交互造型、交互方式及界面设计表达。结论 将5G互联和AI技术相结合,不仅为家庭服务机器人的功能、智能提供了新模式,而且增加了用户与家庭服务机器人的互动体验。     

肿瘤临床大数据管理系统设计与应用

肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。     

智慧居家养老服务系统设计研究

目的在复杂社会化网络中,灵活运用社会生活产生的大数据,构建设计、技术与管理相结合的智慧居家养老服务系统,解决碎片化的养老服务与多样化的养老需求之间匹配度低的问题。方法将服务设计思维引入养老领域,在调研的基础上归纳居家养老服务生态。借助利益相关者价值网络和服务流程图这两种服务设计可视化工具,剖析科技介入的居家养老服务中存在的服务触点及其关联。结论重新组织智慧居家养老服务的关键触点,提出智慧居家养老服务系统架构,形成养老服务资源、养老生活动态信息和养老服务三者联动的持续性发展链路,有利于合理把握老龄人口需求,提升用户体验,为智慧居家养老体系的创新提供设计学视角的参考。     

基于AHP-CRITIC-TOPSIS的智能养老辅助产品设计研究

目的 针对目前智能养老辅助产品研究优选过程中,权重计算时主观权重信息占比过大的问题,将主客观权重与逼近理想解的排序方法相结合,运用于产品评价和优选体系,进行科学有效性排序。方法 首先,运用德尔菲法、调查问卷等方法,整理出老年人对智能辅助产品的需求,提出设计评价指标;其次,运用层次分析法(AHP)计算出主观权重,运用客观赋权法(CRITIC)计算出客观权重。进一步用公式将主、客观权重进行组合,计算出各指标的组合权重;最后,结合逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对设计方案进行优选。以三种老年智能助行器设计方案为例,详解框架及流程。结果 实践证明,智能养老辅助产品评价体系准则层中功能需求最重要,在要素层中操作简易、群体互动和多样附属功能是评价智能辅助产品的重要指标。根据指标计算出三种方案相对贴近度,贴近度最高的方案二为最佳方案。结论 所分析的产品评价体系、提出的设计策略和方案比选方法可以为智能养老辅助产品设计提供参考。事实证明,综合运用AHP、CRITIC、TOPSIS方法的老年助行器设计方法优选模型更科学,多维数据下结合主客观权重方法得到的综合权重值更加合理,更能证明设计的针对性和有效性。     

城市数据治理体系构建的现状、问题与对策研究

健全的城市数据治理体系已成为城市开展数字治理和城市数字经济高质量发展的必要保障和重要前提。基于国内外城市数据治理体系构建的先进经验以及相关理论,本文指出当前城市数据治理体系构建面临数据治理理念欠缺、公共数据共享机制不畅、数据管理机制尚不健全、应用场景开发不足等挑战。为推进城市数据治理体系建设,本文针对性地提出了加强数据治理理念与业务培训、加快推进数据汇集共享与开放利用、建立数据质量全周期管理机制、加强场景驱动的数据治理等对策建议。     

《人工智能产品与服务体系研究综述》序言

正在大数据、计算能力、深度学习等多重技术进步的驱动下,人工智能已经进入AI2.0时代。当前,人工智能技术已经被广泛应用于实体经济和社会治理的各个领域,各种形态的人工智能产品层出不穷。与以往智能产品中智能仅体现在数字化、网络化和信息化不同,新一代的人工智能产品以深度学习等AI2.0技术为核心,具备大大超过以往智能产品的自主感知、认知和决策能力。像这样拥有一定程度的感知智能、认知智能和决策智能的人工智能产品,将对社会、产业、生活等多方面带来深刻的改变。而     

智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。     

我国智能建造关键领域技术发展的战略思考

智能建造作为新一代信息技术和工程建造的有机融合,是实现我国建筑业高质量发展的重要依托。本文阐述了智能建造的基本概念与重要性,归纳了面向全产业链一体化的工程软件、面向智能工地的工程物联网、面向人机共融的智能化工程机械、面向智能决策的工程大数据等四类关键领域技术;通过问卷调研与专家访谈,分析了我国智能建造关键领域技术在市场环境、企业部署、核心资源储备等方面的现状和短板。在此基础上,明确了关键领域技术的发展目标,提出了建立健全标准体系、推动"产学研用"协同、加大知识产权保护、开展典型工程试点示范等重点任务,继而从管理机构、企业、高校等多个主体的角度形成对策建议。     

基于NCD的长沙市养老机构色彩优化调研与分析

目的 探寻老年人色彩感知与色彩需求的规律,调研长沙市养老机构色彩现状,帮助养老机构通过色彩优化为老年人提供更优质的养老环境。方法 基于日本NCD（Nippon Color & Design System）色彩体系,对长沙市养老机构老人的色彩喜好与色感现状进行问卷调查;运用Color muse取色器,对抽取样本养老院的建筑主要色彩分类采样。利用独立软件对以上数据进行分析,建立长沙市养老机构色彩优化的理论基础,探索养老机构色彩优化的有效策略。结论 长沙市养老机构色彩优化调查显示老人普遍出现色感衰减,喜好色偏好暖色相和高纯度色调;长沙市养老机构色彩使用现状整体不佳。为塑造出优质的养老色彩空间,建议养老机构在安全警示和信息标识的部分,多运用高纯度,强对比的色彩组合;在空间色彩的营造上,运用NCD的色彩印象坐标体系,能有效将信息转换为对应色条,结合形、质、空间创造满足需求的色彩空间。     

医养结合型智慧居家养老服务平台设计

目的目前,我国已经正式迈入老龄化社会,老龄化问题也在很大程度上制约着我国的经济发展,因此,结合我国传统养老观念,推行居家养老模式来解决老龄化问题势在必行。方法为解决居家养老服务中医疗养老资源短缺的问题,以居家长者的需求为导向,医养结合的模式为基础,结合新兴的物联网技术和信息处理技术,构建医养结合型智慧居家养老服务平台。结论设计出了医养结合型居家养老服务平台的合作模式与服务模式,构建了医养结合型居家养老服务平台的层次结构、参与角色、服务流程、后台数据库及智能化功能。医养结合型智慧居家养老服务平台能够合理分配有限的医疗养老资源,将资源的使用效率发挥至最大化,使医疗养老资源与居家长者之间达到供需平衡,为居家长者提供高质量的居家养老服务。     

工业社区综合养老模式下的适老化公共空间重构及设施更新

目的以社区综合养老模式建构的背景下,探索适老化公共空间、公共家具设计的研究路径,建立合理的适老化公共空间组合模式。方法通过社区规划、功能植入完成社区空间、社区设施的更新改造,通过汽配社区日间照料中心完成社区生活重组,以15 min空间圈层活化、产业联动、互联网+的匹配完成社区养老模式建构,从3个层次探索公共空间和公共设施设计的方法。结论第一,从人的需要角度,社区综合养老模式的探索能够解决老年人的多层次需求。第二,从社会角度,社区综合养老模式能够形成社区内自我满足、辐射周边产业、未来缓解社会就业压力的作用。第三,从养老模式探索上,社区空间改造、社区生活重组、养老模式建构能够为适老化公共空间,公共家具的设计提供一种综合化研究的新思路。     

资源伦理视角下的适老化设计创新趋势思考

在人口老龄化加剧背景下，如何通过设计手段解决老龄化带来的相关问题，日益成为学术界关注的热点。结合对资源伦理观的研究，使用CiteSpace软件针对目前产品设计、服务设计等相关领域展开的适老化研究进行分析，指出当前适老化设计领域在资源伦理方面的研究缺失。最终从资源伦理角度，根据养老资源的收入差异、地域差异、自理能力差异等因素，提出适老化设计创新应当关注的新方向。     

基于服务场景的智能养老产品交互设计研究

目的研究服务场景及其组成要素,探索服务场景在智能产品交互设计中的应用流程与方法,从而进一步优化智能养老产品的交互设计质量。方法以当下基于互联网与物联网技术的智慧养老趋势和服务设计理念为背景,通过服务场景的定义,以及服务场景中的人物关系、时空环境、叙事情节、目标体验4个因素的分析,结合智能养老产品需求以及交互设计流程,构建起基于服务场景的智能产品交互设计流程与方法,并将此方法应用于智能养老手表产品的服药提醒界面的交互设计中进行评估与验证。结论借助基于服务场景的智能产品交互设计方法,通过对服务场景因素的分析和应用,可以有效提升智能养老产品交互设计的质量与效率,提升智能养老产品的用户体验。     

基于SpringMvc架构模式的远程居家医疗系统设计

目的基于现实意义的基础上,利用SpringMvc架构模式建立软件程序,将医疗系统中的定性问题与患有慢性病的老年人用户需求结合起来,建立比较完善的远程就医系统,通过相应的媒介,解决患有慢性病的老年人日常体检和就医困难问题。方法通过针对性人群的问卷调查分析和采集数据分析,以患有慢性病老年人的体征数据为依据,挖掘其内在需求,发现健康医疗智能设备的问题,采用慢性病数据模型分析,提出具有现实意义的远程医疗系统设计。结论通过前期调研和设计实践证实,在我国现实医疗水平和科技水平的基础上,能够实现远程居家医疗系统与现代信息物理系统技术的结合,有效解决慢性病老年人的日常看病就医问题。     

基于用户行为智能观测的导视系统设计

目的运用传感器与机器学习算法对不同文化背景的老年用户在地铁站内的寻路行为特征进行研究,进而为提高地铁站内导视系统的通用化设计水平提供数量化与科学化决策支持。方法应用Zig Bee人体智能传感器模块,以异地访京和本地老年人为被试进行了高频度追踪数据采集试验,分析其在地铁站内的寻路行为与差异。结果构建了基于Zig Bee智能模块的行为观测研究方法。结论为老年人提供快捷且直观的导视信息,能够节约寻路过程中所消耗的脑力与体力,提高寻路体验兼顾社会公正。     

家庭智能产品的主动交互设计研究

目的 分析AI介入产品带给人机交互方式的转变,从被动交互到强迫式主动交互以及主动交互,对比智能产品交互形式及其差异,剖析智能产品主动性的研究,提出家庭智能产品主动交互形式及设计注意要点,以及智能体DNA双螺旋四联体主动交互设计模型。在人口老龄化社会背景下,结合智能产品潜在的大量用户,即老年群体为例,提升智能产品的使用效率。方法 对智能产品交互形式进行文献研究与对比研究,采用问卷分析法、用户访谈法及非参与式观察法等,结合实际案例进行分析。结论 智能产品交互系统分为被动交互、强迫式主动交互和主动交互,且在人机交互起点、主动权、数据驱动与AI决策等方面存在差异,家庭智能产品功能与内容的主动性服务,能够提高人机沟通的连贯性,有效帮助老年用户提升使用效率与体验。