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邓萌 《电信工程技术与标准化》2015,(4)
为在窗口期有效解决3G存量用户的分流,达到提升用户感知的目的,对3G终端用户渗透率高的区域,采用4G基站开通3G功能的方法有效的解决3G存量用户网络接入和业务分流需求,保证网络的整体客户感知,在投资收益上也是可行的。 相似文献
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通信业务与网络规模的快速增长对网络告警监控、故障快速定位带来极大挑战,特别底层无线、传输设备量大导致问题尤为突显。本文提出一种基于子网拓扑的无线、传输故障分析方法,该方法能将大量无线、传输告警关联传输子网,进行告警子网拓扑渲染分析定位故障点,并提出树图回溯法分析业务影响范围。该方法能有效提高故障定位效率、分析故障影响面,减轻监控、故障处理人员压力。 相似文献
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针对某业务区现有2G/3G/4G用户群体,分析用户的基本属性和通信行为,如用户年龄、性别、客户等级、入网时长、套餐选择、终端选择、通话时长、流量使用、业务偏好、地理分布等,统计4G签转用户签转前后通信消费的变化,分析聚类特性,圈出其中高品质、高黏性,对4G业务有潜在需求的2G/3G用户,以其作为4G潜在用户,推动存量用户的签转,支撑4G网络规划与建设。 相似文献
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基站于系统作为移动通信网络的基础设施,是与用户最靠近的接人模块,在移动通信企业网络工作中的重要地位表现在三个方面:是它所包含的资产成本往帮个网络投资中占有较大的比重;二是它的稳定二作直接关系列是否能为用户提供服务及其创造经济效益的大小;三是它的性能表现直接关系到网络服务的质量指标和用户满意度。所以有必要对它进行详细和深入的研究。 相似文献
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随着信息化建设的不断推进,融合业务需求应运而生,单一业务进入单一业务子网的"烟囱型"网络架构已经无法满足业务发展的要求,多业务子网的融合互通问题由此产生。本文主要研究了业界主流的基于应用层的代理技术、基于网络层的融合技术和基于家庭终端跨接技术实现的多业务子网融合解决方案。结合中国电信股份有限公司上海分公司IPTV业务的实际需求,创新地提出了基于全路由家庭网关实现多业务子网融合的解决方案。 相似文献
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根据认知用户占用信道时长的统计分布和认知用户带宽需求的统计分布,利用随机分布函数和均匀分布的关系,建立了认知用户模拟模型。在MATLAB下,根据某地区通信基站的基本要求,结合认知用户模拟模型,建立了基于图论模型的认知用户仿真模型,可以计算空闲频谱矩阵、分配矩阵、干扰矩阵等图论模型要素。通过MATLAB仿真实验,验证了此模型与实际情况的吻合性。 相似文献
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本文对基于七号信令集中监测平台的GSM移动用户漫游分析系统的实现原理和设计方案进行了分析,并对其应用做出介绍. 相似文献
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IP地址分配技术是机动通信网络管理系统研究的重要内容之一,对保障机动通信网络的正常运行起到了重要的作用。针对机动通信网络的组成与特性,提出了一种IP地址分配方案,并详细阐述了该方案的设计原则、编址方法和分配流程,在此基础上实现了全网通信设备IP地址的自动分配与配置。实际使用效果表明,该分配方法能够保证IP地址分配的正确性,缩短了网络开通的时间,降低了网络开通的难度。 相似文献
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在考虑网络中用户的路径选择行为满足多用户基于概率型随机平衡的条件下,在满足预算约束的同时,以网络的总出行费用最小化为目标,给出了交通网络设计的双层规划模型。通过求解一系列多用户概率型随机平衡分配问题,将偏导数用差分近似表示,在此基础上,设计了基于差分的启发式求解算法。 相似文献
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Mobility of users in a cellular mobile communication system has been formulated mathematically under generalized conditions. Based on this model a computer simulation has been developed. This mobility model is used to examine cell residence time distribution in cellular environments defined by different cell sizes and mobility parameters. It is shown that cell residence time can be described by the generalized gamma distribution. 相似文献
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本文介绍了在移动通信网中广泛使用的电源、空调设备的运行方式和维护过程。分析了现状及存在的问题,提出了几点改革建议。 相似文献
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Stock price forecasting is an important issue and interesting topic in financial markets.Because reasonable and accurate forecasts have the potential to generate high economic benefits,many researchers have been involved in the study of stock price forecasts.In this paper,the DWT-ARIMAGSXGB hybrid model is proposed.Firstly,the discrete wavelet transform is used to split the data set into approximation and error parts.Then the ARIMA(0,1,1),ARIMA(1,1,0),ARIMA(2,1,1)and ARIMA(3,1,0)models respectively process approximate partial data and the improved xgboost model(GSXGB)handles error partial data.Finally,the prediction results are combined using wavelet reconstruction.According to the experimental comparison of 10 stock data sets,it is found that the errors of DWT-ARIMA-GSXGB model are less than the four prediction models of ARIMA,XGBoost,GSXGB and DWT-ARIMA-XGBoost.The simulation results show that the DWT-ARIMA-GSXGB stock price prediction model has good approximation ability and generalization ability,and can fit the stock index opening price well.And the proposed model is considered to greatly improve the predictive performance of a single ARIMA model or a single XGBoost model in predicting stock prices. 相似文献