基于最小效用的流媒体缓存替换算法

提出最小缓存替换算法SCU-K，综合考虑流媒体文件最近K次访问情况，使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化，降低了文件前缀部分被替换的概率，避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU，LFU和LRU-2算法的对比实验中，SCU-K算法在提高缓存空间利用率、字节命中率和降低启动延迟方面具有更好的性能。     

一种高效的流媒体代理缓存替换算法

提出基于流行度和将来访问次数的最小效用替换算法（SCU-PFUT）,考虑流媒体文件的字节有效性和文件块大小等因素,使替换出内存的数据块更合理。避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题,与LRU, LFU和SCU-2算法相比,该算法的缓存命中率、字节命中率和空间利用率较高。     

改进的最小效用流媒体代理缓存替换算法

在SCU-K算法的基础上,提出了基于流行度和将来访问次数的最小效用替换算法（SCU-PFUT）。此外算法还考虑了流媒体文件的字节有效性和文件块大小的因素,使得替换出内存的数据块更加合理。不但避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题,相对于LRU、LFU和SCU-2,其在缓存命中率、字节命中率和空间利用率都得到了提升。     

静态与动态结合的流媒体缓存替换算法研究

为了在基于对等网的流媒体点播系统中高效地利用节点缓存区来提高流媒体服务质量,提出了一种静态与动态结合的缓存替换算法.采用将节点缓存区分为3个区的方法,综合考虑了数据块备份量的均衡性和节点跳播操作的命中率,使得节目数据块在各对等节点间缓存得到全局优化,从而有效提高播放质量.仿真实验结果表明了该算法在启动延迟和服务器负载等方面的优越性.     

基于时间特性的流媒体缓存

前缀缓存是用来减少互联网上传输量与响应延迟的技术。在前缀缓存技术中，对所有文件固定每次缓存分配空间大小。该文将根据流媒体缓存机理，提出了节省时间比率的概念来表征流媒体缓存系统的播放保障能力，依据时间特性提出了因码率而异的缓存保存方法，来减少固定大小缓存保存方式带来的时间差异量。     

基于流行度预测的流媒体代理缓存替换算法

针对流行度随时间变化的特性,利用回归分析技术给出了一种流媒体文件的流行度预测算法,并在增加少量存储空间及计算时间消耗的情况下,将该预测算法应用于流媒体代理缓存服务器的缓存替换算法之中,模拟实验表明,该方法能减少缓存的替换次数,提高缓存命中率,性能较优。     

TOW:一种新的P2P实时流媒体缓存替换算法

随着P2P实时流媒体在网络上的流行,可以预见在未来ISP主干链路的流量中,P2P实时流媒体应用将占有相当大的比例.ISP以前通过部署缓存设备的方法有效缓解了Web和VOD流媒体所产生的流量压力,这种缓存策略也可以应用到P2P流量的管理上.目前很少有直接针对ISP的P2P实时流媒体应用的缓存研究以及它与P2P文件分发应用缓存性能的差别比较.本文研究了各种缓存替换算法以及P2P实时流媒体应用与P2P文件分发应用流量在被缓存效果上差异的原因,提出了一种新的P2P实时流媒体缓存替换算法-时间权算法(Time Over Weight),分析并用实验证实了它比常用的缓存替换算法具有更高的命中率.     

一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法

针对视频节目受欢迎程度不同的特性,提出一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法,通过将系统中的全部视频片段分类,为其赋予不同的优先级,并周期性地更新该值,同时考虑视频片段被访问次数和最近被访问的情况,使得被替换出存储空间的片段更加合理。实验表明,该算法能提高缓存命中率及系统的启动延时,性能较优。     

基于媒体流行度和前缀缓存的缓存替换算法

针对流媒体用户访问偏好的情况,提出了一种基于前缀缓存与媒体流行度的缓存替换算法。该算法根据不同媒体外部、内部流行度给出预估的综合流行度,进而选择可用缓存中具有低流行度的片断进行替换,使得缓存中的所有片断的再利用价值之和最大。模拟实验结果表明,该算法能减少缓存的替换次数,提高缓存命中率,性能较好。     

基于批处理补丁的流媒体后缀动态缓存算法

在IP网络上高效传输流式存储型A／V数据是实现诸如VOD等应用的基础。当前一些典型的传输方案考虑了服务器调度策略以降低骨干网带宽消耗和服务器负载,但并未考虑媒体后缀的缓存策略。本文在带前缀的OBP算法基础上提出了流媒体对象后缀的增量式缓存及快速释放算法ICBR,并推导出了采用IC算法所需的骨干网带宽的理论结果。通过针对上述两种算法的仿真实验,本文的结果表明：即使在有限的缓存容量的前提下,采用IC算法和ICBR算法对媒体对象的后缀进行动态缓存可以显著降低骨干网链路上传输的补丁数据量,其骨干网带宽消耗显著优于OBP,从而在保证客户端较小的播放启动延迟的情况下有效降低了流媒体传输中骨干网带宽的消耗和服务器的负载。     

一种流媒体CDN的内容部分推送策略

在流媒体CDN中,采用“推拉”结合的流媒体内容分发方式可进一步减少客户的平均启动时间,降低网络资源的消耗,根据流媒体文件的部分访问特性给出了一种流媒体内容的部分推送策略,并利用源服务器统计的历史访问信息,提出了目的代理缓存服务器的一种随机选择算法。实验表明该策略及算法可提高系统性能。     

自适应的分段代理缓存传输策略

结合现有的代理缓存策略和传输方案,针对现有的网络条件,提出了一种自适应的分段方法,解决了已有方法对于流媒体对象流行性的变化和用户访问模式的不确定缺乏自身调整能力的缺欠,和一种优化的传输方案,采用了单播和多播相结合, 主动预取和补丁传输相结合的方法,对于缩短启动延时、提高字节命中率以及节省骨干网带宽等方面取得了较明显的效果.     

基于最小价值的流媒体缓存替换算法

为提高基于P2P流媒体系统的服务质量,提出了一种基于最小价值的流媒体缓存替换算法SDU.研究了现有的缓存替换算法,通过对现有的缓存替换算法的理解、研究和分析,得出了现有的缓存替换算法在P2P网络节点间效率不高.对P2P网络和流媒体系统的分析研究,提出了SDU算法.该算法综合考虑了副本的供求关系、数据的紧迫度和数据的字节...     

基于补丁算法的流媒体代理缓存的研究与实现

对流媒体代理缓存和流调度技术进行了分析与研究，结合代理缓存和补丁算法的优点，设计与实现了一种基于补丁算法的流媒体代理缓存的高效方法。分析和实验研究表明，该方法能进一步减少对骨干网络带宽资源和原始服务器的磁盘I/O资源的占用，提高用户访问请求的响应速度。     

动态自适应的HTTP流码率渐进切换算法

针对在动态网络环境和有限缓存容量限制下用户观看视频体验质量低的问题，提出一种综合考虑带宽和缓存因素的动态自适应的HTTP流码率渐进切换（DASBS）算法。首先，利用滑动窗口分析最近下载分片得到带宽初步估值；然后，依据实时带宽波动程度和缓存状态设置双矫正因子进一步平滑带宽估值；最后，设置缓存阈值使其与当前码率建立相关关系，并利用带宽估值和缓存动态阈值共同控制码率切换。使用libdash平台验证算法性能，DASBS在切换平滑性上优于VQCQ（Video Quality Control for QoE）算法，视频播放平均码率更高，有效提高了带宽利用率；平均码率稍低于EABS（Evolution of Adaptive Bitrate Switching）算法时，切换次数得到大幅下降，整体切换稳定性表现更优。实验结果表明，所提算法在动态网络环境中具有带宽高利用、切换平滑和切换稳定的良好表现，能够有效改善用户体验。     

媒体流动态自适应合并策略

流式媒体应用的核心问题是资源调度,在诸多媒体流的动态调度算法中,SelectivePeriodPatching算法有显著优点,但仍有不足。文章在SelectivePeriodPatching算法基础上,提出媒体流动态自适应合并策略,可有效利用系统资源,提高系统服务性能。