证券投资组合计算模型研究

以证券组合的收益率及其方差作为证券组合投资收益和风险的两个度量指标,建立了证券投资组合的基本模型和不相关证券投资组合的优化模型及其求解方法。     

基于当前价格的证券组合比例的选择及其风险

本文对当前价格的证券投资问题进行研究，得到基于当前价格的证券投资组合比例及其相应的风险。并说明Markowitz的证券投资组合比例仅是这一问题的一个特殊情况。     

证券投资组合模型分析

讨论了证券投资组合模型分析的基本原理，并针对单拽数模型的局限性；提出了一个改进的投资组合模型，从而提高了证券投资组合简化模型分析的精度。     

多因素行为证券组合投资决策方法

在现有的行为证券组合理论中,所建立的行为证券组合投资决策模型仅具有理论价值,无法应用于组合投资管理实践;另外其求解算法过于复杂,以至于无法解决大规模行为组合投资决策问题。考虑到因素模型能将各种证券的收益和固定的几个因素的变化联系起来,引入了因素模型对已有的行为证券组合投资决策模型进行了简化,建立了多因素行为证券组合投资决策模型,给出了其算法。     

证券投资组合问题的人工神经网络求解

证券投资组合问题属于大规模求解问题，如何提高模型运算的速度和精度，决定了模型能否在实际中获得广泛应用，利用人工神经网络求解证券投资组合问题，以求提高求解的速度和精度，通过对建立的模型进行计算机模拟运算，结果证明该方法是可行的。     

证券投资组合问题的人工神经网络求解

证券投资组合问题属于大规模求解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用.利用人工神经网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度.通过对建立的模型进行计算机模拟运算,结果证明该方法是可行的.     

证券组合投资模型研究

证券投资是一种高风险的投资行为。文章综合考虑证券投资的收益、风险，建立了目标规划的组合证券投资决策模型。该模型运算简便实用性强。     

证券组合投资的模糊规划方法

基于证券投资预期收益和风险的不确定性,利用多样化选择约束抵减证券投资的非系统风险.以证券组合投资的收益率极大化和β值极小化为目标.建立一种模糊规划模型,指出模型的求解方法.     

证券组合投资风险最小化模型的构建

用数学分析方法，对马科维兹创立的现代组合证券投资理论，在定量分析基础上，结合实际操作内容，构建出了组合证券投资风险最小化模型。     

不允许卖空下的无风险资产借贷的最优投资组合

研究了不允许卖空条件下无风险资产借贷的最优证券投资组合问题,介绍了极大极小模型,研究了该模型的数学特征,给出了有效投资组合与有效前沿的解析表达式及其表达式的几何特征,并给出了具体算例。     

证券数减少情形下M-V证券组合特征灵敏度研究

基于均值-方差（M—V）投资组合选择模型，分析了证券市场上不存在无风险资产且允许卖空条件下证券组合特征关于证券数减少的灵敏度．通过引入扰动因子和扰动矩阵，建立了证券数减少时M—V组合模型．同时与原有模型进行了比较，分析了证券数减少对有效前沿的影响．结果表明：证券数减少时M—V证券组合有效前沿向右漂移且开口变大，并给出了相应的经济解释．     

GMDH两水平算法的证券组合投资预期收益模型

以自组织理论两水平算法的为基础，采用组合投资方法，在证券投资ＧＭＤＨ两水平算法预测模型的基础上，建立ＧＭＤＨ两水平算法的证券组合投资预期收益模型。     

非最优组合证券投资的风险估计方法

讨论了非最优组合证券投资的风险估计问题，给出了风险上界的两个估计公式，并利用这些公式对一类简单实用的组合证券投资方法进行了研究和比较。     

基于遗传算法的证券组合选择

以证券组合选择为研究对象,讨论寻求高收益、低风险的最佳证券组合.通过对马克维茨投资组合模型的分析,得到一个改进的证券组合选择准则.根据二进制编码遗传算法的适用性及运算特点,给出运算规则及评价函数,用以选择最佳证券组合.实例分析表明,方法操作简单,并能得到有效结果.     

证券组合投资有效边界的研究及无风险投资对其的影响

本基于分散风险而进行证券组合投资问题出发，研究了证券组合投资有效边界的确定，并在以允许卖空的风险证券组合投资有效边界研究的基础上，分析了无风险投资的引入对风险证券组合投资有效边界的影响，并给出了无风险投资与风险组合投资再组合的有效边界的若干数学结果。     

组合证券的二叉树混合规划模型

在分析Harry Markowitz组合证券投资的基础上，结合股票价格的随机性，将二叉树模型应用在组合投资中，提出了组合证券投资的二叉树混合规划模型，并用遗传算法求得全局最优解，使决策更加符合市场变化，对组合投资决策有重要指导意义，最后通过释例进行了说明。     

证券组合的投资决策实战模型初探

利用Harry Markowitz的“均值-方差组合模型”，将证券收益率看成时间序列；给出证券组合的投资决策实战模型——即证券投资者能够承担的系统风险范围内，应如何调整投资比例，使得非系统风险最小，期望收益率最大．并且运用统计数据进行具体计算和结果分析．     

证券组合中的风险控制

利用单因素模型测算了所投资证券的风险值，并在此基础上，给出了关于Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ证券组合选择模型的ＳＵＭＴ外点法求解方法。     

考虑交易费用的多时期组合证券投资策略研究

多时期组合证券投资在考虑和不考虑交易费用时存在很在差别,研究考虑交易费用的多时期组合证券投资策略具有重要的理论意义和使用价值,给出了证券组合修正的数学描述,在此基础上讨论了考虑交易费用时的证券组合修正方法,最后在投资者遵循收益增加原则的假定下求出了证券组合修正的非交易区。     

多因素证券投资组合在VaR风险约束下的模型及实证研究

证券投资组合为若干个相对稳定的投资品种的组合,是投资者对不同商品进行一定选择的过程中,以实现投资利益最大化而形成的,并在投资收益与风险权衡上不断地进行科学合理的调整。在此,本文对VaR风险约束的多因素证券投资组合建立了相应的模型,并进行了实证研究,并利用遗传计算法对其进行一定的改进,已期获得更好的实际意义。