第三方物流教学系统的开发

针对第三方物流的业务流程,采用C/S(Client/Server)结构模式,使用VB6.0作为前台开发工具,SQL Server2000做后台数据库,开发了第三方物流教学系统.系统模拟运输管理、库存管理、调度管理等核心业务环节的执行过程,可供学生进行第三方物流的实际演练,理解物流各个环节的操作原理和逻辑关系.介绍了系统的建模、设计和实现过程.     

基于多Agent的第三方物流系统建模分析

在供应链中，第三方物流以其专业化和全方位的客户增值服务承担供应娃中的物流设计、配送、仑储、运输。通过分析第三方物流与供应链成员之间的关系，提出在物流的运作过程中，第三方物流只有通过业务流程重组，使得自身的业务流程适应客户的业务流程，才能实现客户价值最大化。设计了订单管理、业务流程重组、资源调度、动态联盟管理、评价等5个智能Agent单元，通过Agent单元的协同作用，构建专有物流单元适应客户不同的流程，实现客户与物流服务商的双赢。     

浅议第三方物流

第三方物流兴起于２０世纪９０年代中后期，它主要为客户提供物流策略／系统开发、信息管理、仓储、咨询等服务。由于它能使客户（主要是企业）将其有限的资源集中于核心业务而深受客户的欢迎。第三方物流在欧美的发展相当成熟（平均在６０％以上）。随着经济全球化的发展，第三方物流市场呈现潜力大和高增长率的特征。本文主要讨论了第三方物流的形成、业务范围和特征，并结合中国即将入世的国情，分析国内的第三方物流企业如何参与国际同行的竞争，最后对第三方物流的发展提出一些思考。     

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

面向制造业的第三方物流企业服务能力评价研究

随着全球化进程的加快,很多制造企业都把改善物流看作是企业降低费用和提高服务优势的关键,希望把其物流活动外包给专业的物流服务供应商。如何选择物流服务供应商,对物流服务供应商的服务能力如何进行评价是一个值得研究的课题。面向制造业,就第三方物流企业服务能力的评价体系进行研究,利用层次分析法构建了一种服务能力评价模型,可为制造业合理选择物流服务商提供理论依据,通过评价模型物流服务企业可以发现影响服务能力的关键要素,进而通过对这些要素的调控来改进企业的服务能力。     

第三方物流组织运作模式探讨

随着现代物流在我国的发展,第三方物漉的作用越来越被重视,虽然我国目前已出现了许多从事物流的企业,但是组织方式的科学性,各环节协作的规范性,服务功能的多样性和服务质量都有所欠缺.为此,文章对第三方物流的主要执行者一运榆业、仓储业及信息业的组织、协作模式作了一些探讨.将我国物流业现状归纳为三种主要模式:即传统外包模式,联盟模式,综合模式,并分析了各模式的优缺点,时组织方式、职责分担等问题作了一些探讨.     

第三方物流管理模式及其信息系统

为了规范复杂的第三方物流业务流程,从信息集成的角度研究其管理模式,并设计和开发相应的管理信息系统。在分析某大型第三方物流企业业务特点的基础上,建立了计划—运作—控制三线一体的第三方物流管理与运作模型,开发了第三方物流管理系统。研究突破了物流信息管理的系列关键技术:完备的基础信息和管理标准;基于项目和业务的合同管理规范化方法;链接企业人事管理、业务项目管理、系统权限管理、员工绩效管理的系统集成方法。研究开发的系统已经实现长期稳定的运行,并取得了明显的经济效益。     

为什么要采用第三方物流

外委物流或第三方物流是增长最快的行业之一。毫无疑问第三方物流（3PL）正处于增长高峰期并向全球扩展。这种增长的明显原因是各公司从业务战略向联盟合作关系转移。从小型到多国所有规模的公司都越来越清楚，他们可以通过向能够提供相关资源和专家，以实现更快，更有效和更经济服务的专业公司，外委供应链和物流需求，获得竞争和经济优势。许多公司知道自己对于管理供应链并不内行，但对自己产品的行情和销售则是内行。采用3PL可以集中资源用于中心任务，还能节省时间，减少库存。过去10年间物流行业发生了许多巨大变化，尤其在公司规模、组成、所提供服务、所达地域和IT支持等方面。目前3PL可提供各种配送和物流服务，包括货物发送、送货到户和托盘配送等一系列仓储增值服务。文章还谈到某些公司不采用3PL的顾虑、3PL服务扩展的几个方面、     

基于SOA的第三方物流运输管理系统研究与设计

运输管理系统是第三方物流信息系统的重要组成部分。第三方物流企业需要一个灵活的IT系统架构来支撑飞速变化的业务需求。结合某一大型第三方物流企业信息化实施与发展状况,对第三方物流企业的运输业务流程进行细致的分析,并对关键业务流程进行优化。研究了SOA架构的组建模型及其实现的相关技术,提出了一种基于SOA架构的第三方物流运输管理系统的设计方案。新方案能充分支撑企业多变的业务流程,使企业员工将能根据他们的权限拥有相应的跨模块的可视能力,随时了解到运输业务进行的全貌。     

船舶企业敏捷制造过程与第三方物流的关联度分析

在分析船舶敏捷制造的第三方物流特点的基础上,通过船舶制造过程与第三方物流的关键特征之间灰色关联度的分析,计算第三方物流与船舶敏捷制造过程的关联程度,从而为船舶企业掌握和了解各第三方物流公司对企业敏捷造船过程的影响大小,以调整和安排船舶生产过程。     

第三方物流企业电商化转型与服务水平决策

针对第三方物流企业与电商企业相互渗透、深度融合的现象,在分析第三方物流企业电商化转型决策问题上引入了物流服务水平优化,利用委托代理理论建立了第三方物流企业与电商企业的动态博弈模型,分析了第三方物流企业电商化转型的条件,以及转型后的物流服务水平的优化决策.研究发现:存在一个基础市场规模阈值,当基础市场规模小于等于该阈值时...     

基于无线网络的中压配电网监视系统

针对城市中压配电站无人值守时所存在的问题,本研究以PLC为组建基础,通过对温度、湿度和六氟化硫（SF6）气体参数的综合检测,经无线模块传输分散的现场数据,在主站控制中心结合地理信息系统对各数据进行集中显示,实现对配电站的实时监控。研究结果表明,该监视系统能够充分掌握各配电站的实时信息,对配电站进行实时监控及提供安全保障。     

面向知识重用的企业建模框架

针对现有企业建模体系不能支持行业知识表达与知识重用的问题,提出一个面向行业知识重用的多维度企业建模框架。其中,知识层次维由跨行业通用知识层、特定行业知识层、个案企业专项知识层三个子层次组成,用于描述不同抽象层次的知识;知识过程维包括概念化、知识资产获取、重用性设计、知识演化四个子过程,用于知识获取过程控制;知识内容维由一组视图组成,用于对可重用知识及其关系建模。最后,以水泥生产企业为例,说明了该框架在具体企业管理信息化中实现知识重用的情况。     

基于模糊神经网络的面向Agent制造系统的任务分配决策

首先给出面向Agent制造系统的模型；提出用模糊神经网络的方法，以影响任务分配决策的产品特征因素作为输入，经训练后作为Agent任务分配的决策器；最后的仿真实例验证了其有效性。     

利用空间网络拓扑关系进行配网变电站选址

根据地理信息系统中空间网络的特点和配电网的结构特点,以道路网(空间网络)为基础,建立特定配电网拓扑结构。利用地理信息系统的网络拓扑结构分析功能,进行变电站选址。本文例举了变电站选址步骤。从中可以看到地理信息系统的网络分析很好的解决了变电站从电能负荷侧选址的问题。也为配电网架构优化和变电站选址探索一条新路。     

再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究

在再制造与制造集成系统中,传统的物流网络不再适用。为了解决该问题,研究了再制造／制造系统物流网络的结构,给出了其物流网络的混合整数规划模型,并通过案例进行了分析。该模型特点是：网络结构为闭环网络;正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配,再生品和新产品可以相互替代。同时,基于Internet／Intranet／Extranet技术,探讨了对再制造／制造系统物流网络的运行具有重要作用的信息系统的组成。     

自动化物流系统仿真研究及应用

研究使用3D图形仿真自动化物流系统总体规划和实际运行,通过各种仿真作业数据进行智能分析,优化系统的目标解决方案。将仿真方法应用于某集团物流中心的设施规划问题,分析物流中心仿真模型的组成,建立了物流中心作业流程的仿真模型,为系统方案改进提供理论和数据依据。     

面向应用服务提供商服务的区域网络化制造系统

为了提升制造企业新产品快速开发能力,研究和开发了面向应用服务提供商的区域网络化制造系统,提出了一种新的面向应用服务提供商服务的区域网络化制造系统的框架,并阐述了它的工作流程和功能模块的详细设计。运用多代理技术,实现区域制造资源的集成,并构建了集成区域制造资源的数据库管理系统。通过应用统一建模语言的用例图展示了系统的功能需求。运用上述理论和模型,在J2EE平台模式下建立了名为DLUTASP的区域网络化制造系统,在该系统中,大连理工大学承担应用服务提供商的角色,而企业属于用户。应用案例表明,该系统在加快制造企业新产品开发方面具有很大潜力。     

面向内外部逆向物流的库存控制模型

为降低安全库存水平、改善企业库存控制策略、优化存在于内外部逆向物流的库存控制参数,针对周期性检查拉式库存控制策略,在假设回收产品到达时间满足泊松分布、回收产品采用批量处理方式和制造/再制造提前期非零的基础上,基于内外部逆向物流,提出了更切合实际的多源库存控制模型,建立了合理的库存控制成本函数。应用遗传算法进行求解,以获得库存检查周期、安全库存点、生产批量和回收产品的处理批量的优化解。通过算例验证了该方法的可行性和有效性,并在此基础上,分析了制造/再制造提前期对企业库存控制策略的影响。     

面向需求不确定的混装线物流车辆配送区域划分方法

静态的物流车辆调度方案难以适应需求不确定引起的混流装配线物料需求动态变化,导致配送效率低下,甚至生产流程紊乱等问题。针对此问题,提出了一种面向需求不确定的混流装配线物流车辆配送区域划分方法。首先,分析需求不确定对物流车辆配送量的影响,提出了基于信息熵的配送任务复杂性测度方法。其次,在复杂性测度的基础上,建立以物流配送车辆满载率最大、配送任务复杂度最小为目标的调度优化模型。最后,在实例中应用遗传算法对调度优化模型进行求解,得出物流车辆配送区域最优划分方案。结果表明,所提方法能够输出适应需求不确定的物流车辆配送区域划分方案,满足需求变化的同时,保证车辆满载率维持在最高水平,并降低配送任务复杂度,减少配送错误发生率。