整数规划与动态规划在防空导弹火力分配中的应用研究

文中在给出针对不同情况的防空导弹火力分配模型后，将运筹学最优化理论中的整数规划与动态规划的具体方法应用于火力分配模型，并且应用后向算法及拉格朗日算法分别对模型的求解进行了探讨。     

基于遗传算法的舰炮对岸火力分配问题

舰艇编队进行对岸火力支援作战,舰炮对目标的火力分配是有效组织整个编队对岸攻击,提高对岸综合毁伤效能的关键因素．针对传统的火力分配方法计算复杂、耗时长的缺点,采用了遗传算法,建立了舰炮对岸火力分配模型并进行了准确地计算,计算结果取得较好的效果．     

基于改进匈牙利算法的自组网火力分配

针对火力分配中网络自组描述方法及分配不均衡问题,研究了网络自组方法,并对匈牙利分配算法进行了改进。首先根据有效通信距离和火力单元之间距离求解任意两火力单元的连通概率,将数值规范化,并利用准平方法得出网络连接矩阵。然后,根据敌我双方信息,构建火力分配模型。最后,运用匈牙利算法求解,并对分配结果严重失衡的情况进行二次分配。仿真结果验证了方法的可行性。     

基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型

针对弹炮混编防空群射击指挥中的火力分配问题,提出了弹炮混编防空群的火力分配方法,建立了优化的火力分配数学模型。在此基础上,借鉴遗传算法中的杂交概念,采用改进后的粒子群优化算法对此模型求解。通过算例和仿真结果与实际经验对比表明,改进粒子群优化算法是解决弹炮混编防空群火力优化分配问题的一种有效方法。     

舰舰导弹最优火力分配模型的凸性治分析

运用最优化方法，以射击效率指标的为目标函数，建立舰舰导弹火力分配的优化数学模型，选择合适的算法求解以获得最优的火力分配方案。在给出几种典型的舰舰导弹最优火力分配模型的基础上，着重时模型的凸性进行了分析，得出了舰舰导弹最优火力分配模型是一个凸规划问题的结论。     

联合火力打击目标优化分配模型

将所属不同军种火力打击资源进行合理编组,并统一分配给打击目标,是联合火力打击作战筹划工作的关键;针对这个问题,通过分析联合火力打击目标分配工作的基本流程,明确了打击顺序、毁伤状态、威胁环境为影响目标分配问题建模3个关键因素;然后对联合火力打击目标分配流程所涉及的基本概念进行形式化的表示,为数学模型的建立奠定了基础;最后定义了数学模型的相关变量,并建立了联合火力打击目标分配的多目标优化模型.     

区域防空拦截可行性与火力分配算法研究

针对区域防空的特点,研究了粒子群算法在火力分配中的应用。从分配控制条件、弹目相对距离和飞行时间等角度,阐述了火力单元对目标的拦截可行性判断逻辑。根据火力单元拦截可行性约束,构建了粒子编码方法,从本质上缩小了分配问题的解空间; 设计了增强群体多样性的种群进化更新策略,提高了求解效率。仿真实例表明,该方法具有较强的全局寻优能力和收敛速度,能够有效求解区域防空火力分配问题。     

基于改进遗传算法的导弹火力分配研究

针对传统的火力分配方法效率低、通用性差、且容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进遗传算法的导弹火力分配方案。通过对多兵种合同作战中导弹火力分配问题的分析,引入"广义价值"作为参数构建了数学模型,利用改进的遗传算法进行求解,并通过仿真验证了模型和算法的有效性。仿真结果证明:该方案是有效的,可为合同作战中导弹的火力分配提供参考依据。     

具有多次拦截时机的防空火力分配建模及其优化方法研究

防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上, 采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力, 避免陷入局部极值。通过仿真验证了模型及算法的合理性和有效性,为防空火力分配问题的求解提供了一条新思路。     

弹炮结合防空武器系统射击指挥模型研究

分析了弹炮结合防空武器系统射击指挥过程，概还了主要射击指挥模型，包括目标搜索模型、拦截适宜性检查模型、威胁判断模型、火力分配模型、杀伤效果评估模型．重点研究了火力分配时考虑的主要因素和分配准则，建立了一种实用的火力分配模型．通过相关项目的仿真表明所建模型能满足实际应用需要，对进一步研究提供了有益的参考，     

基于粒子群算法的火力最优分配

针对炮兵战场多个目标和多个火力单位的复杂作战环境,运用粒子群优化算法的原理和其加以改进的方法,对炮兵火力单位的最优分配作了初步探讨,并与遗传算法加以比较,结果表明它比遗传算法在军事领域火力分配中寻找全局最优解更加快速可靠.     

基于超视距精确打击弹药的实时火力分配方案研究

以超视距精确打击导弹为例,通过对目标和火力的综合分析,运用Munkre算法实时解决火力与目标的分配问题,为超视距精确打击弹药实时火力分配提供了依据或参考;同时本文还完成了从侦察、情报处理、火力分配、火力打击到效能评估的演示验证系统,该系统中成功运用了实时火力分配方案。     

火力分配问题网络流量化分析

针对目前已有火力分配问题的整数规划模型,建立了运用网络图中的流量费用解决火力运用问题的模型。以导弹的分配去向作为弧的流量,以毁伤概率作为流量的费用。对特别情况下的火力运用问题的模型进行了说明,证明火力运用问题网络化是可实现的。此方法可以利用已有的网络流量计算方法,实例分析表明,此方法简单易行,具有一定的应用价值。     

基于多种类多种群并行蚁群算法的火力通道分配

针对舰艇编队超视距网络化反导体系构建问题,首先分析了反导体系构建流程,确定了反导作战的任务,分析了火力通道分配与网络化反导体系构建之间的关系。建立了基于综合火力杀伤效能的舰艇编队反导作战火力通道分配模型,并基于多种类多种群并行蚁群算法对所建立的模型进行了优化计算。仿真算例表明:构建的火力通道分配模型以及设计的优化计算方法能够保证舰艇编队成功遂行超视距网络化反导作战任务,有效地提高了舰艇编队反导作战效能。     

反舰导弹火力分配方式的发展与变革

给出了反舰导弹火力分配的概念,分析了传统反舰导弹火力分配方式的现状及特点,讨论了现代海战场对反舰导弹的作战需求,指出了现代反舰导弹火力分配方式的发展方向,提出基于模式识别的智能自主火分是反舰导弹火力分配方式的发展趋势。     

防空兵火力分配的多目标优化

如何进行科学的火力分配是最大限度地杀伤来袭目标的关键问题。通过对火力分配问题的分析,建立了火力分配的图论模型,结合图论模型的特点给出了模型的匹配算法,算例结果表明,利用匹配算法进行火力分配科学、合理、有效。     

某型导弹阵地配置及火力分配研究

从提高某型导弹对目标的射击效果的角度。阐述了合理阵地配置及火力分配的意义。即合理的阵地配置及火力分配既可以提高对坦克的毁伤概率，又可以避免导弹制导系统间的相互干扰，实现集中优势兵力和火力的原则．通过某型导弹视场交叉判据数学模型，实现了交叉火力射击条件下视场重合长度的数学解析运算，为合理的阵地配置提供了科学理论依据．     

炮兵营火力分配的二阶动态规划算法

采用二阶动态规划算法对炮兵营的火力进行了分配,计算了各连所要射击目标的价值系数和单发毁伤概率,第一阶动态规划对各连目标分配了火力,第二阶动态规划对连内各火炮分配了火力,最后综合了各连的分配方案,得出了炮兵营火力分配问题的解。当敌来袭目标较多时,采用一般的动态规划算法求解火力分配计算量太大,而运用二阶动态规划算法可大大提高计算速度。     

改进型布谷鸟搜索算法的防空火力优化分配模型求解

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。仿真结果表明：所建火力优化分配模型能有效地抓住战机,避免火力资源浪费;所提优化算法能较好地平衡全局探索和局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高了全局探索能力。     

基于毁伤下界的常规导弹火力分配方法研究

主要解决在武器资源充足而打击目标有限的情况下的常规导弹火力分配问题.针对常规导弹打击军事目标的特殊性,给出了有效毁伤下界的定义,通过对常规导弹火力分配问题的分析,建立了在满足目标毁伤要求下以节约武器资源为目的的火力分配模型,并利用遗传算法给出了适应于该模型求解的方法及步骤.通过仿真结果分析,验证了模型的有效性和算法的可行性,为指挥决策提供了有力的支持.