实现一个基于元数据的P2P系统

分布式散列表(DHT)是现有结构化P2P系统普遍采用的一种方法,它能将资源的唯一标识映射到资源位置,Tapestry就是一个基于DHT的基础平台.资源共享是P2P技术应用较广的一个领域.本文以一类典型的带有元数据的资源MP3音乐文件为例,介绍了在Tapestry基础上实现一个基于元数据的P2P资源共享系统MPIS的详细过程,它能够根据资源的多个属性来定位所需资源.     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

混合式P2P系统中基于缓存的多项查询方法研究

首先从混合式P2P网络拓扑结构出发,结合DHT思想,提出了基于DHT的层次化P2P网络模型.其次根据在文档集巨大的情况下,用户提交的查询不可能"面面俱到",实际用来回答查询的文档仅仅是文档集中很小的一部分这一思想,在层次化P2P模型的超级节点中建立了分布式缓存,运用分布式索引与缓存技术,提出一种新的方法来解决多项查询问题.即由多项查询中的某个关键字key,根据hash函数定位到负责该key的超级节点,查询该节点上的分布式索引得到缓存具体存储位置,最终将结果返回给用户,如若缓存中没有所要查询的内容,则广播该查询,同时根据系统中的历史广播查询信息来计算某个待选缓存项的利益值,利益最大的待选项加入缓存.一般针对多项查询的泛洪算法往往会造成巨大的网络信息量,提出的方法牺牲了超级节点上一小部分的存储力,缓解了多项查询造成的网络拥挤现象.同时,基于DHT的层次化P2P模型也具有很好的稳定性,不会因为大量节点的动态加入或者退出而无法进行多项查询.     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

基于P2P的数据索引与查询

现有的基于DHT的P2P系统只能通过精确匹配整个数据识别器来查询数据。但用户一般只有部分信息可以确认这些信息,为了在用户需求和基于DHT的P2P系统能力间架起一座桥梁,本文提出了一种新的索引和查询数据的方法。这种方法在数据的XML描述上建立了DHT索引,并方便了Xpath表达式的复杂查询。     

分布式P2P网络基于索引的资源发现研究

基于DHT的P2P网络很大程度地增加了网络的可扩展性和健壮性,但是它也带来了新的问题,在结构化的p2p DHT网络中,在事先知道所要搜索资源的全部关键字的情况下,通过DHT很容易定位到对应资源,但是,实际应用中,用户有时在搜索资源的过程中只给出了部分关键字,这时即使网络中存在相关资源也不能被发现.本文研究的重点就是如何在县现有可用的DHT网络模型的基础之上对其进行扩展,提出一种分布式的树型索引结构,使其能有效支持部分关键字匹配查询.     

P2P网络中基于多关键字的信息检索研究

P2P网络在信息资源共享方面获得了很大的成功,但是传统的P2P不能兼顾系统的扩展性和基于多关键字信息检索的能力.所提出的P2P模型中,构造了二维索引空间,采用DHT技术实现节点对索引空间的分区管理;依据其内容,文档被映射为索引空间中的多个点,将基于关键字的信息检索转化为在索引空间中寻找特定区域的过程.因此,系统具有很好的扩展性,并对基于多关键字信息检索提供了良好支持.     

数据挖掘在检测P2P下载中的应用

分析了局域网内网用户大流量下载的特点,将数据挖掘技术应用于发现用户大规模P2P下载中,建立了检测大规模P2P下载的模型,根据领域知识,有效克服了关联算法在这个领域中的局限性,并优化了数据挖掘中的关联算法,通过实验证明优化的算法提高了检测的效率.最后将挖掘出的规则与防火墙系统联动,拒绝了局域网中大规模的下载,提高了校园网的利用效率.     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

DHT网络中基于测量的QoS监控系统

为对P2P系统提供QoS支持,深入研究了现有的分布式哈希表、网络测量技术和网络测量系统架构,并在此基础上设计了一个架构在DHT网络上的网络测量系统.该测量系统对DHT网络中的Peer之间的网络性能与Peer自身资源进行测量、分析、存储与发布,为DHT网络的有效利用提供决策支撑.实验表明该系统具有较好的可扩展性、自治性、多种测量工具协同能力.     

一个基于元数据的对等信息系统模型

现有的基于DHT的P2P系统使用唯一标识来定位资源,实现了从资源标识到资源位置的一种映射。在这类系统中,用户必须准确知道资源的标识才能访问该资源,它们本质上并不具有搜索能力;同时由于网络中资源的多样性和资源本身的复杂性,仅仅使用一个标识很难准确完整地描述一个资源,经常需要多个属性才可以。因此,文章在DHT的基础上,设计了一个基于元数据的对等信息系统MPIS,它能够根据资源的多个属性来定位所需资源,并且具有很强的搜索能力。     

一种基于语义的P2P网格资源发现模型

网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-basedPeertoPeerGrid(简称SPTOPGrid)。该模型采用P2P技术进行资源检索,每个peer节点都能提供资源描述和某个知识领域的本体库(ontology);采用publish/subscribe模式进行资源分发;利用语义知识库进行资源的匹配,进行智能化的资源搜索,能够适应网格资源的复杂性、异构性和动态性,具有良好的扩展性。     

P2P-Grid结构模型研究与设计

网格和P2P网络技术在当今分布式计算研究中有十分重要的意义和地位,这两种技术都是通过汇聚互联网中来自不同机构的数量庞大的资源,来满足用户之间的资源共享需求。但是它们在具体实现与应用中遇到一定困难。文中在分析了其各自的优点和不足的同时,比较了它们的相似性,提出了一种结合二者技术优势的新的分布式模型———P2P-Grid模型。它是由一些被称之为Super-Peer的小型的网格系统通过P2P技术互连构成。在充分比较该模型与银行运作模式的基础上,设计了整体结构模型,包括系统结构模型、功能模型和任务调度模型。     

P2P系统的资源质量评价策略研究

P2P系统中,请求资源的节点发出搜索请求,并从提供资源的节点接收资源信息列表。而目前实际应用的许多P2P系统都忽略了资源质量的信息。请求资源的节点无从获知资源列表中资源的质量信息,导致用户往往对众多相似的资源感到无所适从,常常需要作多次尝试才找到满意的资源)。文章根据P2P系统的特征,结合传统Web搜索引擎和现实中超市服务的模型的优点,提出了一种资源质量评价策略,较好地解决了上述问题。     

基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点，传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活，并且扩展性差。近年采，本体论引入到网格计算中，试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具，使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的P2P网格资源匹配。针对P2P网格，本文提出了一种基于分布式网格本体的P2P网格资源匹配模型。在该模型中，全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强，更适合p2p网格的资源匹配。     

基于P2P的流媒体技术

现有的流媒体系统一般是基于客户／服务器模式和IP组播技术,这限制了用户数量且IP组播需先得到ISP支持,故其发展受到很大限制。而在P2P网络中,每个接收数据的用户同时向外转发数据,这就充分利用了以往忽视的客户机资源。首先指出了P2P流媒体应用中所面临的挑战,并着重从应用层多播树、网络异构性、激励机制等方面阐述了P2P流媒体的研究现状,分析讨论了存在的问题,最后指出进一步的研究方向。     

基于用户行为和社区发现的P2P资源检索方法

针对目前P2P（对等网）系统资源所存在的带宽占用严重、检索效率低下等问题,提出一种基于用户行为和社区发现的P2P资源检索方法。通过分析P2P文件系统中的海量的检索和下载行为,在DHT的结构化P2P网络之上构建资源关系网,挖掘资源之间的深层关系,用社区划分算法对资源划分社区后进行检索,用户的查询请求快速定位到相关的资源。实验表明,该方法有效提高了查全率和查准率。     

Chord路由表结构的改进与优化

如何高效定位所需资源是P2P网络和网格计算中的一个核心问题。P2P资源定位协议Chord的路由表结构含有一定的冗余信息,导致查询效率不高。针对该缺陷,文章对其进行改进与优化,使平均查询路径长度由(1/2)logN缩短到(1/2)logN-(1/4)logR(N),查询效率明显提高。     

基于P2P的制造资源搜索引擎的研究与实现

资源共享是网格技术追求的目标之一,基于中心服务器的集中式系统虽然具有易控制、维护方便等优点,但同时带来了很多问题,如中心服务器会成为整个系统的瓶颈、通信效率较低、检索资源的范围仅仅局限于资源的提供者等。P2P中对等点（Peer）之间通过直接互连,实现动态共享资源。本文结合P2P的网络特点,构建了一个面向制造业的资源共享平台——制造资源搜索引擎（Manufacturing Resource Search Engine,MRSE）,对其中的关键技术进行了研究、提出了基于XML的资源搜索策略,给出了XML的两种同步机制,并且在快速原型制造网格中实现了制造资源搜索引擎。     

A dynamic framework for integrated management of all types of resources in P2P systems

Traditional Peer-to-Peer (P2P) systems were restricted to sharing of files on the Internet. Although some of the more recent P2P distributed systems have tried to support transparent sharing of other types of resources, like computer processing power, but none allow and support sharing of all types of resources available on the Internet. This is mainly because the resource management part of P2P systems are custom designed in support of specific features of only one type of resource, making simultaneous access to all types of resources impractical. Another shortcoming of existing P2P systems is that they follow a client/server model of resource sharing that makes them structurally constrained and dependent on dedicated servers (resource managers). Clients must get permission from a limited number of servers to share or access resources, and resource management mechanisms run on these servers. Because resource management by servers is not dynamically reconfigurable, such P2P systems are not scalable to the ever growing extent of Internet. We present an integrated framework for sharing of all types of resources in P2P systems by using a dynamic structure for managing four basic types of resources, namely process, file, memory, and I/O, in the same way they are routinely managed by operating systems. The proposed framework allows P2P systems to use dynamically reconfigurable resource management mechanisms where each machine in the P2P system can at the same time serve both as a server and as a client. The pattern of requests for shared resources at a given time identifies which machines are currently servers and which ones are currently clients. The client server pattern changes with changes in the pattern of requests for distributed resources. Scalable P2P systems with dynamically reconfigurable structures can thus be built using our proposed resource management mechanisms. This dynamic structure also allows for the interoperability of different P2P systems.