一种基于有序二叉树的高效优化索引树

在编制汉字输入法的过程中遇到了字符串的存储和检索问题，对此提出了一种基于有序二叉树的高效优化索引树，给出了优化索引树的生成算法和搜索算法。在该高效优化索引树中，采用特定的非定长结构存储树节点，并把索引树存放在一个字节型逻辑数组中，从而大大减少了索引树中儿子指针和兄弟指针的个数，使得索引树中不存在空指针。优化后的索引树不仅占用存储空间少，而且检索速度极快，非常适合存储编码信息。     

一种基于动态平衡树的在线索引快速构建方法

倒排索引的构建可以通过离线方式高效地完成,但是仅当整个数据集索引完毕后方可提供检索服务.在线索引可以在构建倒排索引的同时提供检索服务,新加入的文档即刻可供检索.提出了一种基于动态平衡树的在线索引更新策略,利用动态平衡树控制索引合并过程,使索引合并总是在大小相近的子索引之间进行,以减少索引合并代价,同时可以调节索引和检索之间的性能平衡.该方法提供了一个基于合并的在线索引更新框架,与已有方法相比具有更好的通用性、更高的性能和更好的规模可扩展性.在由4000万张网页构成的270 GB Web数据集上运行的实验表明,该方法在实际系统中是高效的,将索引更新的性能提高了92.28%,而检索性能仅下降4.79%,大幅度降低了在线索引构建的代价.     

一种有效的混合空间索引机制

论文结合网格索引和R树索引的特点,提出了一种基于粗分网格和聚类R树的混合索引方案(HSIBGR)。该方案首先将矩形地理空间进行粗网格划分建立一级索引,然后针对每个小网格建立基于R树的二级索引,采用聚类技术处理溢出R树结点的分裂。论文还对HSIBGR索引机制进行了理论分析和实验验证,结果表明HSIBGR索引机制能有效地减少存储开销,提高检索效率,具有良好的性能。     

RB+树——一种列存储数据的树型索引结构

索引技术是提高海量数据查询效率的关键技术之一.传统索引如B+树等在更新事务环境中具有较好的性能,然而在面向列存储的分析型数据仓库查询环境下,时间空间代价较大.根据列存储数据仓库查询环境的特点,提出一种新型树型索引--RB+树(reduced B+-tree).该索引对传统B+树结构进行了改进,并结合自底向上创建索引树的方法,使得索引的空间利用率、创建和查找效率得到显著的提高.进一步将RB+树应用于列存储数据仓库中,建立了行号索引、列值索引,特别地为解决星型模型中多表连接问题提出连接索引,有效地提高了列存储数据仓库中元组重构与多表连接的效率.在数据仓库基准数据集SSB上的实验验证了方法的有效性.     

“伸展树——一种高效的索引树”教学设计

数据结构设计的重要目标之一是提高操作速度,特别是检索速度。局部平衡的红黑树、平衡的AVL树等二叉搜索树具有良好的检索性能,非常适合于基于内存的索引,但为防止树形结构退化为线性结构,在插入和删除结点时经常需要旋转,维护数据结构的操作比较复杂。文章阐述伸展树在检索过程中通过自动调整结构,使访问最频繁的结点靠近树结构的根,从而减少访问代价,指出伸展树可以作为各种线性序列的索引组织方法,能在一些需要高效索引的大工程中加以运用。     

RFN-B+树索引文件及其有效性

在对比传统的B树和B+树的定义和操作算法的基础上,定义了一种新的B+树:RFN-B+树,以获得更高的空间利用率和可用性.首先比较和分析了RFN-B+树与传统B+树的空间效率,然后讨论了RFN-B+树索引文件的有效性以及支持这种有效性的全链接指针结构和两个备用模块:基于虚拟根结点的随机检索算法和重构结点的算法.     

基于DPR树的分布式并行空间索引机制的研究

针对分布式并行环境下海量空间数据管理与并行化处理的效率问题,以提高分布式并行空间数据的查询效率为目的,根据现有的空间索引结构与并行化技术,提出一种新的分布式并行空间索引结构--DPR树.DPR树是空间索引技术与并行化技术优化结合的成果.DPR树在数据的总体划分与部分查询中所采用的均是基于高效处理技术.它在原有的并行Master-client R树的基础上进行改进,采用了HCSDP数据划分技术,并将其应用到分布式环境下,且每个节点机中各子树采用了改进的R树--R*Q树.通过性能分析表明,该索引结构具有高效的查询性能.     

Mimir:一种基于密文的全文检索服务系统

针对海量涉密隐私数据高效安全检索的需求,提出了一种基于密文的全文检索系统——Mimir.Mimir基于B+树构建了一种安全密文全文索引结构,Mimir检索过程完全在密文环境下进行,保证了系统的安全性和存储信息的私密性.与传统的全文检索系统相比,Mimir密文索引中没有存储索引词的位置信息和词频信息,可以有效地抵御已知明文攻击、选择明文攻击和词频统计攻击.对Mimir密文全文检索系统进行了性能测试,实验结果数据表明,Mimir密文全文检索系统在确保高安全性的同时,也具有很好的检索时间和存储空间性能.     

内存数据库系统SwiftMMDB索引机制的设计与实现

T树结合了平衡二叉树(AVL树)和B树的优点,可以有效地组织索引数据,从而为内存数据库提供优良的存储效率和查询性能。结合自主开发的一个内存数据库系统SwiftMMDB介绍T树索引的设计与实现,并通过节点分裂、填充等方法改进了经典T树的插入和删除操作,减少了T树中平衡旋转的次数,从而进一步提高内存数据库检索的效率和性能。     

一种基于网格与R树的多级混合索引

结合网格索引和R树索引的特点,提出了一种基于网格与R树的多级混合索引.该方案首先将矩形地理空间进行粗网格划分建立多级网格索引.然后针对每个小网格建立基于R树的空间索引.详细讨论了该索引的结构、建立算法、删除算法以及应用该索引的检索算法,并进行了算法分析.与网格索引和R树索引相比,该索引以略大的空间开销换取了更高的查找性能.