基于滤波多音调制系统的辅助判决均衡器

提出的辅助判决均衡器在用于滤波多音调制系统时,可克服判决反馈均衡器在多径信道下的地板效应. 同时结合因子图理论给出了辅助判决均衡器的二次判决实现算法,在复杂度增加不大的情况下,解决了其物理可实现性问题.仿真试验表明,辅助判决均衡器在滤波多音调制系统中的性能优于判决反馈均衡器.     

一种基于二层感知网络的判决反馈均衡器

采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效权值初始化方法。针对一种具有严重码间干扰与有色噪声的非线性信道，分别应用文中提出的二层感知网络判决反馈均衡器和一般的三层感知网络判决反均衡器对该信道进行均衡，对其均衡性能进行了计算机模拟，并作了分析比较。     

非最小相位系统的高性能均衡器

在单位圆上存在零点的深衰落信道条件下,常规的均衡器很难有效工作,本文针对这种非最小相位系统,提出了一种新颖的合并均衡算法。将接收信号分别通过带有判决反馈结构的IIR均衡器和时间反向IIR均衡器滤波,对二者的输出结果合并之后再解调判决。由于时间正、反向判决反馈IIR均衡器对同一符号的滤波是在互不相关的背景噪声下进行,合并之后可以明显地提高信噪比,从而有效抑制单向判决反馈IIR均衡器中的误差传播现象。计算机仿真试验结果表明,针对单位圆上存在一个零点的非最小相位系统,新算法可以取得良好的性能并能超过线性滤波均衡的理想性能界。     

频率选择性衰落信道中的RAKE合并接收方案

针对非扩频系统很难实现多径分集接收的问题,通过判决反馈IIR(DF-IIR)均衡器得到对发送数据的估计,并根据该初始估计重构所有多径信号,再将接收信号中的主径和各多径分量区分开,最后将各分量按照最大比的方式合并以及解调判决,从而实现RAKE合并接收。DF-IIR均衡器可以完全消除噪声累积的现象,然而判决反馈同时会产生误差传播的问题,多径合并可以显著提高信噪比,从而抑制误差传播问题。仿真结果表明新算法可以取得明显的效果。     

联合迭代均衡译码算法

为了提高迭代分组判决反馈均衡器(IBDFE)的判决可靠性,引入低密度奇偶校验码(LDPC)对其加以改进。将均衡输出的信号经判决后送入LDPC译码器,译码后的值经数字调制再反馈给IBDFE,译码器与均衡器间充分交换信息进行联合迭代均衡译码。在水声多径情况下的仿真结果显示,改进算法在误码率为10-3时会比原算法有2dB的增益。     

一种自适应判决反馈盲均衡器

信道均衡是现代通信系统中的一项关键技术,如何提高均衡器的性能是目前研究的热点课题．提出了一种自适应无训练(盲)判决反馈均衡器,可以被看作4部分的级联,主要部分是一个递归滤波器(R)和一个横向滤波器(T)．在初始的捕获阶段,R位于前端依据某种预测准则白化其输出信号,而T依据Godard(或者Shalvi—Weinstein)准则消除残余的码间干扰．在跟踪阶段,均衡器变为面向判决最小均方的传统型判决反馈均衡器．与有训练的判决反馈均衡器相比,这种均衡器具有相同的运算复杂度、收敛速度、稳态均方误差和误码率,但是它却不需要训练序列．因此,该自适应无训练判决反馈均衡器在信道均衡方面具有更好的适应性．     

自适应时变步长LMS—DFE及其性能

本文推导了基于梯度算法的最小均方误差二维判决反馈均衡器的时变步长选择算式，它在最速下降均方误差意义上来讲是最优的。与固定步长的ＬＭＳ—ＤＦＥ相比具有收敛快，在时变信道下也具有极强的跟踪能力和好的误码性能等优点，而计算复杂性却增加很小。计算机模拟结果证实了上述结论。     

判决反馈递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道,提出了两种判决反馈递归神经网络均衡器结构,将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经网络中,在自适应训练时用期待信号代替判决反馈信号,并对学习步长自适应调节进行了研究．实验结果表明：在自适应参数数目相同的情况下,该均衡器较传统的递归神经网络均衡器具有更好的特性．     

采用最小角回归的稀疏MIMO均衡器设计方法

为减少均衡器非零抽头数,降低计算复杂度,该文将多进多出系统稀疏有限冲激响应判决反馈均衡器设计问题转化为l₁范数最小化问题,并提出利用最小角回归算法迭代计算稀疏判决反馈均衡器非零抽头位置和权重。仿真结果表明,在给定较小的性能损失下,相比最小均方误差准则的非稀疏最优均衡器,在相同的误比特率下,所提方法设计的稀疏判决反馈均衡器在车载移动A信道中的最大信噪比损失约为0.3dB,而其非零抽头数目减少超过70%,达到了性能与计算复杂度的有效权衡。     

高清晰度电视传输系统中的均衡器

针对目前基于VSB技术高清晰度电视（HDTV）传输系统对付严重畸变信道的不足之处,给出一种新型的均衡器。该均衡器采用间接均衡的方式,首先进行快速信道估计,得到初始化系数。以打开眼图,然后以此为基础进行自适应均衡。均衡器结构采用判决反馈均衡器（DFE）的部分IIR提前结构,提高系数收敛速度。仿真结果表明,该均衡器可以对付在巴西测试中,传统VSB系统无法对付的恶劣信道条件。     

一种基于Harr小波的均衡器结构

在分析传统线性均衡器的基础上，提出了一种基于Ｈａｒ小波的均衡器结构，并用一组小波来表示均衡器．之后，给出了自适应算法，并对算法性能做了分析．理论分析与实验结果表明，与传统的基于ＬＭＳ算法的线性均衡器相比，基于Ｈａｒｒ小波的均衡器收敛速度快，而计算量增加很少，易于实时实现     

一种新型结构小体积波导均衡器设计

提出了一种同侧多排子结构波导均衡器设计方案,通过合理安排均衡器谐振腔位置,显著地缩小了拥有同等数量谐振腔子结构的均衡器体积和重量。CST仿真结果证明,这种结构的均衡器在保持小体积的同时亦能实现其良好性能,具有的广阔的应用前景。     

毫米波均衡器谐振腔中引入不均匀性的仿真研究

文章对组成毫米波均衡器的核心部分，即主传输线、谐振腔的初步设计进行了介绍，并对谐振腔进行了初步分析与仿真。在仿真过程中发现了毫米波均衡器的一些新特点，并对其作了一些初步的探讨。在此基础上，重新设计了谐振腔的结构，即在其中引入了周期性的非均匀性，通过分析与仿真，基本消除了原结构的一些不良影响。     

基于卡尔曼滤波算法的活动抽头均衡器

针对通信信道中多径干扰引起的码间串扰(ISI)问题,这里在卡尔曼滤波均衡器的基础上提出了一种活动抽头均衡器消除码间干扰的问题.该算法保留了卡尔曼滤波算法快速收敛的特点,根据迭代结果能快速估计信道特征,消除干扰,达到减小误码率的目的,提高通信质量.在此基础上,根据算法特点,论文采用自动去掉冗余抽头的方法,只计算有干扰信道的滤波器系数,跟踪时变信道,大大减少了计算的复杂性,降低了对硬件资源的要求.并且进行了仿真分析,并将计算过程和结果与LMS和卡尔曼滤波算法进行了比较,结果表明该算法收敛速度快,计算量小.     

用单片TMS320实现信道自适应均衡

本文在卡尔曼滤波理论的基础上,分析了用单片 TMS320实现速率高于1200b/s 的短波 MODEN 中信道自适应均衡的可能性,并根据 TMS32020的特点,指出了在编程中提高精度及运算速度的方式。最后给出了用 TMS32020实现均衡器的电路原理图及计算机模拟结果,从而为高速数传进行短波信道实时均衡提供了一有效的途径.     

HDTV中分层结构的均衡器的设计

针对 Ｈ Ｄ Ｔ Ｖ 中均衡器硬件规模过于庞大的问题,提出了删除抽头的和分层结构的均衡器设计。这两种思想都可以大幅度压缩均衡器的硬件规模,分层结构还可以解决准自适应均衡器收敛速度较慢的问题;当付径有明显的几径时都适用     

智能天线系统时域均衡技术研究

在移动无线通信中,由于传输信道的多径性质,会在接收端引起码间干扰,使系统误码率变大．结合智能天线系统研究了一种自适应均衡技术,在基站一端使用,用来抑制码间干扰．它通过横向滤波器来实现,通过RLS算法自适应地产生加权因子．计算机仿真的结果可以证明,使用均衡技术后,系统的误码性能可以满足通信需要．     

补偿网络设计

本文在对网络补偿的研究中,利用计算机对补偿网络进行最优化设计,取得了良好的故果。为传感器、仪器、系统的特性补偿问题做了成功的努力。