汉字笔迹鉴别中预处理算法实现

针对自由格式的手写体汉字，提出一套系统完整的笔迹图像预处理算法，其中我们将汉字宽度的统计特性与高斯分布的特性结合进行粘连字的滤除，然后根据粘连字的投影图中波谷点的位置，选择某一阈值作为最佳切分点将其分割开来，从而很容易实现了字符大小的归一化、汉字的任意拼接和行倾斜的校正.该算法使得整个预处理子系统更加稳定与完善，为后续的笔迹鉴别提供了可靠的保证.     

脱机手写体汉字识别中的预处理算法研究

多年来,许多科技工作者都时汉字识别这一研究领域产生了极大的兴趣,并发表了大量的有关该研究领域的研究报告和文献,针对脱机手写体汉字识别的预处理工作,重点讨论了图像二值化和字符分割,提出图像二值化的改进算法和简单粘连字符分割的算法、经过实验,在预处理工作中得到了较满意的结果．     

扫描跟踪法生成3DS中的立体汉字造型

论述了一种对汉字高点阵字库进行扫描，再采用笔迹定向跟踪法生成该汉字的形文件，从而在３ＤＳ中生成高精度的汉字造型的方法。     

手写印刷体汉字识别的细化算法研究

细化是汉字识别预处理中重要的技术之一。它可在保持原汉字大部分信息的基础之上，极大地压缩汉字的存禽量，有利于后续的特征抽取与识别。在比较了几种不同细化方法的优劣之后，提出了一种改进的细化算法，并进行了计算机仿真。     

手写体笔迹单笔划提取算法

汉字笔划提取在笔迹鉴别研究中具有重要的意义,一旦汉字笔划提取在正确率和速度上取得突破,汉字笔迹鉴别乃至汉字的识别都将产生重大的突破.本文借助图像压缩技术中的游程长度编码技术,以计算像素点的方向游程长度为基础,通过计算待拆分汉字笔划厚度的方法来定义像素点方向游程长度的阈值.利用游程长度的阈值对像素点的方向游程长度进行分类,处理笔划交叉问题.该算法可对书写工整的汉字进行有效笔划提取.     

灰度文档图像字符切分方法

目的解决在较低质量灰度图像中进行字符切分问题．方法提出了一种字符切分方法，先对图像预处理来消除灰度不均匀性。再通过各个灰度级下的所有连通域的伪边界总长与面积的平方根之比找出一个阚值。使用泛滥填充算法，找出每个小于等于闽值像素的八连通域的边界，完成字符块预切分，最后找出重叠块和粘连块完成切分．结果通过对超过200幅的低质量灰度图像进行实验，获得了较满意的结果．结论由不同灰度级下连通域的伪边界总长与面积平方根的比值与连通域分散程度的相关性，可确定灰度图像中字符切分所用的阚值，经过合适的预处理可以在很大程度上消除低质量灰度图像对切分的影响．     

基于改进多数规则的笔迹鉴定信息融合

针对传统笔迹鉴定信息融合算法的不足,提出了改进多数规则信息融合算法。在笔迹鉴定过程中,分别用文本依存的距离变换法、几何矩算法和多通道分解与匹配算法三种特征提取算法进行特征提取,三种算法的提取结果采用基于改进多数规则的笔迹鉴定信息融合算法进行融合。在融合的同时,单独对每种笔迹鉴定方法在相同的条件下进行了实验,并且设计相应分类器,估计分类器的错误率。实验结果表明,运用本文的融合算法,在融合后笔迹鉴定准确率有大幅度的提高。     

自学考试中试卷笔迹证伪系统的设计

本文从自学考试试卷笔迹一致性检查的实际问题出发，通过场记实验，发现人在笔迹识别过程中是从篇章全局特征、字局部特征和笔划局部特征三个层次上，从粗到细逐步进行的，从而提出人机笔迹证伪系统的设计方案。     

关于限制性手写体汉字预处理探索

就限制性手写体汉字的预处理问题进行了一些讨论,对通过摄像机摄入的限制性手写体汉字提出了一种预处理方法,对汉字采用了位置正规化、大小正规化、平滑处理、细化处理的相结合的方法,通过预处理的汉字,使汉字识别率大大的提高。     

连笔手写识别搜索算法研究

该文提出了一种基于DP算法和隐马尔可夫模型的汉字手写体识别方法,通过提取整字特征和笔划特征来描述汉字特征信息,识别时,采用DP匹配算法,使得字库样本与待识样本的码列匹配关系是最优的,当出现连笔系统拒识时采用隐马尔可夫整字分类器,从而提高整体的识别效率。     

手写字符样本自动采集研究

提出用行程段信息表示字符图像的编码方法 ,以二进制形式存取 ,能节省大量的文件存储空间。预处理阶段 ,使用最佳阈值二值化方法和平滑技术处理样本表格图像。为保证字符图像正确分割 ,先提取样本表格图像垂直边缘 ,然后使用Hough变换检测图像倾斜角度。提出了快速标记行程段中心迭代算法实现字符图像的分割。手写数字样本自动采集实验表明本文方法的有效性     

用自然结构分析法识别手写汉字

本文从汉字的自然层次结构出发,提出了手写汉字识别的自然结构分析法。在充分考查了国标集6763个汉字的基础上,建立了一个模拟实验系统。在该系统中,使用了扩充的有限自动机和启发式搜索等技术。该系统能识别带有少量连笔的手写汉字。实验结果表明:自然结构分析法是一种有效的手写汉字识别方法。     

An integration approach to handwritten Chinese character recognition system

ＯｆｆｌｉｎｅｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ(ｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏａｓＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｒＣＣＲｆｏｒｓｈｏｒｔｉｎｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇ)ｉｓａｔｙｐｉｃａｌｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｌａｓｓｅｓｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ.Ｔｈｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｌａｒｇｅｖｏｃａｂｕｌａｒｙ,ｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｌｏｔｓｏｆｓｉｍｉｌａｒｃｈａｒａｃｔｅｒｓｗｈｉｃｈＣｈｉｎｅ…     

A 4-Corner Codes Classifier Based on Decision Tree Inductive Learning for Handwritten Chinese Characters

oINTRODUCTIONDiscretevectorspacewhichcanbeappliedtomanyfieldssuchaspatternrecognition,intelligentcontrolandknowledgeacquisi-tion[l~3lplayakeyroleinartificialintelli-gence.DecisiontreeInductivelearningisoneofthemosteffectivemethodswhichcanac-quireknowledgebytrainingexamplesinfiniteanddiscretevectorspace1"51.Algorithms['6]fordecisiontreeinductivelearningcanyieldarecognitionfunctionaccordingtoatrainingexamp1eset.Valuesgivenbythefunctionbe-longtoaone-dimensional,finiteanddiscretevectorspace.…     

基于位映像编码的手写字符样本存取方法

针对USPS手写数字样本数据库存储空间大，在开发实际手写数字字符识别系统时不能直接生成二值化图像的缺点，提出一种基于位映象编码的二进制存取方法，建立的手写样本数据库可以快速恢复为相应的二值化字符图像。该方法可使重建样本数据库的存储空间仅为原来的1．597％，且能正确恢复字符样本图像。利于研究识别系统时批量样本的读取。     

关于限制性手写体汉字的一种识别方法

成功地提出了关于限制性手写体汉字的一种识别方法,并在486 DX/66 PC机上进行了模拟实验,取得了一定的效果。对于经预处理后的手写体汉字,采用结构识别法、统计决策法和模糊数学法相结合的一种方法。另外,提出了对相似文字的识别方法。     

基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法

提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法，该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能。通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选，在一定程度上缓解了某些条件下训练样本不足的问题，增强了识别器的扩展能力和鲁棒性。在HCL2000数据库上进行的实验表明，该方法可有效提高汉字分类器的识别率。     

基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法

提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法，该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能。通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选，在一定程度上缓解了某些条件下训练样本不足的问题，增强了识别器的扩展能力和鲁棒性。在HCL2000数据库上进行的实验表明，该方法可有效提高汉字分类器的识别率。     

非限制自由手写粘连数字串数字个数的判断

分析了非限制自由手写粘连数字串的下边缘特性后,利用句法分析的判别手段对粘连字串的个数进行了判断,在不限制书写长度的情况下,取得了87.5%以上的判断正确率。该算法在银行支票手写账号自动识别系统中得到了有效的应用。