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在发动机管理系统(EMS)中,为了提高车辆行车过程中的安全性,引入比停车更高的行车怠速控制方法,以保证在滑行过程中,降低车辆临时负载增加时熄火的风险,而车速信号作为重要的车辆行驶与否的判断依据,当车速传感器出现故障时,该项功能将失效,行车安全性将降低。为了进一步降低安全风险,当车速传感器出现故障时,临时使用右前轮轮速传感器的车速信号替代,继续保证行车怠速控制的功能。 相似文献
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本文介绍了车辆辅助紧急制动系统在峨口铁矿应用范例,总结了加装车辆辅助制动系统的方法与思路,通过设计雷达、电磁阀等辅助制动装置,研究车辆主动参与突发状况及复杂路况等行车信息预判,主动预警,提醒驾驶员采取必要的措施或主动控制车速以避免、减少行车事故发生,为实现车辆主动安全防护提供参考。 相似文献
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轿车的巡航控制是现代汽车的自动行驶装置,巡航速度的实现由电控模块根据巡航控制开关的指令车速信号与车速传感器反馈的实际车速信号,经处理后传输给执行器,自动调节发动机节气门的开度,适应汽车阻力的变化,保持车速恒定。分析研究了轿车巡航控制的工况原理,因各种路况的复杂性和使用检修不当,理论结合实践论述了故障机理及诊断检修技术,保持与恢复巡航装置的技术性能,延长其使用寿命。提高汽车的利用率、经济性、舒适性,减轻行车中的操作强度,预防和避免因疲劳驾车而发生的事故。 相似文献
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疲劳,对于从事无危险性简单工作的人来说,除了自我感觉不适外,不会有其他影响。但对于驾驶员来说,在疲劳状态下行车就具有一定的危险性。据调查,因驾驶疲劳引发的农机事故占整个车辆事故的10%~20%。因此,了解并有效地防止驾驶疲劳,对减少农机行车事故是非常重要的。1驾驶疲劳的表现所谓驾驶疲劳是指驾驶员由于种种原因产生了生理和心理机能失调, 相似文献
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驾驶员要熟悉欧Ⅲ发动机工况和车辆技术状况,是提高驾驶技能操作重要性.充分发挥驾驶员主观性和能动性,正确使用离合器档位、匀速行驶控制最高车速安全行车,是驾驶员最基本的节约燃油的技巧. 相似文献
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行车时由于发生某种突发原因,而导致拖拉机发生事故.此时,驾驶员如能采取恰当的应急措施,则可以减少事故的发生及其危害程度. 相似文献
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侧风影响下车辆侧翻倾向性虚拟试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
侧风影响下的车辆侧翻事故虽然所占比例不大,但伤亡率较高,文中以某轿车和某客车车型为基础,运用机械系统动力学软件ADAMS/Car建立了相应的仿真模型并进行虚拟试验。通过侧风影响下车辆侧翻倾向性虚拟试验分析了两种车型在不同车速和风速条件下的侧向加速度和方向盘转角,给出了各条件组合下车辆侧向加速度的峰值,探讨了两种车型的侧翻倾向性。通过双因素方差分析揭示了风速和车速对两种车型侧翻的影响,表明这两种因素对不同车型的侧翻影响程度不同,对大客车而言,两种因素对侧翻倾向性有同等程度的影响,而对轿车来说,车速的影响程度高于风速的影响。该研究结果为侧风环境中行车安全措施的制定提供理论依据。 相似文献
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夏季的特点是天气炎热,多阵雨.机车在高温曝晒、降雨、泥泞路滑的环境中工作极易发生故障和事故.在行车中,制动器容易失灵,而且驾驶员易困倦、打瞌睡,甚至还会出现中暑现象;另外,道路上险情较多,这些都给驾驶员安全行车带来不利影响,现就在炎热天气下怎样做到安全行车谈几点看法. 相似文献
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交通事故档案资料表明,追尾事故占交通事故相当大的比例.而且随着夏季的来临,夜间追尾事故的发生率呈上升趋势.驾驶人如何在行车过程中防止"追尾",在停车时防止被"撞尾"显得尤其重要. 相似文献
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叙述了自适应巡航定速系统利用雷达技术对车辆进行控制的应用。通过雷达探测技术,在道路条件发生变化时,该系统将自动对车辆车速进行调整,从而可提高行车安全。 相似文献
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许多农机事故的发生,常源于农机驾驶人的注意力不集中或麻痹大意.分析其原因主要是驾驶人在驾驶车辆过程中,对周围环境及物体的观察判断不够准确.如何提高驾驶人安全行车观察判断力,提高驾驶人的定向反射能力,克服不利因素的干扰,从而确保安全行车呢?笔者认为必须做好以下几点: 相似文献
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"第一信号"是指驾驶员在驾驶环境中最先出现的影响安全行驶的信号,是某一事故的先兆.准确判断和果断处理第一信号,是安全行车的重要保证. 相似文献
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单片机汽车仪表盘的设计与研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了以8098单片机为核心,并辅以扩展电路构成的汽车仪表盘的设计思想及硬件、软件设计技术。该仪表盘配用专用车速传感器以及现用的汽车水温、机油、燃油等传感器。数字显示车速、里程和时钟,LED光柱式显示发动机转速、水温、电流和燃油。具有汽况自动诊断,报警和行车工况记忆功能。 相似文献
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《光学精密工程》2020,(8)
针对现有行车障碍预测方法存在目标单一性、预测速度慢和准确性不佳等问题,提出一种融合空间注意力机制的卷积神经网络Coll-Net以及基于Coll-Net的车速控制和障碍方向判定策略。模拟驾驶员通过视觉信息判断障碍的机制,以单目视觉图像作为输入,首先对图像做预处理得到感兴趣区域,然后利用残差块网络提取区域内的空间特征;采用空间注意力机制对特征通道上的原始特征进行重新标定,获得通道权重;再将通道权重归一化后加权到通道对应的空间特征上,以此挑选关键特征,最后送入全连接层和Sigmoid函数中生成预测概率。行车根据障碍预测概率实时确定行车速度并根据多窗口的概率预测值判定障碍方向。实验表明,Coll-Net模型的障碍预测准确率达到96.01%,F1-score达到0.915,模型推理时间仅需24 ms,能够实时检测车辆、行人、护栏、墙体等多种障碍物,并且在低对比度光照环境下仍表现出良好的预测能力,基于Coll-Net的车速控制和障碍方向判定策略在Udacity Self-Driving数据集上表现出强有效性。 相似文献