文本文档水印质心检测方法的改进

对Brassil等的文本水印质心检测方法作了改进，通过模拟扩展初始文本行，综合应用再生文本行轮廓和初始文本行轮廓信息构造了一个再生模拟文本行质心序列，证明了该序列依概率收敛于初始文本行质心。实验结果表明改进后的检测方法在处理含有短行的文本文档水印时较之与Brassil方法，误检概率可减少一半，因此用行移编码嵌入水印时可不受文本行长度限制，提高了文档水印容量。     

基于人眼视觉特性的小波树量化水印

在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统 (HVS)模型的基础上 ,提出了一种基于人眼视觉特性的小波系数树量化水印 ,该方法在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息 ,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息 .实验结果和分析表明 :该方法水印有较好的不可视性和鲁棒性 ,检测水印的虚警概率很低     

分形数字水印鲁棒性能的改进

将概率统计的知识与传统的基于分形图像编码的数字水印技术的结合起来，给出了一种更为优化的数字水印技术。由于这种数字水印技术的密匙是嵌入水印信息的值域子块的位置，因此可以选择多组值域子块，重复嵌入水印信息，而在提取水印时，对由每一组值域子块所获得的水印信息进行概率统计，根据概率的大小判定水印信息。实验结果表明：该方法在很大程度上提高了水印的鲁棒性。     

一种新的PBW图像盲水印算法

介绍一种新的PBW水印理论.传统的水印方法是由水印自身携带信息,而在PBW方法中信息与图像中嵌入水印的位置有关,可以选择较好的代表信息的位置去嵌入水印.为了更有效地提取水印信息,还可选择与宿主图像相关度最低的水印作为较好的水印进行嵌入.将PBW方法与扩展谱方法进行对比分析,并在小波变换域进行实验.大量实验结果表明,与传统的扩展谱方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和透明性,特别对串谋攻击有很好的鲁棒性.     

闭环图象数字水印技术

为了使数字水印更鲁棒，更实用，通过对水印的嵌入过程及其性能的分析，提出了一种新的图象数字水印技术－闭环数字水印技术，并给出了小波域上的一种实现方法，该闭环水印技术的特点是利用水印的检测性能来不断地调整水印的嵌入，如果检测 能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图象的质量，则可通过调整水印嵌入的强度或者通过调整水印来达到最佳嵌入，同时证明了所提出的闭环水印系统的收敛性，并对检测过程中似然函数的分布规律进行了具体分析，进而推导出两种假设检验情况下，似然函数的均值与方差，以及正确检测概率和错误报警概率的求解公式，其可作为闭环系统检测性能的判决条件，实验结果证明，该数字水印技术优于传统的水印嵌入方法。     

一种基于图象特征的小波水印

本文提出了一种用于图象版权鉴定的小波水印方法。该方法在一定的量化标准下利用小波变换提取图象的特征信息，通过混沌序列对其加密生成数字水印。然后，根据HVS的特点和小波系数间的内在联系确定嵌入强度和位置，将水印信息自适应地嵌入到低频部分。该方法保证了鲁棒性，并实现了脱离原图和参考水印的高概率检测。实验结果表明，这是一种行之有效的图象鉴定方法。     

基于整数小波变换的图像鉴定数字水印技术

该文提出了一种基于整数小波变换的数字水印技术。首先,由原始图像边缘图的 Ｈａｓｈ函数输出的信息摘要比特流生成水印序列。然后,提出了一种整数小波域利用平移窗的多比特水印嵌入的非线性方法,并实现了脱离原始图像的具有高概率检测能力的水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

局部集的3D模型水印方法

提出了一种新的3D模型水印方法,利用模型顶点局部集信息来实现水印信息的嵌入和盲检测。水印嵌入阶段利用模型顶点局部集信息选取恰当的水印嵌入点以降低嵌入水印对模型视觉质量的损害。水印检测阶段,相同的局部集面积信息被提取,从而在水印嵌入和检测间建立了准确的同步关系,提高了水印抗攻击能力。利用一阶矩仿射不变性所提取的局部集信息能够抵御旋转、平移、均匀缩放等几何攻击。实验结果表明,在攻击强度不足以损害模型视觉质量的前提下,该方法对加噪、平滑滤波等攻击也具有较高鲁棒性。     

基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印

提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法。基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息。在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用嵌水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测。     

基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法*

现有局部感兴趣区域的水印嵌入方法在选取感兴趣区域时未考虑水印信号能与载体图像局部相似的特性,本文提出一种基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法。该方法利用Arnold变换对水印图像加密,采用相位相关法选取合适的水印嵌入区域,并根据图像纹理的差异在小波的高频和低频系数上分别嵌入水印信息。水印检测时,在嵌入水印的区域提取出多个水印信息,将多个水印信息的加权平均作为检测水印。实验结果表明,该方法嵌入水印的不可见性及抗噪声和压缩的性能较好。     

基于图象内容的数字水印模型

为了提高水印算法的鲁棒性,安全性,提出了一种基于图象内容的水印模型（CBWM：Content-Based Watermarking Model),其基本原理是水印向量被嵌入到图象的特征向量中,且两者相互正交,在此模型中,静止图象的水印检测被归结于Neymann-Pearson准则下的统计模型,将该模型应用于通用的DCT水印算法,从实验结果看,算法性能有很大地提高。     

Comments on "An SVD-based watermarking scheme for protecting rightful Ownership"

In a recent paper by Tan and Liu , a watermarking algorithm for digital images based on singular value decomposition (SVD) is proposed. This comment demonstrates that this watermarking algorithm is fundamentally flawed in that the extracted watermark is not the embedded watermark but determined by the reference watermark. The reference watermark generates the pair of SVD matrices employed in the watermark detector. In the watermark detection stage, the fact that the employed SVD matrices depend on the reference watermark biases the false positive detection rate such that it has a probability of one. Hence, any reference watermark that is being searched for in an arbitrary image can be found. Both theoretical analysis and experimental results are given to support our conclusion.     

Multi-block dependency based fragile watermarking scheme for fingerprint images protection

For traditional fragile watermarking schemes, isolated-block tamper which will destroy the minutiae of the fingerprint image can hardly be efficiently detected. In this paper, we propose a multi-block dependency based fragile watermarking scheme to overcome this shortcoming. The images are split into image blocks with size of 8 × 8; a 64-bit watermark is generated for each image block, and then equally partitioned into eight parts. Each part of the watermark is embedded into another image block which is selected by the corresponding secret key. Theoretic analysis and experimental results demonstrate that the proposed method not only can detect and localize the isolated-block tamper on fingerprint images with high detection probability and low false detection probability, but also enhances the systematic security obviously.     

小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法

为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交。并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中。此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Neymann-Pearson决策准则来实现的。实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性。     

小波域自适应图像水印算法研究

该文提出一种在小波域内自适应于图像内容的数字水印方案，算法利用图像系数的零树结构，自适应地确定被嵌水印序列的长度，并根据小波域的量化噪声自适应地确定水印的嵌入强度，保证了水印序列的能量小于图像可容纳的噪声上限，使水印图像同时具有良好的视觉效果和鲁棒性，在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阈值，不需要参考原图就能判断水印是否存在，对水印图象的攻击实验表明该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

多通道的小波域彩色图像水印算法

根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性，将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中．水印检测利用三个彩色通道的互相关性，用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印．文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下，最小化误检概率(Neyman-Pearson准则)，确定最优门限．新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像，不需要水印能量等信息．实验结果证明了文中水印算法的有效性．     

一种提高数字水印容量的方法

数字水印是一种新兴的多媒体数据版权保护技术。水印信息容量对数字水印的实际应用具有重要的意义。该文提出了一种新的方法以提高嵌入到数字图像中的水印信息的容量，此方法对基于扩频水印嵌入策略的数字水印系统的水印信息容量有明显的提高。     

一种基于纹理测度的小波域数字水印模型

在图像数字水印技术中,采用JND阈值对水印的嵌入位置与强度进行控制,并在盲检测中作为搜索水印嵌入位置的依据,能够得到较理想的效果。JND阈值的鲁棒性对理想的盲检测结果至关重要。通过对数字水印系统的研究,提出了基于图像低频小波系数的定量纹理测度的JND阈值计算模型。该模型明显地提高了JND门限值的鲁棒性,即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍能很好地定位嵌入水印,从而有效地改善了盲检测的效果。同时给出了一种基于随机统计特征的匹配检测算法,该算法有效地提高了响应值,同时考虑响应值对应的虚警概率,从而使检测结果具有较强的说服力。     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术，水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行，并采用循环嵌入，嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数，在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复，重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下，可以检测到水印并可精确提取水印，实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。