多目标线性规划饲料配方模型设计

针对当前使用线性规划模型中存在的问题，分析了饲料配方计算问题的特征，并提出饲料配方的多目标线性规划模型。然后，以一个对比试实例说明求解这个模型能提供一组可行解，且表明在计算机辅助饲料配方计算机领域中，求解多目标规划模型比求解线性规划模型得到的配方优越。     

油田开采系统的多目标线性规划模型及其层次分析应用求解

建立了油田开采系统的多目标线性规划模型。针对石油工程上多目标线性规划模型的特征及多目标线性规划的理论解法与实际应用的差距，给出了层次分析法用于求解多目标线性规划模型的方法──加权转换法。     

我目标决策的典型应用

本文用多目标连续型决策研究基金的投资组合，运用线性加驻法中的α－法将两个目标函数合二为一，然后将非线性规划问题转化为一系列线性规划问题，利用软件包Ｌｉｎｄｏ求解这些线性规划，再求其中最优值，从而解决原问题。最后，利用蒙特卡洛思想在计算机上验证了所求结果的最优性，通过与评价函数中的理想点法比较在理论上说明了模型的合理性，并论述了本模型在武器配置上的可能应用。     

考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响,同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型.首先对各单目标确定性模型求解,得到目标函数值,其次对目标值进行一定程度的伸缩,并定义目标隶属度函数,将确定性问题模糊化.接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题,然后采用非线性规划方法求解,得到新的潮流结果.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于多目标线性规划的决策模型研究

基于多目标线性规划方法,构建了一个处理多目标决策问题的模型,探讨了处理参数选择以及目标改进的方法,并通过一个案例,具体说明了在特定战略约束条件下,应用多目标线性规划模型.实行企业具体决策的过程.     

圆板切割寻优模型

建立了两种不同情况下的切割寻优模型。模型Ⅰ主要用”相切排列法”通过”方形排列”及”三角形排列”两种情形建立了在一块固定尺寸钢板上切割一种规格小圆板的组合计算模型；模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上讨论了在一块固定尺寸钢板上切割多种规格小圆板的问题，在相应的假设下，通过把圆板看作以其直径为边长的正方形，利用”矩形相切法”，建立了一个以钢板使用面积为目标的线性规划模型，进一步可以计算相应地面积利用率。     

基于多目标线性规划的人脸识别方法

将多目标线性规划（MCLP）模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比．实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性．     

昆阳磷矿数字配矿优化模型与配矿工艺规程

随着开采年限和深度的增长,昆阳磷矿中低品位矿石比例逐渐增大,为了达到磷矿质量指标,满足磷酸和高浓度磷复肥等的生产要求,实现多目标精细配矿,针对昆阳磷矿的矿石品位和有害杂质特征,提出了一种基于多目标线性规划的配矿计算方法.首先根据昆阳磷矿矿石特征,建立线性规划函数,确定配矿目标及约束,然后结合昆阳磷矿目前的配矿方法及矿物加工要求,建立多目标数字配矿优化模型;最后借助Matlab软件实现多目标配矿解算技术.另外,针对配矿的生产过程与管理,提出了关于优化配矿管理制度的措施.研究结论证实多目标线性规划数字配矿优化模型与合理的配矿管理制度相结合既达到多元目标的配矿要求,又给矿山企业带来更大的经济效益.     

烧结计算配矿模型的设计与应用

针对目前烧结配矿的现状,提出了计算配矿模型结构;在计算配矿模型中,除了考虑化学成分外,还考虑到影响烧结过程的原料的粒度组成以及经济指标;采用VisualC++6.0开发了计算配矿模型软件,用户可以根据配矿实际情况.采用定配比法或线性规划法灵活进行混匀配矿计算,应用定配比法或简易理论配料法进行快速配料计算.该模型已在多个烧结试验中得到成功应用.     

线性规划在多元线性回归中的解法及应用

在多元线性回归模型估计回归方程式的参数时,最小二乘法是一种常用的方法.绝对离差和最小准则、最大绝对离差最小准则是针对最小二乘法的两个替代准则,本文利用线性规划构造一个目标函数,将线性回归模型转换为线性规划模型,利用线性规划模型得出的参数进行预测.案例分析结果表明,线性规划模型比较有效地消除了数据中异常值对回归方程的影响,具有较好的预测效果.     

露天矿卡车调度模型及其应用

本文从一般的露天矿采场内道路网出发,通过建立卡车重、空车的多目标规划模型,提出并证明了线性规划的一个性质,推导出“最小比值方差”调车准则。理论分析表明,该准则可实现露天矿生产的多项目标要求;模拟实验结果也证明,该卡车调度准则的使用,可大幅度地提高一个大型露天矿的电铲、卡车和破碎机等设备的生产率。     

线性规划问题的直接搜索法

本文所提线性规划问题的直接搜索法,改变了以往容许方向法中每迭代一次都需要解一个线性规划问题,以求得一个下降或上升最快的容许方向的作法,代之以沿“有利约束方向”(见后述)搜索。这样由于每一步的搜索得到了简化,又充分利用了目标和约束函数的梯度信息,从而减少了计算工作量。文中提出了“有利约束方向”的概念,以及适合本算法的极值顶点的判别法则,使本文所提算法成为一个简易可行而又较为完整的算法。     

线性规划应用于工程网络图中时间—费用优化

利用线性规划模型对工程网络图中的时间-费用优化问题进行了研究,并与网络优化法进行了比较,得到了线性规划优于网络优化法的结果。     

三维线性规划图解原理

本文是以轴测投影为工具,解决线性规划中的三维问题。方法单一,无须区分“≤”、“≥”和“=”各种不同的约束条件而添加松弛变量、人工变量和罚因子等;同时对求最小目标函数值,也没有变换为求最大目标函数形式的要求。用本文图解原理解三维线性规划题时,较用单纯形表法速度可快数倍。     

求解上层含约束条件的模糊二层 多随从线性规划的结构元方法

讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。     

求解上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划的结构元方法

讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。     

线性规划理论在全数字测色配色系统中的应用研究

以Kubelka—Munk理论为基础，提出一种计算染料配方的线性规划方法-RGB匹配线性规划模型，并依此开发了一种新的自动配色系统．实验结果表明，该系统生成配方多、计算简便．     

混合整数线性规划近优解的一种解法

所提出的混合整数线性规划的解法是利用目标娅建立等值切割面,综合使用分支定界法、割平面渚儿枚举法,并在求给 整数线性规划相应的线性规划问题时,运用两演段方法,它了上述方法各自单独使用在计算上的某些困难和不足,加速求解过程。     

行极小法解一般线性规划问题

行极小法解目标函数系数非负问题是十分有效的。作者使用行极小法解运输问题、分派问题,证明其计算量为L=n~2 9n~(3、2)。但不能直接去解一般的线性规划问题。本文证明了线性规划对偶理论中一个很好的性质,从而可用行极小法去解一般的线性规划问题。     

平面应力屈服行为的晶体学Taylor理论分析

本文用对偶单形法线性规划求解Taylor理论,计算了面心立方和体心立方金属在平面应力条件下各向同性屈服表面。所得结果介于Mises和Tresca屈服准则之间。面心立方金属的计算结果和B-H理论的结果吻合;体心立方金属的结果和Pensil Glide模型的结果基本一致。