立体抽采条件下高瓦斯采空区煤自燃危险性预测

为了对高瓦斯采空区煤自燃的危险性进行准确的预测,本文主要针对某采煤区工作面采空区煤自燃进行预测预报,通过实践验证,预测比较成功,从而实现了采煤作业的安全性。     

浅谈深部找矿新方法——构造叠加晕法

本文通过阐述构造叠加晕形成的理论基础、以及构造叠加晕方法特点、矿床的理想叠加模式和盲矿预测准则,以及小秦岭地区实例找矿情况,表明构造叠加晕法在矿山深部找矿预测方面具有较好前景。     

测井约束性地震反演在红台油气田中的应用

1引言 吐哈盆地红台油气田地处新疆维吾尔自治区吐鲁番地区鄯善县境内，位于吐哈盆地台北凹陷东部，主体为一背斜构造，其内部存在多条小断裂，使得局部构造复杂化；气藏为特低渗、低丰度构造一岩眭凝析气藏，储层薄、相变快，储层预测难度大，储层预测厚度存在不确定性，有效层受构造、岩性、物性多重因素控制，有效厚度预测难度大，仅通过地震资料进行平面砂体预测存在一定的难度。     

首都机场客运量的遗传神经网络预测研究1

伴随着中国民航事业的飞速发展，首都机场客运量的规模也同步开始扩大。由于首都机场客运量预测具有复杂性和非线性的特征，本文采用神经网络预测方法，并针对神经网络易陷入局部极值的缺陷，采用遗传算法对其进行优化，构造了遗传神经网络算法对其进行预测分析。利用我国首都机场客运量的实例验证了算法的有效性，为首都机场的发展提供了有效的理论依据。     

基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测;基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.     

关于中小煤矿采煤工作面两巷超前支护选用方法的分析

煤矿安全和稳定性直接关系到煤矿生产的安全建设,采煤工作面两巷超前支护的选用对煤炭生产会产生最直接的影响,必须科学、合理的进行面两巷超前支护设计,以充分保障煤矿工作面的安全,为促进煤炭资源正常利用提供有利的条件,从而实现企业经济效益服务的相互结合。为此,本文针对中小煤矿的现状,对其采煤工作面两巷超前支护选用方法进行了分析,对于促进中小煤矿采煤工作的发展具有一定的指导意义。     

无线电波透视技术在工作面构造煤探测中的应用

1引言 煤与瓦斯突出是煤矿生产中最严重的灾害之一。科学地预测瓦斯突出危险区对于提高采掘生产中防突措施的科学性和针对性,减少防突工作量,降低生产成本都具有重要的现实意义。煤与瓦斯突出是由瓦斯、地应力和煤的物理力学性质等多因素共同作用的结果。当地应力、瓦斯压力达到一定值时,是否发生突出的关键就在于各种应力与煤壁阻力间的相互关系,只有各种应力之和大于煤壁阻力时突出才会发生。而构造煤具有煤体强度低,对应力敏感性强,容易形成高的瓦斯压力梯度和储存更多的弹性潜能的特征,使构造煤更容易发生煤与瓦斯突出。大量资料表明,一定厚度的构造煤的存在是发生煤与瓦斯突出的必要条件。为此,如何探测井田内构造煤的分布规律就显得当务之急。传统的探测构造煤的方法是跟踪观测已掘巷道的构造煤,对巷道未进入的工作面内部的构造煤分布规律无法判识。论文采用无线电波透视技术对大众矿（南翼）工作面的构造煤进行了判识,结果与生产实践具有较好的一致性,这对于该工作面防治煤与瓦斯突出具有重要的现实意义。     

对汝箕沟煤矿010221 16工作面瓦斯综合治理技术研究

瓦斯是影响和制约采煤工作面安全、快速回采的主要因素,本文通过结合现场实际,对汝箕沟煤矿0102 21 16工作面瓦斯涌出量进行了预测,并提出了一套回采工作面瓦斯综合治理技术。通过实践研究,有效地降低了回采工作面瓦斯浓度,确保了工作面的安全回采。     

基于相似度特征融合和CNN的滚动轴承剩余寿命预测

滚动轴承作为机械系统中非常重要的部件之一，其剩余使用寿命的精确预测对系统保障具有重大意义。针对单个特征参量对滚动轴承性能退化过程表征的片面性与局限性，提出一种基于相似度特征融合、卷积神经网络的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。通过计算时域和频域特征的时间序列与对应时间矢量的皮尔逊相关系数，构造相似度特征，再基于单调性和趋势性对特征进行敏感特征筛选，采用主成分分析法对筛选所得特征进行融合，构建健康指标，将其输入一维卷积神经网络退化模型进行训练，实现对轴承剩余寿命的预测。实例验证，与传统模型相比，该方法有更低的预测误差，对轴承的剩余寿命预测效果较好。     

“三硬”煤层冲击矿压的微震信号特征分析

为研究顶板、底板和煤层相对较硬的"三硬"煤层工作面微震活动规律,以忻州窑煤矿微震监测系统为工程背景,针对震源分布特征、微震能量及频次与采动的关系、典型冲击矿压微震信号特性分析等方面进行研究,揭示工作面微震活动总体规律,特别是冲击矿压前兆的微震效应,为建立"三硬"冲击矿压微震预测技术、评价矿井冲击矿压提供依据,具有一定理论意义与实用价值。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

寨子沟隧道超前支护施工技术浅析

隧道施工超前支护是保证开挖工作面稳定而采取的有效辅助措施，本文通过寨子沟隧道的实际项目介绍了超前地质预报预测与超前支护的施工方法与工艺。     

浅析瑞利波探测技术在瓦斯地质中的应用

煤炭开采中，日益突出的瓦斯地质与构造问题严重威胁着煤矿生产的安全，尤其是难以预测的煤与瓦斯突出或爆炸的危险更为严重。为了实现掘进工作面安全掘进，提高煤矿安全管理水平，采用探瑞利波探测技术的物探方法对掘进巷道前方进行超前探测研究，建立起掘进工作面超前探测预报预测系统，加强瓦斯地质预测预报，从而为掘进工作的超前地质构造、瓦斯地质预测预报提供有效、快捷、方便的探测方法。     

基于虚拟预测的线性组合预测模型

针对计量器具长时间使用以及在各种环境条件的影响下其精度会逐渐下降的状况,采用虚拟预测理论建立某计量标准精度变化的组合预测模型,科学地描绘了该计量标准的精度变化规律,为实施计量标准质量监测过程控制提供理论依据.虚拟预测利用近期已知数据调整和优化预测模型的参数,达到了检验模型准确性、减小真正预测误差的目的,提高了预测精度.实例结论表明,虚拟预测方式的预测精度高于传统拟合模型,达到了预期效果.     

电磁辐射监测仪在煤矿开采动压区域预测预报的分析研究

针对赵各庄煤矿3137回采工作面2012年2月至2012年4月KBD5电磁辐射监测仪测试数据进行分析，电磁辐射监测仪能很好测出超前应力区域的变化趋势，由此反应出电磁辐射对冲击地压预测预报的准确性和可靠性。并通过及时有效的措施可减少或降低灾害造成的影响，从而为煤矿安全生产提供了有力的保证。     

浅谈如何识别与处理煤矿掘进工作面的小型地质构造

介绍了常见的中小型地质构造的类型，探讨了不同地质构造下巷道掘进对策，阐述了中小璎断层的定向预测方法和回采工作面中小断层的定位预测方法。     

医疗资源配置的动态生成系数灰色预测模型北大核心CSSCI

针对人口密集型都市的医疗资源配置缺乏准确性预测作为实时决策依据的难题,利用灰色理论的小样本建模优势进行预测方法拓展优化,建立等维递补灰色预测方法以提高灰区间白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系数与外部影响因素间的内在映射关联,提出了动态生成系数优化的灰色理论医疗需求预测方法;动态拟合人口总量变化与灰色生成系数以实现预测模型实时重构,解决了传统灰色预测方法的纯样本序列建模局限,显著提高了预测算法的准确性,输出的医疗需求趋势可有力支撑医疗资源配置决策。     

典型电磁辐射源环境的预测与评估

本文以典型的图像载频电磁辐射源为例,讨论了其电磁环境的预测与评估方法.在2-30公里的区域内,利用多种数学模型,将接收点的损耗中值转化成为场强,与实际测量值进行了比较分析,并给出了曲线图,有的模型参数容易获得,修正因子较多,使用频率范围大误差小,易于使用,较适合做城市电磁环境的预测;有的模型对刀口模型假设下的城区预测时较为准确;CCIR-370模型针对具体环境用因子修正后也可使用.论文中讨论的预测方法可应用于城市电磁环境的预测评估规划等方面.     

典型电磁辐射源环境的预测与评估

本文以典型的图像载频电磁辐射源为例,讨论了其电磁环境的预测与评估方法.在2-30公里的区域内,利用多种数学模型,将接收点的损耗中值转化成为场强,与实际测量值进行了比较分析,并给出了曲线图,有的模型参数容易获得,修正因子较多,使用频率范围大误差小,易于使用,较适合做城市电磁环境的预测;有的模型对刀口模型假设下的城区预测时较为准确;CCIR-370模型针对具体环境用因子修正后也可使用.论文中讨论的预测方法可应用于城市电磁环境的预测评估规划等方面.     

改进GM(1,1)模型在环境噪声预测中的应用

从传统GM（1，1）预测模型构造原理出发分析其存在的理论缺陷，此模型适用于具有较强指数规律的序列。只能描述单调变化过程，而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得α等于0，会使预测数列发散致使预测失效。采用平均斜率的概念计算α（k）序列，并利用MATLAB编程实现数据处理。广州市环境噪声污染数据计算表明，新方法有满意的拟合和预测效果，从而为提高建模精度提供了新的途径。