基于Internet的远程分布式绝缘在线监测与诊断系统

远程分布式绝缘在线监测与诊断是电力设备状态维护的新的发展方向，提出了4层结构的远程分布式绝缘监测和诊断系统的体系结构和基于Windows DNA体系的分布式绝缘监测和诊断系统。通过远程分布式绝缘在线监测与诊断系统，实现了电力设备的绝缘监测和绝缘状态诊断的自动化和智能化。     

电网安全监测的智能化关键特征识别及稳定分区算法

提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案，基于改进遗传算法与 k阶近邻法（k -NN）相结合的稳定特征提取算法，实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别。在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明，算法能有效提取出反映不同区域稳定水平的少量关键运行特征变量，该特征较好地反映了失稳模式信息。通过构造基于BP网络的临界切除时间（CCT）预测器进一步验证了特征提取的有效性。基于特征提取结果与扰动位置的关联分析，提出了特征重合度判别方法，实现了对电网的稳定分区。     

基于CAN总线的分布式绝缘在线监测系统的设计与实现

现有的变电所电力设备绝缘在线监测系统大多采用传统的上下位机结构，造成系统集成性差，不便于软件升级和扩充。文中提出一种基于CAN总线的变电所高压电力设备多DSP、多微机分布式绝缘在线监测系统，它是由多个面向设备的以DSP为核心的智能处理单元、多个并行运行具有不同的监测和故障诊断功能的微机构成的分布式系统。该系统采取“分治”的设计思想，将数据采集、部分数据处理任务交给设备层的智能处理单元完成，监测诊断层主要负责监视和故障诊断，并利用CAN总线实现设备层的检测处理单元间的通信及与上层监测主机的通信。文中给出了系统实现框架，并提出了一种简捷、可靠的分布式对象调度机制。最后以变压器绝缘在线监测为实例加以说明。     

电力系统设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

全过程绝缘监督在110kV开关换型改造工程中的应用探讨

鉴于技术监督是保障电力设备安全稳定运行行之有效的管理手段,笔者通过乌江渡发电厂110 kV开关换型改造工程中,从设备运行、检修到技术改造,改造前的设计选型和审查,新设备的安装和投产验收,投运后的运行跟踪监测与控制等电力生产全过程,技术监督管理方法和检测手段应用和成果的展现,指明电力设备全过程绝缘监督是电力设备安全生产必不可少的管理方法,是保障电力设备质量的有效技术手段。同时提出了执行过程中存在问题及不足,研究相应的解决措施,使全过程绝缘监督工作的开展更具有效性及操作性。     

飞灰含碳量在线监测装置的研发与应用

在线监测飞灰含碳量对火电厂机组运行与锅炉燃烧调整具有重要意义。飞灰含碳量在线监测装置采用了等速取样、微波衰减法测量、压缩空气吹扫、振动除灰、气力排灰、自动化控制等一系列技术方法。重点论述了该装置的工作原理及主要部件的结构特点，介绍了现场应用的情况。     

水文站流量在线监测方法研究进展

在分析现有水文站流量在线监测实现途径的基础上,综述了流量在线监测中流速面积法和水力学法的最新研究进展。依据通过局部流速计算断面流量原理的不同,将基于流速面积法的水文站流量在线监测方法分为指标流速法、流速分布模型法和表面流速法3类。并对比分析H-ADCP法、V-ADCP法、二线能坡法、雷达法、粒子图像法、量水建筑物法及水工建筑物法的优缺点,指出在提高在线监测精度、改善稳定性和促进应用3方面应进行进一步深入的研究。     

水电科技博览

水轮发电机组局部放电在线监测新技术据《电网技术》2 0 0 4年第 3期报道 ,西安交大科技园博源电气有限责任公司研制的BYG -Ⅱ型发电机局部放电在线监测系统在长江电力股份有限公司近期举行的葛洲坝二江电厂的”数字发电综合状态监测———PD在线监测”子项目招标中一举中标 ,在国内外众多竞争对手中脱颖而出 ,显示了其依托于电力设备电气绝缘国家重点实验室的雄厚技术实力。该系统基于超高频测量的双耦合器时延鉴别的软件辅助抗干扰技术 (发明专利 ) ,模拟滤波、数字滤波、动态阈值、开任意窗口等综合抗干扰技术 ,测量放电信号幅值 5 0m…     

水电厂设备在线监测、诊断与状态检修

阐述电力设备在线监测技术的发展基础和水电机组状态检修的工程背景。结合在线监测技术的应用实践，较为全面地描述了大型水电厂在线监测的主要对象、监测项目的具体的实施方案。最后，阐明作为设备检修的发展方向，必须积极稳妥地推行状态检修工作。     

励磁系统均流在线监测装置设计

基于励磁系统整流装置运行过程中测量均流系数的必要性,针对发电机励磁系统提出一种均流系数在线监测装置的设计方案,结合规程规范的测量要求,智能识别机组励磁运行工况,更准确地判断均流系数是否满足条件.本文系统地描述了均流在线监测装置的设计原理,可为励磁装置安全稳定运行提供实时的保障.     

变电站在线监测技术的发展方向

本世纪初,变电站在线监测技术的发展非常迅速,目前已经基本涵盖了变电站内所有设备,各种监测手段也越来越先进,但目前在线监测系统缺乏统一的通信标准,不利于电力系统的长远发展。笔者从变电站在线监测技术发展现状入手,总结在线监测技术在工程应用中所遇到的矛盾,分析建立开放的变电站自动化综合数据平台并将在线监测系统纳入该平台的必要性。     

国内电力设计院EPC总承包工程的采购管理

国内电力设计院为适应经济形式的变化,开展了设计采购施工（EPC）总承包业务,为向工程公司的转型积累经验、奠定基础。采购是EPC总承包工程执行过程中极其重要的环节,对如何完善采购工作进行了探讨并提出了一些建议,希望能对电力设计院在进行设备材料采购时提供帮助。     

基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置

本文实现了一种基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置.通过使用低功耗采集控制器、实现摄像机供电及图像采集控制及合理的通信方式,监测装置实现了极低的功耗;通过设计的专用图像文件传输控制协议,监测装置实现了窄带信道中的图像文件快速可靠传输.     

基于图像识别的水下地形冲刷过程监测

针对水下地形冲刷过程发展的特点,引进医学领域图像处理与分析技术,提出了以波长635 nm的红色线状激光为辅助光源、以MATLAB图像识别处理技术为基础的水下地形冲刷监测方法.该方法具有非接触性测量、实时同步监测等特点.同时基于MATLAB的图像识别原理,提出了重现水下地形的数字化方法.通过在河工模型局部冲刷发展研究中的实际应用及误差分析,结果表明监测系统十分有效,可以实现水下地形冲刷过程的实时精细监测及动态分析.     

基于图像识别技术的土石料级配检测系统

本文开发了一种基于图像识别技术的土石料粒径级配检测系统。该系统修建在土石料填筑现场,通过对车辆运送的土石料进行拍照,将图片传输到识别系统,采用图像识别技术,分析土石料粒径并绘制级配曲线以判断土石料是否满足设计包络线要求。在此基础上,设计建造了一个小型土石料粒径识别系统样机,选取不同粒径范围的石英岩土石料,将图像识别得到的级配曲线与传统人工筛分法得到的级配曲线进行对比,发现二者级配曲线吻合度较好。表明本文开发的土石料级配检测系统是稳定可靠的,可以运用于现场坝料级配检测。     

空间信息技术支撑下的水政监察系统研究

空间信息技术已经在水利行业得到了广泛应用,为满足流域水政执法工作的实际需要,采用多时相高分辨率遥感影像,研究并建立了遥感动态监测系统,应用于流域水政监察工作。系统主要包括数据收集和整理、数据处理、专题信息提取和数据服务等关键模块。选择典型区域对该遥感动态监测方法的有效性进行验证,应用结果表明遥感动态监测方法在流域水政执法工作中具有覆盖范围广、快速、主动等特点,能够作为一种可靠的信息手段,辅助流域水政执法工作。     

基于无人机正射影像的河道水域动态监测模型的研究——以浙江省宁波市鄞州区为例

利用卫星影像开展河道水域非法占用监测,存在后期数据处理周期长、实时性弱等不足。为此,基于无人机正射影像图提出一种集Mask RCNN网络与图像差值计算的河道水域动态监测模型,通过机器识别改善现存问题。首先对正射影像进行拼接、矫正与分割,获取原始数据集后利用有监督学习方式训练Mask RCNN模型。最后获取河道轮廓图并计算两期同一位置正射影像的差值与阈值对比,来判定河道水域是否发生变化。试验结果表明,在机器识别与人工处理对比中本方法具有平均90%左右的准确率。本模型准确性较高,可辅助作为小型河道水域非法占用的实时动态监测工具。     

基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度研究

针对电力市场下水电站优化运行问题,建立了基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度 模型。优化调度模型以系统发电效益最大为目标,考虑了分时电价因子和梯级水库间流量传播问题。 采用改进遗传算法求解模型,运用正切轮盘赌选择算子保持适应度函数非负;应用随个体适应值大小和 群体分散程度自适应控制的遗传参数,保持种群多样性。研究成果表明:在电力市场下,水库优化调度 的目标函数选取为发电效益最大有实用价值,对未来三峡梯级水电站日发电计划的编制有一定借鉴意 义和应用价值。     

基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别

为实现大坝长久稳定的安全服役, 避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响, 需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生, 通过模仿人工识别数据粗差的过程, 运用程序设计语言, 提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法。首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理, 再提取主要趋势线, 最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除。选取某实际工程大坝监测资料, 运用该方法对其进行粗差识别, 并与传统 3R 识别准则的粗差识别效果进行对比。算例结果表明: 该方法对数据粗差的识别效果更加显著, 避免了粗差漏判情况的发生, 对粗差的剔除更彻底; 利用该方法识别后得到的统计模型复相关系数为 0.999, 标准差为 0.192, 模型精度更高, 也更符合工程实际情况。因此, 该方法具有一定的工程应用前景和实用价值。     

基于Honeywell EPKS的热电站集散控制系统的设计和应用

Experion PKS是Honeywell公司推出的基于过程知识系统的新一代集散控制系统。以某公司热电站为例,讨论了该集散控制系统的体系结构,分析了该系统中主要设备和过程量控制策略的设计原理和实现方法。现场调试及后期运行效果表明了该设计方法的正确性和稳定性。