基于RCM的冶金单体设备预防性维修模型

应用以可靠性为中心的维修（RCM）方法对冶金单体设备的维修策略进行研究。以开卷机为具体对象,引入役龄回退因子对设备役龄进行修正,采用威布尔分布对设备的故障间隔时间进行拟合,得到设备的故障率函数,并以设备维修总成本最小化为目标,建立基于可靠性和经济性约束的不完全预防性维修模型。通过一个算例对该模型进行了验证。     

系统预防性维修的最优化模型

研究了复杂系统的预防性维修策略的最优化模型，并在一失效函数服从伽码分布的系统中进行应用。     

装备最佳预防性维修间隔时间研究

将可靠性理论引入装备预防性维修策略中后,极大地提高了装备维修的科学性。分析了基于可靠性的2种可能的预防性维修策略,从装备的可靠性和维修费用出发,重点研究了年龄维修策略的维修间隔期和定期检测策略的检测时间间隔期的定量分析方法,并分析了几种常见寿命分布的预防性维修问题;结合算例论证了模型和分析方法的可行性。     

一般预防性维修模型的分析

考虑当部件发生故障时立即对其修理，同时在指定时刻ｋＴ（ｋ＝１，２，．．．）对部件进行预防性维修的维修模型。还考虑部件的维修结果使得该部件已不再恢复到开始使用时的状态，而相当于已使用了一段时间。设Ｙ表示这一段时间，则Ｙ是一个随机变量，且设该随机变量Ｙ服从于一个与已使用时间有关的一般分布。这样，在每次的维修条件均与第一次相同的条件下，我们获得了在时间ｋＴ（ｋ＝２，３，．．．）时作预防性维修后部件的损耗     

以动态模糊随机可靠度为参数的在役结构维修决策

本文以模糊随机变量为基本不确定性变量，定义了在役结构的动态模糊随机可靠度。基于模糊随机变量间的序关系，建立了在役结构维修决策准则。利用模糊集合的扩张原理，建立了在役结构的动态模糊随机可靠度与模糊维修费用间的函数关系式，最后，利用结构模糊随机优化的数学方法，建立了在役结构维修方案的模糊随机优化数学模型，给出了在役结构在预防性维修策略及灾后修复策略条件下维修方案模糊随机优化数学模型的解法，得出了在役结     

一种基于可靠度的预防维修决策方案

为合理实施预防维修,根据故障机理建立了装备可靠度分析的一种模型（AB模型）,给出了该模型的可靠度计算公式,在此基础上提出预防维修决策方案．最后通过算例,验证了该模型和预防维修决策方案在装备预防维修决策中的可行性．     

全员预防性维修

改善现有设备维修方式中所存在的维修费用高、设备利用率低等弊病的同时 ,应执行好全员预防性维修 (TPM )计划。强调设备操作人员的全面参与和企业领导的重视、支持 ,以适应市场经济的要求 ,从而做到降低设备维修成本 ,提高维修质量 ,使企业在市场经济的洪流中具有更稳固、更强大的竞争力     

基于应力模糊随机过程模型的结构模糊随机可靠度

本以模糊随机变量和模糊随机过程为基本变量,分析了探讨了结构的模糊随机可靠度问题,进一步推进了结构模糊随机可靠度的理论研究。     

风险视角下的动车组部件预防性维修博弈优化

为了解决动车组维修过程中故障风险与维修经济性的博弈问题,以高速铁路动车组运营方和维修方为博弈参与者,通过对影响部件故障风险的因素进行评分和权重,并使用层次分析法定量评估动车组部件的故障风险.运营方期望动车组部件的故障风险尽可能降低,维修方期望动车组部件的预防性维修成本降低,二者存在一定程度的利益冲突.本文以动车组部件预...     

网络混合可靠度计算公式的优化

优化了一般故障情况下网络可靠度的计算公式，计算复杂度与只有端故障或只有边故障情况下可靠度的计算复杂性相当，网络混合可靠度的计算公式是对只有端故障或只有边故障情况下网络可靠度计算公式的很好推广。     

基于计数型控制图的设备预防维修控制

以设备零备件维修为研究对象,假设零备件的失效率服从指数分布,对零备件失效率进行参数估计。利用经济性模型确定控制图界限的参数,在参数已知的条件下,构建出零备件的计数型控制图模型,控制图可对设备零备件的失效频次进行有效预防控制。通过实例验证发现,可对设备零件的失效频次进行预防控制,识别零件失效是随机还是系统因素,使设备维修更有效。     

Imperfect preventive maintenance for numerical control machine tools with log-linear virtual age process

Based on the log-linear virtual age process, an imperfect preventive maintenance policy for numerical control（NC）machine tools with random maintenance quality is proposed. The proposed model is a combination of the Kijima type virtual age model and the failure intensity adjustment model. Maintenance intervals of the proposed hybrid model are derived when the failure intensity increase factor and the restoration factor are both random variables with uniform distribution. The optimal maintenance policy in infinite time horizon is presented. A numerical example is given when the failures of NC machine tools are described by the log-linear process. Finally, a discussion is presented to show how the optimal results depend on the different cost parameters.     

基于延迟时间模型的不完全检修计划优化模型

针对现有基于检测的状态维修方法仅适用于短期维修计划,且通常单一地考虑不完全维修或不完全检测的问题,构建适合设备维修现场特征的长期维修计划优化模型,考虑检测与维修活动均不完全情况下的退化过程. 利用延迟时间模型描述退化过程,围绕双重不确定的检修活动,构建基于递推关系的可靠度模型,该模型可以有效表示系统退化速度和故障发生概率. 以单位时间系统费用最小为决策目标,引入可靠度、可用度等约束,建立检修计划优化模型,求解得到最佳检测周期和更换周期. 案例研究表明,利用提出的模型能够有效优化系统检修计划,节省维修成本. 通过与固定周期和固定可靠度阈值的维修策略进行对比,说明检测精度对于检测模型的优化效果具有显著影响,当检测精度属于较高水平时,检修模型明显优于其他维修模型.     

考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度

实施预防性维护(PM)能改善晶圆制造厂离子注入工序中设备状态从而改善晶圆卡（lot）加工时间延长的问题,基于此,研究考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度问题. 以最小化最大完工时间为优化目标,建立包括设备可靠性以及工件实际加工时间约束的数学非线性规划模型. 设计求解该模型的学习型遗传算法(LGA),针对问题特性引入最优支配规则改进变异操作,构建预防性维护知识库指导进化后期预防性维护决策,以提升算法质量. 算例实验结果表明,改进的学习型遗传算法能有效应对系统时变效应对生产调度的影响,减少最大完工时间,具有实用价值. 通过灵敏度分析实验研究晶圆卡对设备状态衰退的敏感程度和预防性维护对调度决策的影响,为实际车间调度提供决策支持.     

Modeling preventive maintenance using subjective data

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｆｏｒＰＭ (ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ)ｔｏｒｅ ｄｕｃｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｄｏｗｎｔｉｍｅａｎｄｃｏｓｔｏｆｆａｉｌｕｒｅｓｈａｓｂｅｅｎｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｂｙｍａｎｙｃｏｍｐａｎｉｅｓｆｏｒｙｅａｒｓ .ＲｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅＰＭｒｅｄｕｃｅｓｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｄｏｗｎｔｉｍｅｂｙ 50ｐｅｒ ｃｅｎｔ[1] .ＴｈｅｒｅａｒｅａｇｒｅａｔｍａｎｙｍｏｄｅｌｓｏｆＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭａｉｎｔｅ ｎａｎ…     

基于统计数据离散性的混合滑动模型改进

介绍了用于估计有限断层震源模型的混合滑动模型方法,并针对方法中采用半经验关系式计算模型参数值的过程进行了改进.将模型参数视为正态随机变量,其均值为用半经验关系式算得的模型参数值,其方差为统计半经验关系式过程中得到的标准偏差.由此,对应一给定震级,每一个模型参数均能产生若干不同参数值,可表达统计数据的离散性.着重论述了改进中对某些模型参数的特殊处理方法,并借助一具体实例展示了改进后混合滑动模型方法的应用步骤.算例结果显示,对应一目标震级,改进后的模型可生成若干尺寸和滑动分布各异的有限断层震源模型,为表达未来地震震源的不确定性提供了参考.     

Application of cluster analysis to preventive maintenance scheme design of pavement

To quantitatively identify the maintenance demand for each highway segments in the pavement maintenance scheme design,a mathematical model of uniform segment division was established and an approach of applying cluster analysis theory to the uniform segment division and evaluation of pavement maintenance demand was proposed.The actual maintenance project of a highway carried out in Guangdong province was cited as an example to demonstrate the validity of the proposed method.It is proved that the cluster analysis can eliminate human factors in classification without being constrained by the quantities of samples,considering multiple pavement distress indexes and the continuity of samples.Thus it is evident that cluster analysis is an efficient analytical tool in uniform segment division and evaluation of maintenance demand.     

预防性维修计划和生产调度的多目标优化

为了降低设备故障对生产成本和生产时间的影响,建立了单台设备预防性维修计划和生产调度的多目标联合优化模型.将维修成本、生产任务的最大完成时间、加权总完工时间及加权总延迟时间作为优化目标.采用了多目标遗传算法,同时对预防性维修计划和生产调度进行优化.通过实例,将预防性维修计划、生产调度的多目标联合优化方法分别与单目标联合优...