非二进制Turbo级联码的性能分析

该文在分析了非二进制Turbo码的译码算法的基础上,提出了非二进制Turbo码和具有良好纠突发错误的RS码级联的非二进制Turbo级联码系统模型。该系统采用缩短的RS码(204, 188)作为外码,非二进制Turbo码作为内码的串行级联方式,内码和外码之间用深度为12的交织器隔开,译码时, 非二进制Turbo码分别采用Symbol-by-Symbol Log-MAP和SOVA算法。仿真结果显示,与二进制Turbo级联码系统相比,该系统具有误码率低,延时时间短,频带利用率高等优点。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo 乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo 乘积码的译码算法硬件设计.     

Turbo乘积码构造方法的研究

Turbo乘积码因其具有接近香农限的译码性能和适合高速译码的并行结构,已成为纠错编码领域的研究热点。Turbo乘积码的分量码一般由扩展汉明码构造而成,所以该类码字编码和译码的硬件实现比较简单。当Turbo乘积码采用扩展汉明码作为子码时,随着信噪比的提高,码字的最小码重对误帧率的影响会逐步增大。文中改进了Turbo乘积码编码结构,在只增加较小的编译码复杂度和时延的情况下,提高了码字的最小码重,并减少了最小码重码字在码字空间所占的比例。通过仿真和分析,比较了这种码和TPC码在误帧率性能、码字的最小码重分布以及最小码间距估计上的差异。     

基于校验子的Turbo乘积码仿真研究

针对Turbo乘积码译码延时的问题,提出一种基于校验子的Turbo乘积码译码算法(S-TPC),该算法根据校验子的值采取不同方式对每行(列)进行译码,节省了一部分校验子为0的码字的硬判决译码运算量。仿真结果表明,S-TPC(32,26)在迭代4次时,能在不降低译码性能的情况下,减少近50%的计算量。     

Turbo码的迭代译码及在DS—CDMA和OFDM／CDMA中的应用

本文简单介绍了Turbo码基本原理、子码编码器和交织器设计等,详细地分析了Turbo码的基于MAP译码算法和基于SOVA译码算法的迭代译码方法及其性能,并与卷积码的性能进行了比较.重点论述了Turbo码在DS-CDMA移动通信系统的码率与扩频增益折衷设计、迭代译码和性能仿真结果.最后,简单论述了Turbo码在OFDM/CDMA中的应用.     

Turbo乘积码梯度译码算法研究

Turbo乘积码(简称TPC码)是一类采用简单的行列交织器将分组码进行串行级联而构成的纠错码.文中针对二进制turbo乘积码提出了一种快速的软判决译码算法一梯度译码算法.该算法是以迭代Chase算法为基础,通过利用chase算法上次迭代译码而得到的每行(或列)最优判决码D(m-1)来代替竞争码字C,节省了寻找C的过程,从而简化了外信息和软输出的计算.仿真结果表明:梯度算法能在基本保持turbo乘积码的Chase算法译码性能基础上,提高了译码速度,降低了译码复杂度.     

一种高效的Turbo码硬件实现算法

针对Turbo码译码实现中硬件消耗、时延和纠错性能之间的矛盾,对Turbo码硬件实现中的译码算法进行了优化研究,提出了一种基于MAX-Log-MAP算法的高效Turbo码硬件实现算法。实验表明,本文所实现的Turbo码是硬件消耗与译码性能的良好折衷。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo编译码器中交织器的选择

本文探讨了Turbo编译码器中交织器的选择问题。首先从Turbo码的并行级联编码方案和基于最大后验概率(MAP)算法的迭代译码原理出发分析了交织器对Turbo码的纠错性能的巨大影响,然后总结了Turbo码中交织器设计的一些基本方法并分析其各自特点,最后给出了Turbo码中有关交织器的实用性结论。     

DIFFERENTIAL AMPLITUDE PHASE SHIFT KEYING：A NEW MODULATION METHOD FOR TURBO CODE IN DIGITAL RADIO BROADCASTING

The multilevel modulation techniques of M-Differential Amplitude Phase Shift Keying(DAPSK)have been proposed in combination with Turbo code scheme for digital radio broad-casting bands below 30 MHz radio channel.Comparison of this modulation method with channel coding in an Additive White Gaussian Noise(AWGN)and mulit-path fading channels has been presented.The analysis provides an iterative decoding of the Turbo code.     

“日盲”紫外光通信系统编译码性能研究

针对“日盲”紫外光通信信道的特殊性,采用当前优异的信道编码技术Turbo码进行编码,仿真分析了Turbo码实现紫外光信息传输的可行性,并分析了Turbo码Max-Log—MAP译码算法对译码性能的影响,为Turbo码在紫外光通信系统中的应用提供了理论基础。     

删余Turbo乘积码的编译码算法分析

基于现有的Turbo乘积码的编译码方法,提出一种附加删余的Turbo乘积码编译码算法,介绍其编码器的构造方法,阐述了译码算法及实现框图,分析了删余信息对传输帧长的影响,仿真了其误码性能,并与未删余的Turbo乘积码做比较。分析和仿真结果表明,附加删余的Turbo乘积码可满足特定系统传输速率及帧长的需要,在相同的信噪比下,删余Turbo乘积码的误码性能优于未加删余的误码性能。     

在未知信道条件下基于MUSIC算法的Turbo码解码

在相位和频偏等信道参数未知条件下，Turbo码的解码性能急剧恶化。本文将存在频偏的接收信号等效为高斯白噪声中的正弦信号，提出了一种基于MUSIC算法的信道参数估计算法，并在Turbo码解码中对信道参数进行联合迭代估计。仿真结果表明基于MUSIC算法的Turbo码联合迭代解码的良好性能。     

Ricean信道下Turbo码性能研究

针对Ricean衰落信道,在信道估计误差给定的情况下,提出一种新的Turbo码译码度量,推导出信道置信因子Lc新的表达形式。仿真结果表明,与采用传统近似译码度量相比,采用新的译码度量可以提高译码性能,信噪比改善0.1～0.6dB。而且在大主径衰落因子和小信道估计误差的情况下,译码性能优越,接近AWGN信道下Turbo码性能。     

Turbo码随机性交织器设计

深空测控中为获得较高的编码增益需要用到信道编译码技术。Turbo码是一种逼近香农限的高性能的信道编译码,其中,交织器的设计是影响Turbo码性能的关键因素之一。论述了交织器设计的基本准则,并详细介绍了3种常见的随机性交织器:伪随机交织器、S随机交织器和S改进型交织器的交织原理,对比分析了3种交织器的优缺点并给出了仿真结果。结果表明,交织器生成方式的不同将带来不同的Turbo码译码性能。     

Turbo编码GMSK信号准相干解调时的迭代信道估计和译码研究

针对准相干解调Turbo编码GMSK信号,提出了一种简便的迭代信道估计算法。该方法基于Turbo码的迭代译码原理,将信道估计和译码联合考虑,利用译码器输出反馈进行迭代信道估计,从而提高了估计精度。仿真结果表明,该方法能显著地改善系统误码率性能。     

基于VHDL的TPC译码器设计

Turbo乘积码是一种性能卓越的前向纠错码,具有译码复杂度低,且在低信噪比时可以获得近似最优的性能。介绍基于Chase算法的Turbo乘积码软入软出（SISO）迭代译码算法,提出基于VHDL硬件描述语言的TPC译码器设计方案,并在FPGA芯片上进行了仿真和验证。仿真结果证明该译码器有很大的实用性和灵活性。     

宽带移动通信中Turbo乘积码的仿真研究

推出了一种新型的纠错码——Turbo乘积码(TPC),描述了Turbo乘积码的编译码基本思想,详细地分析了TPC的Turbo软迭代译码的核心思想,并对AWGN信道和瑞利衰落信道下的TPC的译码性能做了仿真分析,从仿真结果可以看出,在高编码效率时,TPC不仅具有更高的码率,而且可以获得很好的误码率性能,所以乘积码的软迭代译码方案有很好的应用性,在未来的宽带移动通信中具有广阔的应用前景。     

Turbo codes-based image transmission for channels with multiple types of distortion

Product codes are generally used for progressive image transmission when random errors and packet loss (or burst errors) co-exist. However, the optimal rate allocation considering both component codes gives rise to high-optimization complexity. In addition, the decoding performance may be degraded quickly when the channel varies beyond the design point. In this paper, we propose a new unequal error protection (UEP) scheme for progressive image transmission by using rate-compatible punctured Turbo codes (RCPT) and cyclic redundancy check (CRC) codes only. By sophisticatedly interleaving each coded frame, the packet loss can be converted into randomly punctured bits in a Turbo code. Therefore, error control in noisy channels with different types of errors is equivalent to dealing with random bit errors only, with reduced turbo code rates. A genetic algorithm-based method is presented to further reduce the optimization complexity. This proposed method not only gives a better performance than product codes in given channel conditions but is also more robust to the channel variation. Finally, to break down the error floor of turbo decoding, we further extend the above RCPT/CRC protection to a product code scheme by adding a Reed-Solomon (RS) code across the frames. The associated rate allocation is discussed and further improvement is demonstrated.