年末风云大作

12月微软IE7的一个Oday漏洞不期而至,利用方法被迅速传播,恶意页面泛滥开来。微软花了10天才发了一个补丁,而且根据补丁说明,微软"没有信心"完全修补这个补丁。这显然比MS08-067被动得多。在这个漏洞中,我们发现了一些辩证而有趣的现象。很多安全研究报告     

生命力顽强的开源世界

Borland在其官方网站公布消息,英国软件公司Micro Focus将以7500万美元现金收购Borland,双方董事会都已同意,收购最快于第二季度内完成。这个消息一出,网络上传来一片叹息。这几年Borland走的路线并不能说不正确。Borland本来是做代码集成开发环境,2002年依次收购了Boldsoft(模型驱动开发)、Starbase(配置和版本管理)     

Forefront性能优化四步走

第一步：性能优化规划 没有目标的话,大部分事情都干不好。性能优化尤其如此。因为性能优化本来就是一个虚无缥缈的内容。如果没有既定目标的话,就很难办。对于Forefront安全系统来说．性能优化的第一步是制定可以接受的性能基线。     

应用性能管理的设计方法研究

从功能设计和系统设计等角度,提出了应用性能管理的设计方法.应用性能管理在传统系统监控的基础上,还提供了性能诊断、性能优化和容量规划等功能.其中监控、查找、深入、分析优化和验证等部分,构成了应用性能管理系统,同时也可以作为性能管理的方法论,指导IT企业对关键业务应用的综合性能管理建设.     

昂贵区间多目标优化空间数据挖掘求解策略

针对优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题,提出一种基于主曲线建模的NSGA-II算法.该算法首先根据决策空间流形分布的种群数据构建K主曲线;然后利用所构建的K主曲线模型,通过插值和延展的方法生成子代.与遗传算法的随机生成子代策略相比,通过所提出方法生成有效子代效率会更高.由于目标空间拥挤距离无法求出,为此利用K主曲线找出待测解的前、后近距离解,按照决策空间拥挤距离对同序值解进行筛选,从而实现NSGA-II算法的改进.     

基于目标识别的机械手定位技术研究

采用Eye-to-hand方式固定安装摄像头,实现单目视觉引导的五自由度机械手定位方法.搭建了以STM32F4系列芯片为主控芯片的控制平台,运用蒙特-卡罗数值分析法求解关节机械手工作空间云点图,进行三次多项式插值.最后以三维积木道具作为实验对象,利用改进后的Harris角点检测算法结合人工辅助标识点,在多种规格积木中提...     

浅谈Vista的瘦身及优化

目前Vista已经正式发售．可是在笔者的使用过程中，Vista对硬件的实际性能要求远远高于微软列出的最低配置。别的不说，单是系统安装完以后就占用了10GB的磁盘空间．即使是比较主流的机型，在工作中也会有明显的停顿感。根据使用了～段时间以后的体验．笔者总结出了几点给Vista瘦身和提高性能的经验．在这里与大家共享下。     

基于NSGA-II算法的机动通信系统站址规划方法

针对机动通信中通信节点可移动和复杂地形影响通信信号等特点,提出不规则地形条件下处于无线宽带工作模式的机动通信系统基站选址规划方法。首先,通过分析机动通信场景确定站址规划的数学模型;其次,使用改进的NSGA-Ⅱ算法求解选址方案;最后,根据用户需求选定最佳方案。仿真实验结果表明,该方法能够减小有效覆盖损失和通信中断风险,改进后算法能够保证优化过程的多样性并改善优化效果,场景参数和用户偏好都会对规划的最终结果产生影响。所用方法能够综合考虑系统的覆盖能力和机动特性,为用户推荐符合需求的方案并快速适应需求的变化。     

基于免疫多目标优化的网络组播路由选择*

为了求得综合性能最优的网络组播路径,提出了一种基于免疫多目标优化的求解方法。算法综合考虑代价、延时、带宽等多个因素;构造了免疫基因库,加快了算法的收敛速度;抗体编码采用实值树型编码,简化了操作;设计了针对此问题的变异算子。实验结果表明,本算法可以较快地求得总体性能最优的网络组播路由,并能提供更多的优良方案。     

基于系统能量理论的多目标优化聚类集成研究

为提高聚类集成算法效率,弥补以往聚类集成算法的不足,确保多数聚类成员分簇的均匀无偏差,提出了一种新的基于聚类集成的多目标聚类分析框架,并利用系统能量理论定义了多目标聚类问题的优化目标函数。在此基础上,设计了一种启发式的K-ETMC聚类集成算法,并对Iris、Wine、Soybean三个数据集进行了快速有效的聚类分析,通过与MCLA,HGPA,CSPA三个典型聚类集成算法比较表明：该算法聚类效果较好,能够有效地改善聚类结果。     

过程信息约束的前向通道优化辨识及多目标整定方法

闭环回路中输出噪声通过反馈与输入强相关,造成闭环系统的辨识难,甚至不可辨识的问题,并且在控制器参数的优化过程中,往往只强调性能指标或质量指标之一。为此,对于闭环稳定且可辨识系统,采用前向通道模型隔离输出噪声对输入的干扰,模拟闭环过程对象的动态特性,利用已知的闭环稳定PI/PID控制器参数和闭环系统输入输出数据,提取闭环过程信息,并用于确定前向通道模型参数优化的约束条件,充分结合PSO算法的全局寻优能力和SQP的局部搜索能力,优化辨识获得对象的前向通道模型。在此基础上利用NSGA-Ⅱ进行前向通道的基于质量指标和性能指标的多目标整定,采用相似度从优化得到的等效解中获得权衡最优解,最后将权衡最优解用于真实过程验证其优化的有效性。通过仿真研究,证明了该方法的有效性和合理性。     

考虑状态约束的五自由度塔式吊车多目标最优轨迹规划

为了提高塔式吊车的实际工作效率,往往需要在驱动旋臂和台车的同时改变绳长,以同步实现负载的运输与起落吊运.然而,目前针对变绳长塔式吊车控制问题的研究非常有限,依然处于起步阶段.对于变绳长塔式吊车而言,如何在保证系统良好暂态性能的基础上,减少运输时间、降低系统能耗,并同时实现综合最优是一个亟待解决的实际问题.为此,本文提出...     

非线性主动悬架系统自适应最优控制

针对非线性主动悬架系统多性能指标综合优化问题,提出一类自适应最优控制方法.首先,通过引入一阶低通滤波操作,利用系统输入输出构建结构简单且调节参数少的一类未知非线性动态估计器,在线估计系统未知非线性动态;其次,构建包含乘驾舒适度、悬架行程空间及输入能耗的性能指标函数,采用单层神经网络对最优性能指标函数进行在线逼近,并得到新的哈密尔顿函数;为实现在线求解,构建一类新的基于参数估计误差信息的自适应律,在线更新神经网络权值并计算最优控制律;最后,理论分析闭环系统稳定性和收敛性,并通过专业软件Carsim与Matlab/Simulink搭建的联合仿真平台给出的对比仿真结果,验证所提出方法可有效解决主动悬架系统多目标性能优化控制问题,提升主动悬架系统综合性能.     

基于改进跳点搜索和蚁群算法的机器人多目标点巡检规划

针对移动机器人的多目标点巡检规划问题,本文提出了一种融合改进跳点搜索算法(JPS)与蚁群算法(ACO)的路径规划算法.首先,在JPS算法的评估函数中引入角度引导因子,使路径具有更强的导向性;然后,综合考虑路径距离、平滑度、安全性对评估函数的影响,以获得综合性能更优的路径;其次,提出了双向的逆向跳点剔除规则,筛除了多余节点,从而进一步降低路径长度并提高路径平滑度;最后,将多目标优化得到的路径综合性能替代传统旅行商问题(TSP)中的距离因子,并使用自适应蚁群算法来实现多巡检点的路径规划问题.仿真结果表明,改进JPS算法与传统JPS算法相比,具有更好的综合性能;同时应用于多巡检点规划时,具有更强的有效性和实用性.     

UAV/UGV协同环境下的目标识别与全局路径规划研究

针对单独机器人难以执行复杂环境中任务的问题,Unmanned Air/Ground Vehicle(UAV/UGV)协同系统近年来受到了广泛关注。为了提高执行任务的工作效率,提出一种基于视觉传感器下UAV/UGV协同系统中UAV目标识别下UGV全局路径规划的方法,无人机利用高空视野优势获取目标物与环境信息, SURF算法和图像分割实现环境建模。无人车根据无人机获取的信息,利用优化的A*算法完成全局路径规划,并且在典型搜救场景中进行了仿真验证。实验表明,SURF算法能满足目标识别的精确度、实时性和鲁棒性;并且利用优化的A*算法实现了UGV快速准确的全局路径规划。     

基于多目标两阶段随机规划方法的电热联合系统调度

针对电热综合能源系统由于风电出力的随机性和波动性而难以有效调度的问题,提出了以成本最小化和弃风最小化为目标的一种多目标两阶段随机规划方法(multi-objective and two-stage stochastic programming,MOTSP),其中采用两阶段的随机规划模型对成本最小化部分进行建模分析,第一阶段以火电机组的启停成本为调度目标,第二阶段以机组运行成本为调度目标。最后采用多目标算法NSGA-Ⅱ中对解的筛选机制求解随机规划问题。该方法利用高斯分布描述负荷和风力发电预测误差来解决风电出力的不确定性,采用蒙特卡罗方法生成随机场景,并采用反向缩减技术对场景进行削减。仿真结果表明,所提的MOTSP算法比其他多种智能算法的解集更均匀广泛,收敛性更好,能够最大限度地减少弃风并使机组运营成本最小。     

业务持续管理（BCM）理论与实践专栏之十九：容灾优化 规划当先

规划工作,是连接IT技术和业务流程的关键。容灾建设的规划也不例外。随着国内大型IT系统建设的高速发展,系统的高度整合,核心业务支撑系统的容灾建设也受到高度重视。优化容灾建设空间在容灾建设取得重大进展的同时,可以看出在容灾系统建设中,还有巨大的、能够获得更进一步发展和优化的空间。容灾系统建设的投入和产出,还能够进一步的得到优化。而优化容灾建设投入产出的最重要的关键,是真正做好容灾建设的规划工作。只有充分和科学的规划,才能确保在一个大规模的容灾系统建设中,最适用的技术和方案被应用于最紧迫的业务目标当中—是优化…     

让一部分供应商先用起来 ——沃尔玛RFID应用最新进展分析

众所周知,中小企业在中国经济中占据非常重要的地位。根据国家发改委和国家经贸委的统计,中小企业占社会企业总量的99%,占工业GDP的60%以上。随着世界经济一体化,产业链和产业集群的逐步形成和发展,中小企业的供应链管理(SCM)信息化程度成为在市场竞争中非常重要的砝码。如何有效地规划和实施企业供应链管理信息化进程对于绝大多数的中小企业来讲,都是极大的挑战,同时也是提升企业竞争力的绝好机遇。中小企业供应链管理信息化建设的特点根据国家发改委的定义,中小企业是指年销售额在40万到3亿人民币的企业。如果按照企业员工人数来划分,1…     

SybaseSQL Server性能优化技术及应用研究

为了有效提高Sybase数据库应用系统的性能，从逻辑和物理两个方面对Sybase数据库的性能优化方法进行了较为详细的分析，实践证明，在系统开发过程中，合理运用这些方法，可大大提高数据库应用系统的性能     

应用混沌多目标规划理论融合的图像分割

针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性.