φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性

主要研究同分布φ混合序列广义Jamison型加权和的强收敛.依据φ混合序列Jamison型加权和及加权乘积和的强稳定性的理论,以及φ列的强稳定性和完全收敛性,把在独立同分布随机变量序列及NA列中Jamison型加权和得到的结果应用推广到了φ混合序列,并得到了一些关于Jamison型加权乘积和强收敛性的相关定理.     

不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性

讨论了一类不同分布的两两NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了Matula、王岳宝等关于同分布的两两NQD列部分和的部分工作.     

■混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

讨论了■混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性.利用矩不等式、截尾手法,推广和改进了独立情形Jamison等定理.     

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法,研究在h-可积条件下两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性,所得结果推广和改进了文献[7]中定理2.2的结论.     

(φ)混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

讨论了φ混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性．利用矩不等式、截尾手法，推广和改进了独立情形Jamison等定理．     

不同分布两两NQD列的对数律与重对数律

通过建立两两NQD随机变量列最大部分和的概率指数不等式，首个给出了不同分布两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov对数律与重对数律。     

关于(ρ~)混合序列加权乘积和的强稳定性

讨论了~↑ρ混合序列加权乘积和的强稳定性，推广和改进了独立情形的Jamison等定理．     

同分布两两NQD序列部分和之和的强大数律

通过一些等价条件,建立了同分布两两NQD序列部分和之和的强大数定律,获得了与独立同分布序列情形下类似的结论。     

两两NQD列的完全收敛和强大数定律

把定理A中的条件∑Egi（Xi）/gi（ai）〈∞ from i=1 to ∞改为∑∑Egi（Xi）/gi（an）〈∞ from n=1 to ∞ from i=1 to n,得出一些两两NQD列的完全收敛结论,并利用此结论将独立情形的强大数定律推广到两两NQD列的强大数定律。     

两两NQD序列下最近邻估计的渐近正态性

研究最近邻密度估计在两两NQD序列情形下的渐近正态性.在适当的条件下,以两两NQR序列的中心极限定理为基础证明相关结论.在相依情形下对最近邻密度估计的渐近正态性给予了证明.推广了独立同分布和其他相依情形下最近邻密度估计的大样本性质.     

部分和乘积的几乎处处中心极限定理

讨论了独立随机变量部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一个独立随机变量序列的部分和乘积的几乎处处中心极限定理。     

随机函数乘积的几乎处处中心极限定理

利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数（统计量）乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论.     

关于子群直积定理的推广

把文[1]中关于子群直积的结论推广到弱直积上,然后把上述结论推广到子环和左理想的直和上。     

科研机构科技活动绩效综合评价研究

本文以“投入-活动-产出-效率”四段模式,构建科研机构科技活动绩效综合评价指标体系。应用多元统计分析方法,给出功能比较完善的综合评价的系统分析模型,即综合评价值的线性加权模型,及确定其中指标权重的三种定量分析方法;排序与最优分割法划分级别;综合评价指标体系结构及综合绩效成因概念的因子分析方法。     

部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

讨论了独立同分布序列部分和的乘积的几乎处处中心极限定理,并将独立同分布序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的权重由dk=1/k推广到dk=（lnλk）/k（-1〈λ）的情形。     

吉林省农产品包装发展阶段初探

吉林省农产品包装伴随着农产品的商业化、产业化、品牌化进程而发展,大体经历了原始单一、推出商标、品牌纷繁、整合归一四个发展阶段.本文总结了吉林省农产品包装过去三十年的发展道路,同时指出了吉林省农产品包装未来的发展方向.     

一类随机变量序列加权和的强大数定律

研究一类被随机控制的随机变量序列加权和的Marcinkiewicz -Zygmund型强大数定律.在满足Rosenthal型不等式的情况下得到了比经典Marchinkiewicz -Zygmund型强大数定律稍强的大数定律,并将所得结论推广到了更为广泛的一类随机变量序列上.     

长春高科技大厦倾斜原因分析

本文从地基土的成因年代，特殊土的勘测、承载力评定、基础选型诸方面，分析总结了事故原因。