数据仓库技术在齿轮故障诊断中的应用

以齿轮箱的历史故障数据为依据,提出了齿轮故障诊断数据仓库的功能架构,并对数据的收集、集成、存储等方面进行了研究,建立了齿轮故障诊断模型。为齿轮故障诊断提供了一种新的方法。     

时域分析技术在齿轮故障检测中的应用

本文对齿轮故障检测中时域分析技术的实现过程、齿轮故障的特征波形及特征参数进行了讨论,并引证了应用时域分析技术检测齿轮故障的实例。     

齿轮故障识别

通过对振动信号进行解调,提取相位调制信号,得到了故障信息。根据齿轮啮合振动频谱,对齿轮的裂纹进行诊断。     

齿轮故障诊断技术的应用

简述了齿轮故障诊断的原理，并通过冷轧厂开卷机齿轮故障的诊断实例，阐述了齿轮故障诊断的方法，并进一步说明了齿轮故障诊断技术在现场中的应用。     

频谱分析在齿轮故障诊断中的应用

针对减速机传动轴及齿轮啮合部噪声及振动增大的现象,进行精密诊断,结合时域及频谱方法进行分析,找到了故障源并及时消除,避免了设备的继续劣化及恶性事故的发生。实例结果表明,该方法可行、有效。     

小波包分析方法在齿轮早期故障特征提取中的应用

基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号分解到不同频段,然后选择有效频段进行故障信号重构,分离出故障信息,试验表明,该方法能从很强的总体振动信号中提取清晰的损伤特征,实现早期诊断。     

振动分析技术在齿轮减速器故障诊断中的应用

利用CSI2130振动分析仪对浆液循环泵齿轮减速器进行振动监测与故障诊断,并使用PeakVue技术进行频谱和时域分析,认为较大的振动是因为齿轮啮合不良而导致输入端齿轮轴断齿造成,停机检修发现输入端齿轮轴有3个齿沿齿轮根部断裂,更换新齿轮轴后,设备运行恢复正常。     

齿轮故障的振动检测与分析

即使是正常齿轮,在传动过程中,由啮合传动的特点所决定和受实际工况诸多因素的影响,总伴随着啮合冲击振动,引起动载荷。一旦动载荷过大,就会导致齿轮失效,即故障。本文从齿轮振动产生的原理着手,着重就直齿圆柱齿轮齿根裂纹在有齿面点蚀的情况下所引起的振动特性的变化进行了探讨,并作了有关特征参数的提取,同时,对点蚀引起的振动特征作了有关对比分析。     

全矢谱技术在齿轮故障诊断中的应用

以齿轮传动系统为研究对象,针对转子振动信号的信息源不足问题,采用全矢谱技术的信息融合分析方法,更真实、可靠地反映出齿轮的振动特征,实现齿轮故障诊断的信息全面和高分辨率的特点.     

齿轮裂纹故障的双谱分析

齿轮振动信号中的非线性给故障特征的提取带来较大难度,通过分析裂纹齿轮振动信号非线性产生的原因,利用双谱分析具有提取信号非线性耦合特征的能力,将双谱分析应用于齿轮裂纹的故障诊断中。试验结果表明,该方法能够有效地将正常及不同裂纹程度的齿轮区分开来。     

基于OLAP的学生就业指导数据分析

对数据仓库、联机分析处理（OLAP）的概念进行了简单的介绍，结合实际项目构建数据仓库，利用Excel的数据透视表来实现数据分析功能。此方案摆脱了以往进行数据库操作的复杂性，做到了一般会熟练使用计算机的用户都可以轻松进行操作。     

分形网格维数在齿轮故障诊断中的应用

在介绍分形和网格维数定义的基础上，着重概述了网格维数的计算方法和诊断原理，计算了齿轮在常见故障状态下的网格维数，并利用网格维数距离函数对齿轮的常见故障进行了识别。     

基追踪降噪及在齿轮故障诊断中的应用

从信号分析的角度，引入基追踪降噪(Basis Pursuit De-N0ising)的基本原理。通过对含有白噪声的典型脉冲信号进行降噪处理．展示基追踪降噪在脉冲信号特征提取中的优点。最后对变速箱齿轮故障信号进行降噪处理。结果表明，该方法可以有效去除强噪声干扰，提取脉冲故障特征信号。通过实例证明了该方法的有效性和工程实用性。     

齿轮泵故障诊断与维护分析

简介了液压泵的工作原理和失效判据,结合运用几种先进的诊断理论和方法,通过对齿轮泵故障现象诊断分析,给出了齿轮泵常见故障的对策与排除措施,提出的诊断思路和维护方法对生产实际具有指导意义。     

基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取

针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足,提出了自适应MCKD和FSWT相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应MCKD对噪声齿轮信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行频率切片小波变换和故障特征提取。齿轮故障诊断实例的分析结果验证了该方法的有效性。     

基于形态梯度解调算子的齿轮故障特征提取

针对包络解调和形态闭算子易受强噪声和低频谐波分量干扰的缺点,提出了采用形态梯度解调算子提取脉冲信号的方法。对受到低频干扰的仿真脉冲调制信号和实测齿轮断齿故障信号的分析结果表明,形态梯度解调算子既抑制了噪声又充分突出了故障信号的冲击特征,具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,完全不受低频分量的干扰,且计算简单、快速,为齿轮故障特征提取提供了一种有效的方法。     

ITD方法在齿轮故障诊断中的应用

ITD方法较早应用于结构工程领域用来识别模态参数,其可在输入激励未知的条件下根据测取的响应数据辨识出特征参数,将这一方法引入到齿轮故障诊断中,应用matlab编写的程序处理实验数据,计算出了发生故障齿轮的固有频率等模态参数,并与正常结构对比,结果表明该方法可有效地进行故障识别与诊断.     

故障参数下齿轮系统非线性动力学行为

为分析齿轮系统在故障条件下的非线性动力学变化机理,对不同故障参数下非线性齿轮系统的动力学行为进行了研究;建立了单齿冲击、单齿刚度、单齿磨损及全齿磨损的非线性动力学模型,采用齿轮混沌振子方法对其进行了分析;探讨了上述4种故障激励产生后齿轮系统吸引子的变化.研究表明,利用齿轮混沌振子能够较好地区分故障信号的大小,为更好地进行故障诊断提供了理论支持,也为旋转机械的故障诊断提供了一种新方法.     

非线性齿轮系统单齿故障动力学特性

针对齿轮系统运行过程中具有非线性动力学特性,借鉴混沌振子检测理论中根据系统相轨变化检测信号的原理,分析了齿轮单齿故障冲击信号出现的成因及其出现故障后非线性动力学特性的变化,建立了基于冲击分析的非线性齿轮系统单齿故障动力学模型。通过分析发现,齿轮系统模型在一定的参数条件下,其动力学特性会进入混沌状态。而在相同参数条件下,出现单齿冲击故障并达到一定程度后,齿轮系统会在故障冲击的激励下进入大周期运动,从而表现出明显异于无故障条件下齿轮系统的动力学特性。仿真结果表明,该方法能有效区别齿轮系统单齿故障状态。