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以Deepfake为代表的伪造人脸技术,使用少量的人脸数据就能将视频中的人脸替换成为目标人脸,从而达到伪造视频的目的.此类技术的滥用将带来恶劣的社会影响,需要使用检测技术加以制裁.针对这一问题,已有若干检测算法被提出.现有方法具有一定局限性,单帧检测算法忽略了Deepfake动态缺陷;当数据存在缺陷时,模型可能会陷入"... 相似文献
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人脸识别技术由于其成本低、用户友好、效率高等特点被广泛应用,同时也出现了针对人脸识别的身份伪造攻击,主要包括照片人脸攻击、视频人脸攻击、三维人脸模型攻击等方式,对于这些攻击方式的防范方法都是围绕着基于人脸的活体检测这个中点进行展开. 本文着重研究的活体检测方法为眨眼检测与背景分析算法,通过区域增长算法进行人眼定位、形态学操作进行人眼张合判断、感知Hash 算法进行背景差异对比,构造出一个复合的活体检测系统. 基于复合的眨眼检测与背景分析算法,本文设计了一个包含眨眼检测模块与背景分析模块的活体检测系统,使用OpenCV2.4.9 与vs2012 的MFC 架构实现了一个可以抵御照片攻击与视频攻击的活体检测系统,并对系统进行实验与评估,在与其它同类型的系统进行比较的结果来看,本文实现的系统性能表现优异. 相似文献
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提出了一种基于无人机数据采样的人脸识别研究方法.针对无人机采集的图像或视频数据进行人脸识别应用,采用深度学习算法对此进行研究,通过线下采集获取目标人脸,对采集到的目标人脸进行数据增强扩充数据集,进而增加入物识别准确率,使用训练好的Facenet网络对目标人脸进行特征提取,获得目标人物人脸特征并建立人脸特征库.在人脸检测... 相似文献
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人脸检测是指把人脸从一幅静止的图像或者动态视频中检测出来,并且指出人脸在图像或视频中的大小和位置.目前存在着大量的人脸检测算法,其中Adaboost算法是比较实用的人脸检测算法.Adaboost算法中人脸的特征采用的是矩形特征,在大量的样本集中,提取样本的矩形特征进行训练,生成多个弱分类器,然后合并多个弱分类器形成一个... 相似文献
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在头像视频通信中,网络用户的关注度一般集中在人脸部分区域。根据MARR视觉原理,在保证视频通信主观质量的前提下,提出了一种基于感兴趣区域的头像视频前处理方法,能有效地提高视频的通信效率。该方法首先利用人脸检测算法对头像视频进行人脸检测,然后利用双边滤波算法对人脸之外的背景区域进行滤波操作,最后用H.264编码算法对处理后的视频图像进行编码传输。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高视频编码效率,最高可以达到28.571%。 相似文献
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为了提升3D显示的用户体验,提出了一种基于人脸检测式的3D显示器。针对Haar特征Adaboost人脸检测算法在视频处理中实时性差的特点,提出了一种针对视频的改进人脸检测算法,使系统中的人脸检测速度获得大幅提升。同时使用了高效摄像机标定方法,保证了在人脸检测中的坐标转换精确度。此外,研究了投影变换和3D模型绘制的过程,并针对DSP平台进行了性能优化。实验结果表明了系统的整体实时性性能和良好的视觉体验。 相似文献
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基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础.提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法,其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿,减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响.该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息,用基于直方图的技术采调节图像的亮度,然后应用gabor小波变换进行特征抽取,最后采用adaboost方法训练样本,完成人脸的检测.实验表明,该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸,显示出较强的鲁棒性. 相似文献
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基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点 相似文献