可配置Web Robot的研究与实现

针对个性化搜索需要多种Web Robot支持工作的需求,在分析Web Robot工作原理的基础上,利用面向对象的分析设计方法,提出了一种可实现增量开发的Web Robot的系统模型,并经过了充分的实验验证。实验结果表明应用此模型可以灵活控制Web Robot的搜索策略,通过合理扩展可适用于不同类型的Web资源搜索,能够根据不同的个性化搜索需求灵活定制相应的Web Robot,有效地节约了开发Web Robot的各项成本。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

基于地理时间意图和偏好的个性化Web搜索框架GT WSearch

基于Web查询的地理位置、时间查询意图和用户偏好的个性化Web搜索可以改善Web搜索结果,更好地满足不同用户的信息需求。提出了GT-WSearch个性化Web搜索框架,它通过挖掘搜索结果、用户点击数据和对查询进行分析得到的用户概貌和查询概貌,来捕捉用户的地理-时间的意图和偏好,提高搜索质量。用户概貌表明了查询自身的地理-时间的特性。 GT-WSearch框架在排序函数中利用文档的地理位置、时间的相关度来进行个性化搜索。 最后将使用线性的相关度排序函数进行重新排序的搜索结果返回给用户。大量实验结果表明,所提出的个性化方法在提高Web搜索结果的质量中取得了明显的效果。     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求，文中对搜索引擎作了概述，重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施，提出了改进搜索引擎的Web Rohot的方法，改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息。为搜索引擎进行信息搜集，高效、稳定的Web Rohot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性。     

一种Web地图服务搜索器的设计

借助于Web地图服务技术,大量的Web地图服务得以开发并发布到网络上.由于Web地图服务缺乏有机联系,用户很难有效地获取和利用这些服务.本文提出了一种Web地图服务搜索器框架,包括URL搜索器、Capabilities数据库和Capabilities响应文档解析器等.搜索器采用一个高效的Robot对互联网中所有的URL进行搜索,然后判断一个URL地址是否符合WMS规范,再向该地址发送WMS的GetCapabilites服务请求,通过对响应文档的分析来判定该服务是否是Web地图服务,从而提取WMS服务器信息并存储.测试验证,该Web地图服务搜索器可以实现Web地图服务的搜索、共享与服务.     

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求,文中对搜索引擎作了概述,重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施,提出了改进搜索引擎的Web Robot的方法,改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息.为搜索引擎进行信息搜集,高效、稳定的Web Robot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性.     

基于P2P的个性化Web搜索系统的设计与实现

针对中心化的Web信息搜索系统在覆盖率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题,提出了一种基于Peer-to-Peer(P2P)的可扩展、个性化的Web搜索系统PeerBridge。PeerBridge基于分布式哈希表组织大量的网络结点形成有组织的P2P覆盖网络,每个对等体作为一个主题搜索引擎,根据用户兴趣从Web中搜索特定主题相关的信息,而具有相似主题的对等体被聚集在一起形成基于主题的对等体簇,协作进行Web搜索与信息共享。并采用主题驱动的Web爬行、基于语义概念的文档分类、个性化的链接分析和基于主题划分的P2P搜索等机制来改善PeerBridge的性能。     

基于SOA架构的Web服务组合系统

应用SOA架构是构建松散耦合Web服务组合系统的一个有效途径.本文在深入研究Web服务组合系统一般工作流程的基础上,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务组合系统的方法,给出了服务分层模型和分层协议栈,设计并实现了一个基于SOA架构的松耦合原型系统来实现Web服务组合,可为Web服务组合的研究和企业应用提供灵活的实验及应用开发平台.     

基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统

在针对用户在Web上难以从海量的图书数字资源中找到符合需求的资料,本文设计实现了基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统.该系统利用Web知识发现、智能代理、数据挖掘等技术,设计出用户登录模型、用户兴趣生成模块、优化搜索结果等模块,通过各模块的设计达成用户行为对兴趣度的影响,个性化模型的更新,以及搜索结果的处理,进一步提升了Web上图书数字资源的检索质量,期待通过本次研究,为同领域内的图书数字资源个性化检索服务的构建,提供一些有价值的参考资料.     

Web服务搜索技术综述

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及,如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括：基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上,指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。     

Web服务搜索技术综述*

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及, 如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括：基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上, 指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。     

利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识

在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索。     

基于访问内容类型统计的Web Robot检测算法

随着搜索引擎的广泛使用,由此而引起的网络机器人（Web Robot）对于Web站点的访问所产生的影响必须引起重视。该文分析了网络机器人的访问行为特点,提出了一个基于访问内容类型统计的检测算法。经实验验证,该算法可以有效地检测未知的和不遵守网络机器人排斥标准的Rohot。     

Hypermedia navigation: Differences between spatial cognitive styles

Recently, many studies have investigated the role of individual and cognitive differences during Web navigation and Web searching. Despite this interest, no works have considered the role may assume individual differences in real-environment navigation during Web navigation. The aim of this work is to investigate the effect of different spatial cognitive styles: Landmark style (LS), Route style (RS) and Survey style (SS), on Web searching behaviour. In real-environment navigation, having a specific style determines the type of information individuals selected to navigate and orient themselves. We hypothesize that LS individuals are less proficient during Web exploration due to their analytical analysis of the environmental features. Vice versa SS individuals will show high performance on Web exploration for their holistic analysis of the World. We asked 30 College Students (10 LS, 10 RS, 10 SS) to solve three Web information tasks. The spatial cognitive style of participants was assessed through the Spatial Cognitive Style Test, and they were also asked to fill in a questionnaire about their internet and computer use. An ad hoc key-logger program for browsers was used to collect Web behaviour measures. In particular, the measures considered were: search engine tools used (e.g. back button), pages visited and revisited, time spent on information searching, and mouse cursor movements. The results showed significant differences between the spatial cognitive styles: LS seems to use a trial and error strategy in order to obtain the relevant information. Differences also emerged in the distribution of mouse cursor movements during Web navigation.     

针对小文本的Web数据挖掘技术及其应用

现有搜索引擎技术返回给用户的信息太多太杂,为此提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,该技术根据用户的兴趣程度形成词汇库,利用模糊聚类方法获得分词词典组,采用MD5算法去除重复页面,采用近似网页聚类算法对剩余页面聚类,并用马尔可夫Web序列挖掘算法对聚类结果排序,从而提供用户感兴趣的网页簇序列,使用户可以迅速找到感兴趣的页面。实验证明该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由于是针对小文本的数据挖掘,所研究的算法时间和空间复杂度都不高,因此有望成为一种实用、有效的信息检索技术。     

Web数据并行搜索驱动模型

面对海量Web数据的高效率搜索问题的需求,并行、分布式的体系结构可以构建大规模搜索系统。该文利用多级分布式并行构架,运用网格理论技术,挖掘Internet上空闲的计算资源,提出了一个Web数据并行搜索驱动模型,描述了模型的主要部件、体系结构、搜索过程及并行驱动机制。分析和实验表明,该模型具有良好的可扩展性,适合Internet网络数据的大规模搜索应用。     

基于分类信息单元模型的二次Web检索

在研究了两种已有的信息单元模型基础上,提出了新的分类信息单元模型,作为检索对象进行二次Web检索。实验证明,该方法可以扩大和求精初始结果集合,提高初始检索的精度。     

基于XML的Web文本数据挖掘模型构建

本文在分析Web数据挖掘相关理论基础上,深入探讨XML在Web数据挖掘中应用问题,利用XML和Web数据挖掘技术的结合点,提出建立基于XML的Web文本数据挖掘模型,为如何从大量的Web资源中获得有价值的知识提供了一种可行的解决方案。